
- •По методам моделирования
- •Мгту им. Н.Э.Баумана
- •Содержание
- •Моделирование
- •Философские аспекты моделирования.
- •Классификация видов моделирования.
- •Технические средства эвм.
- •Основные понятия теории моделирования.
- •Типовые математические схемы.
- •Формализация и алгоритмизация процесса функционирования сложных систем.
- •Основные этапы моделирования больших систем
- •Основные понятия теории планирования эксперимента.
- •Виды планирования эксперимента.
- •Вычислительная система, как объект моделирования.
- •Моделирование на системном уровне
- •Непрерывно стохастические модели (q-схемы)
- •Основные понятия теории массового обслуживания.
- •Система смешанного типа.
- •Немарковские случайные процессы, сводящиеся к марковским.
- •Метод псевдо состояний.
- •Метод вложенных цепей Маркова.
- •Метод статистических испытаний. Метод Монте-Карло.
- •Способы получения псевдослучайных чисел.
- •Аппаратный способ.
- •Табличная схема.
- •Алгоритмический способ.
- •Преимущества и недостатки типов генерации случайных чисел.
- •Простейшие алгоритмы генерации последовательности псевдослучайных чисел
- •Распределение Пуассона.
- •Распределение Эрланга.
- •Нормальное (Гауссово) распределение.
- •Методика построения программной модели вс.
- •Моделирование работы источника информации (ии).
- •Моделирование работы Обслуживающего Аппарата.
- •Моделирование работы абонентов.
- •Моделирование работы буферной памяти.
- •Разработка программы для сбора статистики.
- •Управляющая программа имитационной модели.
- •Принципt.
- •Событийный принцип.
- •Методика реализации событийной модели.
- •Комбинированный метод.
- •Моделирование систем и языки моделирования.
- •Классификация языков имитационного моделирования.
- •Формальное описание динамики моделируемого объекта.
- •Задачи построения модели.
- •Языки, ориентированные на события.
- •Языки, ориентированные на процессы.
- •Сравнение универсальных и специализированных языков программирования при моделировании:
- •Основные концепции языка рдо (Ресурсы, действия, операции).
- •Представление сложной дискретной системы в рдо методе.
- •AnyLogic™
- •Открытая архитектура.
- •Уровни моделирования.
- •Язык General Purpose System Simulation (gpss)
- •Классификация блоков gpss.
- •Управление процессом моделирования.
- •Задержки транзактов по заданному времени.
- •Группа блоков создания и уничтожения транзактов.
- •Изменения параметров транзакта.
- •Группа блоков, создания копий транзактов.
- •Группа блоков синхронизации движения транзактов.
- •Блоки, определяющие аппаратную категорию.
- •Блоки, изменяющие маршруты транзактов.
- •Блоки, относящиеся к статистической категории
- •Определение функции вGpss
- •Моделирование вероятностных функций распределенияGpssWorld
- •Классификация систем массового обслуживания
- •Метод формализации для сложных дискретных систем и структур
Моделирование
Лектор: Рудаков Игорь Владимирович
Литература:
Бусленко «Моделирование сложных систем» (последн. редакция)
Советов, Яковлев «Моделирование систем»
Шрайбер «Моделирование на JPSS»
Марков «Моделирование информационно-вычислительных процессов»
Методички Рудакова и Курова
Наренков, Федорук «Моделирование сложных дискретных систем на базе…» (методичка) 1999 г.
Два преимущества моделирования:
дешевизна;
фантастика
Философские аспекты моделирования.
Методологическая основа моделирования– это диалектический метод познания (придумал Гегель).
Все то, на что направлена человеческая деятельность над объектом.
Выработка методологии направлена на упорядочивание, получение и обработку информации об объекте, которые существуют вне нашего сознания и взаимодействуют между собой и внешней средой.
[4.09] [Лекция 2]
В научных исследованиях большую роль играет понятие гипотеза, т.е. определенные предсказания, основывающиеся на небольшом количестве опытных данных, наблюдениях, догадках. Быстрая и полная проверка выдвигаемых гипотез может быть проведена в ходе специально поставленного эксперимента. При формировании и проверке правильности гипотезы большое значение в качестве метода суждения имеетаналогия.
>> Методика - совокупность методов.
Аналогиейназывается суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов. Причем такое сходство может быть существенным или несущественным.
Существенныесходства (различия) условны и относительны - зависит от уровня абстрагирования и в общем случае определяется конечной целью проводимого исследования.
Современная научная гипотеза создается, как правило, по аналогии с проведенными на практике положениями.
Аналогию и гипотезу связывает эксперимент.
Гипотезы и аналогии, отражающие реальный объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам, упрощающим рассуждения и логические построения, или позволяющим проводить эксперименты, уточняющие природу явления, называются моделями.
Т.е. модель - это объект-заместитель объекта оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.
Замещение одного объекта другим с целью получения информации по важнейшим свойствам объекта оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием.
Гносеологическая роль теории моделирования, т.е. её значение в теории познания, заключается в том, что изучение моделей, выступает в роли относительно самостоятельного квазиобъекта, позволяет получить при исследовании некоторые данные о самом объекте.
>> Данные отображают характеристики, свойства объекта
Причем по отношении к моделям исследователь является экспериментатором, только эксперимент проводится не с объектом, а с моделью.
Любой эксперимент может иметь существенное значение в конкретной области науки и техники, только при его специальной обработке и обращении.
Единичный эксперимент не может быть решающим для подтверждения гипотезы или теории.
В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, что абсолютное подобие имеет место только при заменеодного объекта другим точно таким же.
Подобия:
Полное
Неполное
Приближенное