лекции / Петров_Мод_Систем / Введение
.doc
В
ведение
Введение
<div align="center">
Моим студентам посвящаю…
Предл</div>агаемое Вашему вниманию учебное пособие является попыткой обобщения более чем двадцатилетнего опыта преподавания курса, носившего в разное время различные названия – «Системное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование информационных и экономических процессов» и др., и читавшегося студентам кибернетических специальностей. Анализ государственных требований к содержанию данной дисциплины показывает, что по своему месту в учебных планах названных специальностей курс, посвященный моделированию, занимает одну из главных, определяющих позиций. В связи с этим автор предпринимал и предпринимает попытки такого чтения курса, которое бы наряду с доведением до слушателей необходимого объема информации, обеспечивало бы возможность взаимоувязки ранее прочитанных дисциплин и тех, что будут читаться на старших курсах, в единой целое. Моделирование как раз и является одной из таких связующих основ.
Сказанное выше предопределило порядок построения курса.
Изучая определение систем, их классификацию, рассматривая методологические взаимосвязи системного подхода, общей теории систем, системного анализа и системотехники, студенту предоставляется возможность сопоставления изложенных понятий с теми определениями, которые он получил ранее и получит позднее. (Отправная позиция здесь такова: студент должен не просто получить сумму неких знаний, навыков, умений, а ему должны быть привиты навыки добывания знаний и их анализа). Далее излагается методология системного подхода и вводится понятие функциональных характеристик сложных систем.
Затем (глава 2) вводятся основные понятия моделирования, классификация моделей, рассматриваются их достоинства и недостатки, общие подходы к построению моделей, принципы и правила моделирования.
Следующая часть (глава 3) посвящена описанию пяти основных классов математических моделей – задач детерминированного, стохастического и адаптивного управления, задачи оценки и задачи идентификации. Такой выбор, помимо основной цели – представления основных классов математических моделей, обеспечивает изложение методической взаимосвязи дисциплин учебного плана специальности.
Заключительная часть (глава 4) содержит материал, объединенный понятием «Имитационное моделирование». Параллельно излагается методология построения моделей, начиная с составления описания объекта исследования и включая методику статистического анализа, методы воспроизведения случайных чисел, методики построения имитационных моделей, планирование эксперимента, обработки результатов экспериментов.
Автор благодарен студентам факультета Кибернетики Иркутского государственного технического университета, принявшим активное участие в создании и апробации данного пособия и особенно Сорокиной И.А.
