
- •Тема 1. Классификация моделей и виды моделирования
- •Тема 2. Основные положения теории подобия
- •Тема 3. Этапы математического моделирования
- •3.1. Содержательная постановка задачи
- •3.2. Концептуальная постановка задачи моделирования
- •3.3. Математическая постановка задачи
- •3.4 Качественный анализ и проверка корректности модели, требования, предъявляемые к модели.
- •3.5 Выбор и обоснование выбора метода исследования модели
- •3.6 Реализация математической модели в виде программы для эвм
- •3.7 Проверка адекватности моделей
- •3.8 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования
- •Тема 4. Моделирование на микроуровне
- •4.1 Понятие микроуровня
- •4.2 Основы построения мм на микроуровне
- •4.3 Модели тепловых систем на микроуровне
- •4.4 Модели гидравлических систем
- •4.5 Модели механических систем на микроуровне
- •Тема 5. Теория систем с распределенными параметрами
- •5.1. Базовые уравнения объектов с распределенными параметрами
- •5.2 Общая характеристика условий однозначности
- •5.2.1. Начальные условия
- •5.2.2. Граничные условия
- •5.3 Основное соотношение вход – выход
- •5.4 Функция Грина
- •5.5 Стандартизирующая функция
- •5.6 Типовые распределенные блоки
- •1) Переходной х-блок
- •2) Переходной -блок
- •3) Переходной -блок
- •4) Блок пространственного воздействия при фиксированных изменениях входного сигнала во времени
- •5.7 Передаточные функции объектов срп
- •5.8 Соединение распределенных блоков
- •1) Параллельное соединение распределенных блоков
- •2) Последовательное соединение распределенных блоков
- •Тема 6. Моделирование на макроуровне
- •6.1 Основные понятия макроуровня
- •6.2 Компонентные и топологические уравнения
- •6.3 Компонентные и топологические уравнения механической системы
- •6.4 Компонентные и топологические уравнения гидравлической системы
- •6.5 Компонентные и топологические уравнения тепловой системы
- •6.6 Компонентные и топологические уравнения электрической системы
- •6.7 Параметры гидравлической системы
- •6.8 Графические формы представления мм
- •6.9 Матричная форма представления мм
- •6.10 Узловой метод формирования математической модели
- •6.11 Задачи качественного анализа математической модели
- •6.12 Моделирование и анализ статических состояний
- •Тема 7. Имитационное моделирование
- •Применение имитационного моделирования.
- •Виды имитационного моделирования
- •Популярные системы имитационного моделирования
- •Тема 8. Методы упрощения моделей
- •Тема 9. Программные и технические средства моделирования систем.
Тема 2. Основные положения теории подобия
Цель и задачи: Получить представление о различных видах подобия, а также основных теоремах подобия.
Учебные вопросы:
1. Понятие подобных явлений.
2. Геометрическое подобие.
2. Кинематическое подобие.
3. Динамическое подобие.
4. Первая теорема подобия.
5. Вторая теорема подобия.
6. Третья теорема подобия.
7. Дополнительные положения теории подобия
Полученные на модели результаты исследований переносятся на объект-оригинал. Выполнение этой процедуры требует знаний законов подобия.
Два явления называют подобными, если по заданным характеристикам одного можно получить характеристики другого простым пересчетом, который аналогичен переходу от одной системы единиц измерения к другой.
Существуют различные виды подобия.
1) Геометрическое подобие.
Пусть имеется объект-оригинал (рис.2) и его модель.
Рисунок 2 – Объект-оригинал и его модель
Два объекта (системы) называют геометрически подобными, если между точками этих систем можно установить взаимно однозначное соответствие таким образом, чтобы любые два соответствующих отрезка находились в одном и том же отношении К.
,
где К – масштабный коэффициент (коэффициент подобия).
Из этого следует:
- равенство соответствующих углов;
- пропорциональность соответствующих площадей с коэффициентом пропорциональности К2;
- пропорциональность объемов с коэффициентом пропорциональности К3.
2) Кинематическое подобие.
Кинематическое подобие включает в себя геометрическое подобие, т.е. необходимо, чтобы траектории движущихся объектов были подобны геометрически.
.
Кроме того, также отрезки времени, в течении которых протекают соответствующие процессы должны быть пропорциональными:
.
где Кt – масштаб времени.
Например, для скоростей частиц жидкости в сходственных точках потока:
,
,
тогда отношение скоростей:
,
где Кv – масштаб скоростей.
Аналогично масштаб ускорений:
.
