
- •Введение
- •Классификация математических моделей.
- •Требования к математическим моделям и численным методам в сапр.
- •Методика получения математических моделей элементов.
- •Преобразования математических моделей в процессе получения рабочих программ анализа.
- •Постановка задачи анализа объектов с распределенными параметрами.
- •Краевые условия.
- •Метод конечных разностей.
- •Метод конечных элементов.
- •Этап 1: выделение конечных элементов.
- •Этап 2: определение аппроксимирующей функции элементов.
- •Этап 3: объединение конечных элементов в ансамбль.
- •Метод граничных элементов.
- •Постановка задачи анализа объектов с сосредоточенными параметрами.
- •Аналогии компонентных уравнений.
- •Аналогии топологических уравнений.
- •Эквивалентные схемы технических объектов.
- •Эквивалентные схемы вращательных механических систем.
- •Эквивалентные схемы тепловых подсистем.
- •Рекомендации к составлению эквивалентных схем.
- •Элементы теории графов
- •Метод получения топологических уравнений на основе матрицы контуров и сечений.
- •Обобщенный метод получения математических моделей систем
- •Табличный метод получения математических моделей систем
- •Узловой метод получения математических моделей систем
- •Метод переменных состояния
- •Математические модели технических объектов для получения частотных характеристик.
- •Методы анализа повышенной эффективности
- •Диакоптические методы анализа.
Краевые условия.
Уравнения (1.2), (1.4), (1.6), (1.7) имеют множество решений. Для получения единственного решения необходимо задавать краевые условия (сведения об искомых непрерывных функциях на границах рассматриваемых областей - граничные условия, а в случае нестационарных задач - значения этих же функций в начальный момент времени - начальные условия). Исходное дифференциальное уравнение в частных производных вместе с краевыми условиями носит название дифференциальной краевой задачи и представляет собой ММ исследуемого объекта.
Граничные условия в краевых задачах могут задаваться различными способами. На границе рассматриваемой области можно задать:
значение искомой функции;
значения производных по пространственным координатам от искомой функции;
уравнение баланса потоков.
В случаях а-в говорят о граничных условиях первого, второго и третьего рода соответственно.
Для уравнений теплопроводности (1.6) и (1.7) чаще задают граничные условия первого и третьего рода. Другими словами, на границе с рассматриваемой областью задаются либо температура Т(х)=Т(с), либо условия теплообмена с внешней средой. При этом если на границе области имеет место конвективный теплообмен, то граничное условие третьего рода записывается в виде
(1.8)
где
- коэффициент теплообмена, в общем случае
являющийся функцией температуры;
— температура окружающей, среды.
Если
на границе задан поток
теплоты, то граничное условие
(1.9)
где
поток
считается положительным, если теплота
отводится от рассматриваемого объекта.
Поток
теплоты и конвективный теплообмен не
могут задаваться одновременно на одном
и том же участке границы. В частном
случае, когда граница теплоизолирована,
т. е. конвективный теплообмен отсутствует
и поток теплоты равен нулю, имеет место
граничное условие второго рода:
и
Граничные условия для уравнений Навье-Стокса также могут быть весьма разнообразными. Например, в задаче об обтекании вязкой жидкостью или газом поверхности произвольной формы обычно задаются граничные условия первого рода, причем на границе необходимо задавать значения компонент вектора скорости, плотность и давление.
Приближенные модели объектов на микроуровне.
Точное решение краевых задач удается получить лишь для немногих частных случаев. Поэтому общий способ их решения, в том числе и в САПР, заключается в использовании различных приближенных моделей. В настоящее время наиболее широкое распространение получили модели на основе интегральных уравнений и модели на основе метода сеток.
Основная идея построений модели на основе интегральных уравнений заключается в переходе от исходного дифференциального уравнения в частных производных к эквивалентному интегральному уравнению, подлежащему дальнейшим преобразованиям.
Сущность метода сеток состоит в аппроксимации искомой непрерывной функции совокупностью приближенных значений, рассчитанных в некоторых точках области - узлах. Совокупность узлов, соединенных определенным образом, образует сетку. Сетка, в свою очередь, является дискретной моделью области определения искомой функции.
Применение метода сеток позволяет свести дифференциальную краевую задачу к системе нелинейных в общем случае алгебраических уравнений относительно неизвестных узловых значений функций.
В общем случае алгоритм метода сеток состоит из трех этапов.
Этап 1. Построение сетки в заданной области (дискретизация задачи).
Этап 2. Получение системы алгебраических уравнений относительно узловых значений (алгебраизация задачи).
Этап 3. Решение полученной системы алгебраических уравнений.
Наиболее часто в составе САПР используются два метода сеток:
1) метод конечных элементов (МКЭ);
2) метод конечных разностей (МКР).
Эти методы отличаются друг от друга на этапах 1 и 2 алгоритма. На этапе 3 методы практически идентичны.