
- •1.Понятие системы. Свойства системы.
- •2.Моделирование как метод научного познания
- •3. Аналогия. Связь с понятием «система»
- •4.Взаимосвязь эксперимента и модели
- •5.Черный ящик. Основная проблема моделирования
- •6.Общая схема моделирования
- •8.Сравнение понятий «черного» и «серого» ящика.
- •9.Классификация видов моделирования.
- •10.Сравнительная характеристика основных способов использования моделей для получения новых знаний.
- •11.Виды математического моделирования. Примеры
- •13.Получение случайных чисел, подчиняющихся экспоненциальному закону
- •14. Особенности аналитического моделирования систем и процессов. Примеры.
- •15.Особенности моделирования систем при помощи численных методов. Примеры.
- •16.Примеры использования различных видов моделирования системы.
- •17.Получение случайных чисел, распределенных по нормальному закону.
- •18.Понятие системы массового обслуживания, назначение, общая характеристика, разновидности, примеры
- •19.Классификация систем массового обслуживания.
- •20.Понятие «поток событий». Характеристика потока событий.
- •21.Простейший поток событий и его свойства.
- •22.Цель и методы моделирования систем массового обслуживания
- •23.Основы моделирования систем массового обслуживания. Поток событий. Свойства потоков событий.
- •25. Задачи исследования систем массового обслуживания.
- •26.Имитационное статистическое моделирование систем массового обслуживания
3. Аналогия. Связь с понятием «система»
Аналогия – это суждение об определенном свойстве различных предметов и явлений. Объективным основанием для переноса признаков одного известного на другой неизвестный нам объект базируется на том, что свойства любой системы не изолированы друг от друга, а тесно взаимосвязаны. При этом изменение любого существенного признака обычно сказывается на других признаках. Это дает основание предполагать, что если 2 объекта(оригинал и модель) обладают определенной совокупностью общих свойств и один из объектов(модель) обладает еще некоторым свойством, то и другой объект должен обладать этим же свойством.
Модель-созданный челом объект любой природы (материальной\умозрит-ой), к-ый воспроизводит оригинал т.о., что изучение природы модели способно дать нов достоверную инфо об оригинале. Модель отличается от оригинала: оригинал обладает бесконеч кол-м св-в, а модель д. воспроиз-ть фиксированный набор св-в оригинала, к-ый нужен для исслед-ия. Рассмотрим пример: пусть объекты А и В характеризуются опред-ым набором св-в. И пусть объект В имеет еще одно св-во. Пользуясь аналогией м. предположить, что объект А также имеет это св-во. Аналогия - вид умозаключения, при котором знание, полученное при изучении одного объекта, переносится на менее изученный объект, сходный с первым объектом по существенным свойствам. Аналогия служит одним из источников научных гипотез. греч.Analogia – сходство. Основанием переноса признаков (использование аналогии как метода) в примере явл-ся тот факт, что А и В – системы. Система-сов-ть элементов и связей между ними, которые определяют некоторое новое св-во (интегративное, или системное св-во), присущее совокупности вцелом. Система харак-ся 6 осн признаками: 1) система д.б. разделима на составные подсистемы, к-ые также м.б. декомпозированы до элементов. Элемент-неделим. 2)наличие устойчивых связей м\у элементами, к-ые д.б. намного сильнее, чем связи этих элементов с др объектами. 3)существование организации, или структуры в системе. 4)наличие системного эффекта-появление у системы нов св-ва, к-ое не было присуще ни одному элементу до соединения в систему. 5)наличие цели функционирования (сист. эффект должен соотв-ть цели), а также ограничений, к-ые накладываются на систему. 6)наличие окружающей среды (система взаимод-т с окруж средой ч\з входы и выходы) Видим, что св-ва взаимосвязаны в системе. Следовательно, если оригинал и модель обладают одними совокупностями опред-ых св-в и модель обладает еще некоторым св-ом (по-видимому связанным с остальной сов-тью св-в), то и оригинал облад-т этим св-ом. Однако выводы, основанные на аналогии, не явл-ся абсолютно достоверными и нуждаются в проверке.
4.Взаимосвязь эксперимента и модели
Отношения между экспериментом и моделью могут выразиться: Эксперимент явл источником И. д/моделирования. С другой стороны, модель диктует какой именно эксперимент следует проводить. Модель явл источником эксперимента. Взаимодействие эксперимента и модели заключается в том, что не только опыт явл критерием, но и сама постановка эксперимента диктуется моделью, т.к. вытекает из необходимости ее проверки и уточнения.
В этом смысле модель м. Трактовать модель как вопрос, задаваемый исследователем природы. Всякий вопрос состоит из 2 составляющих: утверждающий, вопрошающий. Утверждающая часть назыв-ся предпосылкой вопроса – это знание, делающее вопрос возможной. Предпосылка м/б верной, ошибочной или недостаточной д/постановки вопроса.
произведен
опыт:
требуется оценить вектор параметров имеем статистическую выборку: f(x)
ищем наиболее верную оценку этой функции.
Вывод: при разных предпосылках вопрос совершенно разного комплекса по построению модели.
Экспериментальной работой занимается дисциплина «Планирование эксперимента».(при min затратах получить max результат.)