- •1.Предмет теории моделирования.
- •2.Роль и место моделирования в исследовании систем.
- •3. Характеристика и поведение сложных систем(сс).
- •4.Общее понятие модели и моделирования.
- •5. Соотношения между моделью и объектом. Сущность процесса моделирования.
- •6.Классификация моделей.
- •7.Математические модели.
- •9. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению мм систем.
- •10. Непрерывно детерминированные модели (д - схемы).
- •11.Дискретно – детерминированные модели (f-схемы).
- •12. Непрерывно-стохастические модели (q - схемы).
- •13.Методы теории массового обслуживания.
- •14.Имитационное моделирование систем. Цели, условия применения, преимущества и сложности имитационного моделирования.
- •15.Процедура имитационного моделирования.
- •16. Имитация функционирования системы.
- •17. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.
- •18. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу t.
- •19. Методы определения характеристик моделируемых систем.
- •20. Измеряемые характеристики моделируемых систем.
- •Расчёт математического ожидания и дисперсии выходной характеристики.
- •Расчёт среднего по времени значения выходной характеристики.
- •Построение гистограммы для стационарной системы.
- •21. Моделирование случайных воздействий.
- •23. Требования к случайным числам.
- •24. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод обратных функций.
- •25. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод отсеивания (метод генерации Неймана).
- •26. Моделир-е дискретных распределений. Биномиальное распределение.
- •27. Моделирование дискретных распределений. Распределение Пуассона.
- •28. Моделирование случайных событий.
- •29. Потоки событий. Простейший (пуассоновский) поток.
- •30. Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Реализация процессов с использованием q-схем (смо). Блочные иерархические модели процессов функционирования систем
- •Построение и реализация моделирующих алгоритмов q-схем
- •31. Смо. Показатели смо.
- •32. Классификация смо.
- •33. Характеристики входящего и выходящего потока смо.
- •34. Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- •35. Методы планирования эксперимента на модели.
- •39. Моделирование параллельных процессов.
- •40. Имитационное моделирование компьютерных сетей.
- •41. Имитационное моделирование нейронных сетей.
- •42. Вероятностно-статистическое моделирование. Метод Монте-Карло.
4.Общее понятие модели и моделирования.
Модель – представление объекта, системы или понятия, в некоторой форме, отличного от их реального существования.
Моделирование – во-первых, построение модели, во-вторых, изучение модели, в-третьих, анализ системы на основе данной модели.
При системном подходе к моделированию систем необходимо прежде всего четко определить цель моделирования. Применительно к вопросам моделирования цель возникает из требуемых задач моделирования, что позволяет подойти к выбору критерия и оценить, какие элементы войдут в создаваемую модель М. Поэтому необходимо иметь критерий отбора отдельных элементов в создаваемую модель.
Цели моделирования:
1) оценка – оценить действительные характеристики проектируемой или существующей системы, определить насколько система предлагаемой структуры будут соответствовать предъявляемым требованиям.
2) сравнение – произвести сравнение конкурирующих систем одного функционального назначения или сопоставить несколько вариантов построения одной и той же системы.
3) прогноз – оценить поведение системы при некотором предполагаемом сочетании рабочих условий.
4) анализ чувствительности – выявить из большого числа факторов, действующих на систему тем, которое в большей степени влияют на ее поведение и определяют ее показатели эффективности.
5) оптимизация – найти или установить такое сочетание действующих факторов и их величин, которое обеспечивает наилучшие показатели эффективности системы в целом.
1-4 задачи анализа, 5 - задача синтеза.
Основные виды мод-ния: • концептуальное– предст-ние системы с пом-ю спец-х знаков, символов, операций над ними или с пом-ю естественных или искусственных языков, • физ-ое – моделируемый объект или процесс воспр-ся исходя из соотн-ия подобия, вытекающего из схожести физ явлений; • структурно–функциональное–моделями являются схемы (блок-схемы), графики, диаграммы, таблицы, рисунки со спец правилами их объединения и преобразования; • математическое (логико-математическое)– построение модели осущ-ся ср-ми математики и логики; • имитационное (программное)– логико-математическая модель исследуемой системы предст-т собой алгоритм функционирования системы, программно-реализуемый на компьютере.
5. Соотношения между моделью и объектом. Сущность процесса моделирования.
Моделирование - это воспроизведение хар-стик одного объекта на некот другом объекте, спец-но созданного для их изучения. Последний называется моделью.
Потр-ть в моделировании возникает всякий раз, когда иссл-ние самого объекта невозм-но, затруд-но, дорого или требует слишком много времени. М-у моделью и объектом, интересующим иссл-ля, д-о сущ-ть некот подобие. Оно может закл-ся либо в сходстве физ-х характеристик объекта и модели, либо в сх-ве ф-ции, осуществляемых объектом и моделью, либо в тождестве математических описаний поведения объекта и его модели. В каждом конкретном сл-е модель может выполнить свою роль тогда, когда степень ее соотв-я объекту опр-на достаточно строго, В зав-ти от природы модели, тех сторон объекта, кот воплощаются в ней, разл-т модели "физические" и математические.
Мат модель, в отличие от физ, мб осуществлена в виде характеристик иной, чем у моделируемого объекта, физ природы. Преимуществом таких моделей является их универсальность, удобство, быстрота и дешевизна исследования.