
- •По методам моделирования
- •Мгту им. Н.Э.Баумана
- •Содержание
- •Моделирование
- •Философские аспекты моделирования.
- •Классификация видов моделирования.
- •Технические средства эвм.
- •Основные понятия теории моделирования.
- •Типовые математические схемы.
- •Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем.
- •Основные этапы моделирования больших систем
- •Основные понятия теории планирования эксперимента.
- •Виды планирования эксперимента.
- •Вычислительная система, как объект моделирования.
- •Моделирование на системном уровне
- •Непрерывно стохастические модели (q-схемы)
- •Основные понятия теории массового обслуживания.
- •Система смешанного типа.
- •Немарковские случайные процессы, сводящиеся к марковским.
- •Метод псевдо состояний.
- •Метод вложенных цепей Маркова.
- •Метод статистических испытаний. Метод Монте-Карло.
- •Способы получения псевдослучайных чисел.
- •Аппаратный способ.
- •Табличная схема.
- •Алгоритмический способ.
- •Преимущества и недостатки типов генерации случайных чисел.
- •Простейшие алгоритмы генерации последовательности псевдослучайных чисел
- •Распределение Пуассона.
- •Распределение Эрланга.
- •Нормальное (Гауссово) распределение.
- •Методика построения программной модели вс.
- •Моделирование работы источника информации (ии).
- •Моделирование работы Обслуживающего Аппарата.
- •Моделирование работы абонентов.
- •Моделирование работы буферной памяти.
- •Разработка программы для сбора статистики.
- •Управляющая программа имитационной модели.
- •Принципt.
- •Событийный принцип.
- •Методика реализации событийной модели.
- •Комбинированный метод.
- •Моделирование систем и языки моделирования.
- •Классификация языков имитационного моделирования.
- •Формальное описание динамики моделируемого объекта.
- •Задачи построения модели.
- •Языки, ориентированные на события.
- •Языки, ориентированные на процессы.
- •Сравнение универсальных и специализированных языков программирования при моделировании:
- •Основные концепции языка рдо (Ресурсы, действия, операции).
- •Представление сложной дискретной системы в рдо методе.
- •AnyLogic™
- •Открытая архитектура.
- •Уровни моделирования.
- •Язык General Purpose System Simulation (gpss)
- •Классификация блоков gpss.
- •Управление процессом моделирования.
- •Задержки транзактов по заданному времени.
- •Группа блоков создания и уничтожения транзактов.
- •Изменения параметров транзакта.
- •Группа блоков, создания копий транзактов.
- •Группа блоков синхронизации движения транзактов.
- •Блоки, определяющие аппаратную категорию.
- •Блоки, изменяющие маршруты транзактов.
- •Блоки, относящиеся к статистической категории
- •Определение функции вGpss
- •Моделирование вероятностных функций распределенияGpssWorld
- •Классификация систем массового обслуживания
- •Метод формализации для сложных дискретных систем и структур
Метод формализации для сложных дискретных систем и структур
Сложная система(СС) – это система, обладающая, по крайней мере, одним из следующих признаков:
Запускает разбиение на подсистемы, изучение каждой из которых при исследовании с учетом влияния других подсистем в рамках поставленной задачи имеет содержательный характер.
Функционирует в условиях существенной неопределенности и воздействие среды на неё обуславливает случайный характер изменения её параметров или структуры.
Осуществляет целенаправленный выбор своего поведения.
Процесс проектирования сложных систем характеризуется:
высокой размерностью решаемых задач
наличием большого числа различных вариантов
необходимостью учета разнообразных факторов
в основе проектирования лежит блочно-иерархический подход; его сущность в уменьшении сложности решаемой проектной задачи за счет выделения ряда уровней абстрагирования, которые различаются степенью детализации представления об объекте.
Дискретная система– система, в которой состояния изменяются мгновенно во времени.
Среди методов выделяют:
Графовые методы (основные):
Графы состояний
Управляющие графы (ориентированный граф со взвешенными вершинами и ребрами)
Граф-схемы алгоритмов (ориентированный граф)
Графы Петри (сети Петри) (ориентированный граф) (самое сложное средство формализации) хорошо применим при синтезе программ и очень хорошо используется при параллельном программировании.
Методы теории автоматов – используются в основном для описания последовательных процессов при формализации структур управления в виде функционально зависимых состояний.
Если нужно описывать динамику, то это сложно и нужно описывать несколько функционирующих систем.
// Формализация библиотек – хорошо применимы иерархические цветные сети.