
лекции / Петров_Мод_Систем / Содержание
.doc
Содержание
Содержание
Введение …………………………………………………………………. |
5 |
||
1. Системы и системные исследования ………………………………... |
7 |
||
|
1.<small>1</small>. Принципы и методы системных исследований ………………... |
7 |
|
|
1.<small>2. </small>Методология системных исследований ………………………… |
13 |
|
|
|
1.<small>2.1. </small>Задачи макроподхода …………………………………… |
15 |
|
|
1.<small>2.2. </small>Задачи микроподхода ……………………………………... |
17 |
|
1.<small>3. </small>Функциональные характеристики сложных систем …………… |
24 |
|
|
1.<small>4. </small>Выводы по главе ………………………………………………….. |
42 |
|
2. Модели и моделирование …………………………………………….. |
43 |
||
|
2.<small>1. </small>Общие определения ……………………………………………… |
43 |
|
|
2.<small>2. </small>Принципы и правила моделирования …………………………... |
50 |
|
|
2.<small>3. </small>Выводы по главе ………………………………………………….. |
56 |
|
3. Математические модели и системы управления …………………… |
57 |
||
|
3.<small>1. </small>Задача детерминированного управления ……………………….. |
59 |
|
|
|
3.<small>1.</small>1. Аналитические методы ………………….……………… |
60 |
|
|
3.<small>1.2. </small>Численные методы ………………………………………… |
63 |
|
3.<small>2. </small>Задача оценки …………………………………………………….. |
64 |
|
|
|
3.<small>2.</small>1. Фильтрация ………………………………………………… |
66 |
|
|
3.<small>2.2. Задача прогнозирования …………………………………... |
70 |
|
3.<small>3. </small>Задача идентификации …………………………………………… |
72 |
|
|
3.4<small>. </small>Задача стохастического управления …………………………….. |
75 |
|
|
3.5<small>. </small>Задача адаптивного управления ………………………………… |
77 |
|
|
3.<small>6. </small>Выводы по главе …………………………………………………. |
79 |
|
4. Имитационное моделирование ………………………………………. |
80 |
||
|
4.<small>1. Имитация, как инструмент исследования сложных систем …… |
80 |
|
|
4.2. Методология построения имитационных моделей и организация имитационных экспериментов ……………………...… |
85 |
|
|
|
4.2.1. Подготовка данных ……………………………………….. |
86 |
|
|
4.2.1.1. Составление описания объекта …………………. |
86 |
|
|
4.2.1.2. Методика анализа временных рядов ……………. |
97 |
|
|
4.2.2. Методы воспроизведения входных воздействий ………... |
101 |
|
|
4.2.2.1. Классификация методов генерирования и имитации входных воздействий ………...………. |
103 |
|
|
4.2.2.2. Источники первичной случайности .……………. |
107 |
|
|
4.2.2.3. Р-методы .…………………………………………. |
112 |
|
|
4.2.2.4. R-методы …………………………….……………. |
123 |
|
|
4.2.2.5. PR-методы ………………………………………... |
132 |
|
|
4.2.3. Методики построения имитационных моделей ……….… |
146 |
|
|
4.<small>2.3.1. Агрегативный подход ……………………….…… |
147 |
|
|
4.<small>2.3.2. Динамическое моделирование ………………….. |
159 |
|
|
4.2.3.3. Индивидуальное моделирование ……………….. |
174 |
|
|
4.2.4. Планирование эксперимента ……………………………... |
181 |
|
|
4.<small>2.4.1. Полный факторный эксперимент……………...… |
184 |
|
|
4.<small>2.4.2. Дробный факторный эксперимент………..…...… |
190 |
|
|
4.2.4.3. Проведение и обработка результатов экспериментов …………………….…………….. |
193 |
|
|
4.2.5. Обработка результатов ………………………………….… |
206 |
|
4.2.5.1. Однофакторный анализ …………………………. |
207 |
|
|
4.2.5.2. Двух- и многофакторный эксперимент ………… |
212 |
|
|
4.3. Выводы по главе ………………………………………………….. |
221 |
|
Заключение ………………………………………………………………. |
224 |
||
Литература ……………………………………………………………….. |
226 |
||
Приложение 1. Законы распределения вероятностей ………………… |
231 |
||
Приложение 2. Таблицы равномерных случайных чисел …………..... |
267 |
||
Приложение 3. Таблицы нормальных случайных чисел ……………... |
268 |
<div align="center">
</div>