Следовательно, в сходственных точках потока скорости и ускорения связаны соотношениями:
,
.
3) Динамическое подобие.
Динамическое подобие включает в себя геометрическое и кинематическое подобия. В динамически подобных объектах отношения одноименных сил в сходственных точках постоянны:
,
где Р – любая сила, в том числе и равнодействующая;
КР – масштаб сил.
Рассмотрим на примере двух динамически подобных потоков жидкости, для которых отношение плотностей также должно быть постоянным:
.
По основному уравнению динамики сила равна произведению массы на ускорение:
,
где m – масса жидкости
a – ускорение.
Учитывая, что масса равна произведению плотности на ее объем:
,
а ускорение определяется приращением скорости в единицу времени:
,
имеем:
.
Таким образом, для динамического подобия необходимо, чтобы силы находились в следующем соотношении:
.
Последнее выражение называется общим законом динамического подобия и был впервые сформулирован Ньютоном.
Первая теорема подобия. В основной современной формулировке, учитывающей возможность существования различных видов подобия, первая теорема имеет следующий вид:
явления, подобные в том или ином смысле (полно, приближенно, физически, математически и т. д.), имеют определенные сочетания параметров, называемые критериями подобия, численно одинаковые для подобных явлений.
Первая теорема подобия называется также теоремой Ньютона или Ньютона—Бертрана.
Первая теорема подобия утверждает, что для явлений (объектов, процессов), подобных в том или ином смысле, существуют одинаковые критерии подобия — идентичные по форме алгебраической записи и равные численно безразмерные степенные комплексы (произведения или отношения) определенных групп физических факторов, характеризующих эти явления. Формулируя необходимые условия существования подобия (одинаковые критерии подобия у подобных явлений), первая теорема, однако, не указывает способы установления подобия и способы его реализации при построении моделей.
Вторая теорема подобия. В основной формулировке эта теорема, чаще встречающаяся под названием π-теоремы, имеет следующий вид:
всякое полное уравнение физического процесса, записанное в определенной системе единиц, может быть представлено функциональной зависимостью между критериями подобия, полученными из участвующих в процессе параметров.
Эта теорема утверждает, что полное уравнение физического процесса, записанное в определённой системе единиц, может быть представлено зависимостью между критериями подобия, т. е. зависимостью, связывающей безразмерные величины, определенным образом полученные из участвующих в процессе параметров.
Так же как и первая, вторая теорема подобия основывается на предпосылке, что факт подобия между процессами известен, и устанавливает число критериев подобия и существование однозначной зависимости между ними. При этом выражения для критериев подобия могут быть получены, если известен состав параметров (факторов), участвующих в рассматриваемом процессе, но неизвестно его математическое описание. Теорема эта, однако, также как и первая, не указывает способов выявления подобия между сопоставляемыми процессами и способов реализации подобия при построении моделей.
Вторая теорема устанавливает возможность представления интеграла дифференциального уравнения физического процесса не как функции параметров процесса и системы, в которой протекают эти процессы, а как функция соответствующим образом построенных некоторых безразмерных величин — критериев подобия. Если исходное дифференциальное уравнение проинтегрировано, то функциональные связи между критериями подобия будут однозначно определены в соответствии с теми допущениями, которые были приняты при составлении и интегрировании данного уравнения. Если же дифференциальное уравнение отсутствовало или не интегрировалось, то вид функциональных связей между критериями подобия не будет выявлен.
Третья теорема подобия. В наиболее распространенной формулировке третья теорема имеет следующий вид:
необходимыми и достаточными условиями для создания подобия являются пропорциональность сходственных параметров, входящих в условия однозначности, и равенство критериев подобия сопоставляемых явлений.
Третья теорема подобия именуется также обратной теоремой подобия или теоремой Кирпичева—Гухмана.
Напомним понятия условий однозначности. Известно, что дифференциальное уравнение в общем виде описывает бесконечное множество процессов, относящихся к данному классу.
Так, например, дифференциальное уравнение u=iR+Ldi/dt описывает изменение тока во времени в цепи с активным сопротивлением R и индуктивностью L при включении ее на u=const. Условия, определяющие индивидуальные особенности процесса или явления и выделяющие из общего класса конкретный процесс или явление, называются условиями однозначности. К ним относятся следующие, не зависящие от механизма самого явления, факторы и условия:
геометрические свойства системы, в которой протекает процесс;
физические параметры среды и тел, образующих систему;
начальное состояние системы (начальные условия);
условия на границах системы (граничне или краевые условия);
взаимодействие объекта и внешней среды.
