
- •Тема 1. Классификация моделей и виды моделирования
- •Тема 2. Основные положения теории подобия
- •Тема 3. Этапы математического моделирования
- •3.1. Содержательная постановка задачи
- •3.2. Концептуальная постановка задачи моделирования
- •3.3. Математическая постановка задачи
- •3.4 Качественный анализ и проверка корректности модели, требования, предъявляемые к модели.
- •3.5 Выбор и обоснование выбора метода исследования модели
- •3.6 Реализация математической модели в виде программы для эвм
- •3.7 Проверка адекватности моделей
- •3.8 Практическое использование построенной модели и анализ результатов моделирования
- •Тема 4. Моделирование на микроуровне
- •4.1 Понятие микроуровня
- •4.2 Основы построения мм на микроуровне
- •4.3 Модели тепловых систем на микроуровне
- •4.4 Модели гидравлических систем
- •4.5 Модели механических систем на микроуровне
- •Тема 5. Теория систем с распределенными параметрами
- •5.1. Базовые уравнения объектов с распределенными параметрами
- •5.2 Общая характеристика условий однозначности
- •5.2.1. Начальные условия
- •5.2.2. Граничные условия
- •5.3 Основное соотношение вход – выход
- •5.4 Функция Грина
- •5.5 Стандартизирующая функция
- •5.6 Типовые распределенные блоки
- •1) Переходной х-блок
- •2) Переходной -блок
- •3) Переходной -блок
- •4) Блок пространственного воздействия при фиксированных изменениях входного сигнала во времени
- •5.7 Передаточные функции объектов срп
- •5.8 Соединение распределенных блоков
- •1) Параллельное соединение распределенных блоков
- •2) Последовательное соединение распределенных блоков
- •Тема 6. Моделирование на макроуровне
- •6.1 Основные понятия макроуровня
- •6.2 Компонентные и топологические уравнения
- •6.3 Компонентные и топологические уравнения механической системы
- •6.4 Компонентные и топологические уравнения гидравлической системы
- •6.5 Компонентные и топологические уравнения тепловой системы
- •6.6 Компонентные и топологические уравнения электрической системы
- •6.7 Параметры гидравлической системы
- •6.8 Графические формы представления мм
- •6.9 Матричная форма представления мм
- •6.10 Узловой метод формирования математической модели
- •6.11 Задачи качественного анализа математической модели
- •6.12 Моделирование и анализ статических состояний
- •Тема 7. Имитационное моделирование
- •Применение имитационного моделирования.
- •Виды имитационного моделирования
- •Популярные системы имитационного моделирования
- •Тема 8. Методы упрощения моделей
- •Тема 9. Программные и технические средства моделирования систем.
6.11 Задачи качественного анализа математической модели
Наиболее часто при проектировании приходится решать задачи анализа статических состояний переходных процессов и устойчивости объектов. В процессе анализа исследуется физические свойства ТО (технического объекта) и оценивается степень удовлетворения предъявляемых к нему требований. Анализ заключается в решении системы составляющих ММ объекта, и определение по результатам решения показателей качества и эффективности. Методы качественного анализа позволяют без решения системы уравнений оценить физические свойства системы, ее устойчивость и характер переходных процессов. Кроме того, качественный анализ необходим при выборе методов численного решения уравнений модели. Пусть ММ объекта – система уравнений в нормальной форме Коми.
;
где
-
вектор фазовых координат объекта.
;
-
порядок систем уравнений.
Если данная система линейна, ее можно записать в виде:
;
где А – матрица постоянных коэффициентов
параметров модели;
-
вектор функций внешних воздействий.
Матрицу коэффициентов
А перед вектором фазовых координат
в линейной системе ОДУ в нормальной
форме Коми называют матрицей Якоби.
Матрица квадратная, ее порядокn.
Матрица Якоби характеризует важнейшие
свойства физической системы, позволяет
оценивать устойчивость без решения
системы ДУ, определять качественный
характер переходных процессов, частоты
резонансных колебаний системы и формы
колебаний. Кроме того, матрица Якоби
используется для оценки жесткости
системы уравнений ММ. Жесткая система
ОДУ – такая система, у которой матрица
Якоби имеет различающиеся на несколько
порядков максимальное и минимальное
по модулю собственное значение.
Собственное
значение матрицы А порядка n
– корни
,
где
,
ее характеристического уравнения
,
где Е – единичная матрица того же
порядка, что и матрица А.
В общем случае
собственное значение матрицы Якоби
представляют собой комплексные числа
.
Множество собственных значений
-
спектр матрицы Якоби. Оценкой жесткости
системы ДУ является число обусловленности
матрицы Якоби.
, (
-
символ нормы).
Иногда под числом
обусловленности
понимают отношение максимального и
минимального по модулю ее собственных
значений.
К жестким относят
системы ДУ, у которых
.
Эти системы также называют плохо
обусловленными.
Произведем оценку вида переходных процессов в зависимости от вида корней характеристического уравнения.
действительные корни
, тогда переходный процесс – экспонента
,
- переходное,
- переменная интегрирования.
1 -
;
2 -
;
3 -
.
При
переходной процесс затухает, при
положительном корне – расходится,
любое достигнутое положение системы
после снятие внешнего воздействия
сохраняется неизменным и система не
возвращается в исходное положение.
комплексно – сопряженные корни
;
-
новые постоянные интегрирования.
Частота колебаний
соответствует мнимой части пары
комплексно сопряженных корней и
представляет собой одну из резонансных
частот технической системы. Если
,
то
совпадает сi-той
собственной частотой технической
системы. Для устойчивости линейной
системы необходимо и достаточно, чтобы
вещественные части всех собственных
значений матрицы Якоби имеется хотя бы
одно собственное значение нулевое или
имеется пара мнимых корне, а вещественные
части всех остальных отрицательны, то
линейная система находится на границе
устойчивости.