
- •Структура модуля.
- •Знання та вміння, якими повинен володіти студент
- •1. Знання на рівні понять, означень, формулювань.
- •2. Уміння в розв’язанні задач.
- •Тема 1. Матриці та дії над ними.
- •Найпростіші дії з матрицями
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Самостійна робота №1
- •Тема 2. Визначник матриці. Властивості визначника.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №2
- •Самостійна робота №3
- •Тема 3. Ранг матриці. Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Індивідуальні завдання.
- •Тема 4. Обернена матриця.
- •Матричні рівняння.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №4
- •Тема 5. Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №5
- •Тема 6. Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь матричним методом.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №6
- •Тема 7. Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь методом Гаусса. Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №7
- •Структура модуля.
- •Знання та вміння, якими повинен володіти студент
- •1. Знання на рівні понять, означень, формулювань.
- •2. Уміння в розв’язанні задач.
- •Самостійна робота №8
- •Тема 1. Загальні поняття.
- •Тема 2. Координати вектора. Дії над векторами.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Тема 3. Скалярний добуток векторів.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №9
- •Тема 4. Векторний добуток векторів. Основні теоретичні відомості
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №10
- •Структура модуля.
- •Знання та вміння, якими повинен володіти студент
- •1. Знання на рівні понять, означень, формулювань.
- •Самостійна робота №11
- •Тема 1. Пряма лінія.
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Тема 2. Загальне рівняння прямої.
- •Канонічне рівняння прямої
- •Рівняння прямої, яка проходить через дві задані точки.
- •Векторне параметричне рівняння прямої
- •Параметричні рівняння прямої
- •Рівняння прямої у відрізках на осях.
- •Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом
- •Відстань від точки до прямої
- •Приклади розв’язання типових задач.
- •Вправи для аудиторної роботи.
- •Самостійна робота №12,13,14,15.
Вправи для аудиторної роботи.
1. Розв’яжіть системи рівнянь матричним методом:
1)
.
2)
.
3)
.
4)
.
5)
.
Самостійна робота №6
6.1. Розв’яжіть систему лінійних рівнянь матричним методом:
1)
.
2)
.
3)
.
4)
.
5)
.
6)
7)
.
8)
.
9)
.
10)
11)
.
12)
.
13)
.
14)
.
15)
.
16)
.
17)
.
18)
.
19)
.
20)
.
21)
.
22)
.
23)
.
24)
.
25)
.
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Тема 7. Розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь методом Гаусса. Основні теоретичні відомості
При розв’язуванні системи
n лінійних
рівнянь з n
невідомими за правилом Крамера потрібно
обчислювати (n+1)
визначники n-го
порядку. Тому при n4
знаходження визначників
призводить до громіздких обчислень, а
значить, користуватись формулами Крамера
стає нераціонально.
Серед інших методів розв’язування системи лінійних рівнянь розглянемо метод Гаусса, який ще називається методом послідовного виключення невідомих. Він полягає в тому, що при виключенні невідомого х1 з усіх рівнянь, починаючи з другого, х2 – з усіх рівнянь, починаючи з третього і т.д., система лінійних рівнянь
(1)
зводиться до системи рівнянь такого вигляду:
(2)
Таке перетворення системи
(1) до системи (2) називається прямим ходом
методу Гаусса. Обернений хід методу
Гаусса полягає в тому, що підставивши
знайдене з останнього рівняння
у передостаннє, одержимо значення
і т.д.; з першого рівняння знаходимо
значення
.
Часто на практиці замість
перетворень над системою виконують
відповідні перетворення над матрицею,
складеною з коефіцієнтів при невідомих,
і стовпця з вільних членів, який для
зручності виділимо вертикальною лінією.
Таку матрицю
називають розширеною матрицею системи,
тобто
З допомогою елементарних перетворень її зводять до трапецоїдального вигляду.
Приклади розв’язання типових задач.
1. Користуючись методом Гаусса, розв’язати систему рівнянь:
Розв’язання. Першим рівнянням краще вибирати те, в якому коефіцієнт при невідомому х1 дорівнює одиниці. Для цього ліву і праву частини можна поділити на 2. Однак у даному прикладі краще поміняти місцями перше та друге рівняння:
Виключимо невідому х1 у другому та третьому рівняннях системи. Для цього перше рівняння помножимо на -2 і додамо до другого рівняння, а потім помножимо на -3 і додамо до третього рівняння:
Для виключення невідомої х2 у третьому рівнянні додамо до нього друге, помножене на 6:
Із
останнього рівняння знаходимо.
Підставивши значення х3=1
у друге рівняння, одержимо
Із
першого рівняння
Відповідь:
розв’язком вихідної системи є числа
,
,
.
2. Користуючись методом Гаусса, розв’язати систему рівнянь:
Розв’язання. Заданій системі лінійних рівнянь відповідає розширена матриця
.
Зведемо її до трапецоїдального вигляду з допомогою елементарних перетворень:
1. Поміняємо місцями перший та другий рядки.
2. Додамо до елементів другого, третього і четвертого рядків елементи першого рядка, помножені, відповідно, на -2, -2, -1.
3. Додамо відповідні елементи другого і третього рядків.
4. Поділимо всі елементи четвертого рядка на -2 і поміняємо місцями з третім рядком.
5. Додамо до елементів четвертого рядка відповідні елементи третього рядка, помножені на 6.
6. Поділимо всі елементи четвертого рядка на -7.
Розглянуті етапи зобразимо у вигляді схеми:
Останній розширеній матриці відповідає система рівнянь
розв’язок
якої буде розв’язком вихідної системи.
Оскільки
,
то з третього рівняння
Підставивши
знайдені значення
,
у друге рівняння, знайдемо
Із першого рівняння одержимо
Розв’язком
системи будуть такі числа:
;
;
;
.