Очевидно, нельзя математически формулировать условия однозначности в общем виде. В каждом конкретном случае они могут быть различны в зависимости от рода решаемой задачи и вида уравнения. Так, для выделения определенного процесса из совокупности процессов, описываемых приведенным уравнением, достаточно знать параметры u, R, L и начальные условия, например, i=i0 при t=t0. В большинстве задач, связанных с исследованием полей, однозначность процессов определяется не только начальными условиями, но и свойствами среды, геометрическими свойствами системы и граничными условиями.
Вторая формулировка третьей теоремы подобия. Практически более удачная формулировка третьей теоремы, предложенная в последнее время, имеет вид, отвечающий реальным задачам создания различных моделей. Эта формулировка состоит из трёх положений.
Положение 1. Создание модели возможно, если критерии подобия (безразмерные комплексы), составленные из величин, характеризующих только ее системные (материальные) параметры, равны соответствующим критериям изучаемой системы-оригинала.
Положение 2. В созданной, согласно положению 1, модели осуществление процессов, подобных оригиналу, возможно, если критерии подобия, содержащие только параметры процессов, входящих в условия однозначности и в том числе начальные условия (параметры исходного режима, возмущений и отклонений), в модели и оригинале соответственно одинаковы.
Положение 3. Осуществление модели согласно формулировкам 1 и 2 возможно в сколь угодно сложных анизотропных, нелинейных или имеющих вероятностно заданные параметры системах при условии одновременного соблюдения соответствующих дополнительных положениях, сформулированных ниже.
Дополнительные положения теории подобия.
Эти положения, распространяют три основные теоремы подобия на системы сложные, системы с нелинейными или переменными параметрами, анизотропные системы (с различными свойствами по различным координатам) и системы, заданные вероятностно-статистическими характеристиками; этими же положениями охватываются геометрически неподобные системы, а также системы, для которых понятие подобия интерпретируется шире, чем постоянство масштабных коэффициентов в сходственных точках пространства параметров в сходственные моменты времени.
В общем случае дополнительные положения теории подобия формулируются следующим образом:
— подобие сложных геометрически подобных и изотропных систем с детерминированно определенными линейными или постоянными параметрами, образованных несколькими соответственно подобными по отдельности подсистемами, обеспечивается, если выполняется дополнительное условие подобия всех сходственных элементов, являющихся общими для этих подсистем;
— условия подобия сложных геометрически подобных и изотропных систем с детерминированно определенными линейными и постоянными параметрами могут быть распространены на сложные системы с нелинейными или переменными параметрами, заданными детерминированно, если выполняется дополнительное условие совпадения относительных характеристик сходственных параметров, являющихся нелинейными или переменными;
— условия подобия детерминированно определенных геометрически подобных изотропных сложных систем могут быть распространены на анизотропные геометрически подобные сложные системы, заданные детерминированно, если выполняется дополнительное условие обеспечения одинаковой относительной анизотропии в сопоставляемых системах;
— условия подобия детерминированно определенных геометрически подобных анизотропных сложных систем с переменными или нелинейными параметрами могут быть распространены на геометрически неподобные сложные системы с детерминированно определенными параметрами, если выполняется дополнительное условие обеспечения такого нелинейного подобия пространства параметров, при котором существуют подобные изменения параметров процесса в сходственных точках этого пространства;
— условия подобия сложных геометрически неподобных анизотропных систем с детерминированно определенными нелинейными или переменными параметрами могут быть распространены, на системы с вероятностно (статистически) определенными параметрами, если выполняются дополнительные условия совпадения плотностей вероятностей сходственных параметров и пропорциональности их статистических моментов, степени масштабных коэффициентов при которых совпадают с порядками соответствующих моментов.
Вопросы для самопроверки
1) Какие явления называются подобными?
2) Какое соответствие устанавливается для геометрически подобных объектов?
3) Какое соответствие устанавливается для кинематически подобных объектов?
4) В чем заключается динамическое подобие?
5) Как формулируются первая, вторая и третья теоремы подобия?
6) Какие известны вам дополнительные положения теории подобия?
Список литературы:
Седов Л. И. Методы подобия и размерности в механике. — 10-е изд., доп. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987 г. — 432 с.
Веников В. А., Веников Г. В. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики): Учебник для вузов по спец. «Кибернетика электр. систем». — 3-е изд., переработанное и доп. — М.: Высшая школа, 1984. — 439 с., ил.
Веников В. А. Теория подобия и моделирования. — М.: Высшая школа, 1976. — 479 с.