AnyLogic™

AnyLogic™ имитационного моделирования которой позволяет моделировать при помощи визуальных компонент как стандартных, так и разработанных пользователем. Программировать иерархические структуры на разных уровнях абстракции.

Создавать интерактивные 2 и 3Dанимации визуально отображающие результаты работы модели в реальном времени.

Увеличить жизненный цикл модели.

Использовать средства анализа и оптимизации непосредственно из среды разработки модели.

Достаточно просто интегрировать модель открытой архитектуры с офисными и корпоративными программными продуктами (Электронные таблицы, БД и БЗ, CRMи т.д.)

Открытая архитектура.

Модель может динамически читать и сохранять данные в электронных таблицах, БД, системах планирования корпоративных ресурсов, управление взаимоотношением с клиентами.

Моделирование:

• отображение результатов

• библиотеки численных методов

• базы данных

• анализ параметров

• оптимизация

• анализ результатов

AnyLogic позволяет строить как стохастические так и детерминированные модели. Поддерживает 35 стандартных распределений, можно создавать и свои.

С помощью СтатФит можно построить аналитическое распределение.

В систему входят средства сбора и анализа статистики в работающей модели. С моделью могут быть проведены различные эксперименты, в том числе и метод Монте-Карло.

Анализ чувствительности, анализ рисков, оптимизация, а так же эксперименты по сценарию пользователя.

Сочетания эвристики, нейронные сети и математическую оптимизацию, встроенный в систему оптимизатор позволяет находить значеняия дискретных и непрерывных параметров модели, соответствующие максимуму и минимуму целевой функции. В условиях неопределенности и при наличии ограничений.

Модуль настраивается и запускается прямо из среды разработки моделей. Есть возможность применения пользовательских методов оптимизации, которые вносятся в модель через JavaAPI.

С помощью технологии визуализации модели создается интерактивная анимация связывая графические объекты. Как и модель, анимация имеет иерархическую структуру, которая может динамически изменяться.

Уровни моделирования.

Разработчиками заявлено применение системы от микромодели физического уровня, где важную роль играет такие параметры как размеры, расстояния, скорости, времена, до макро моделей стратегического уровня, на которых рассматривается глобальная динамика обратных связей. Оцениваются стратегические решения.

В системе выделяют 3 основных уровня:

1. Стратегический

2. Операционный

3. Физический

Данная система позволяет:

1. Предсказать эффективность действий по продвижению продукта в условиях конкретного рынка.

2. Выбрать оптимальную стратегию компании в конкурентной борьбе.

3. Исследовать колебания спроса или внутренних задержек на функционирование цепочки поставок и определить оптимальный «портфель» заказа или проекта с учетом их взаимосвязи.

4. Сравнить сценарии развития урбанизированной территории и предсказать экологические последствия.

Система поддерживает все элементы динамки: накопители,потоки,обратные связи,задержки,вспомогательные переменные,табличные функции,решение различных уравнений. Протяжка модельного времени определяется по дискретно событийному уровню при помощи диаграмм состояний и диаграмм процессов. Связывая её с системно-динамической частью.

Изучить самостоятельно! - Сети массового обслуживания. Открытые, замкнутые, комбинированные.

[13.11][Лекция 16]

В общем, отчеты по лабораторным работам писать в электронном виде.