
- •1.Предмет теории моделирования.
- •2.Роль и место моделирования в исследовании систем.
- •3. Характеристика и поведение сложных систем(сс).
- •4.Общее понятие модели и моделирования.
- •5. Соотношения между моделью и объектом. Сущность процесса моделирования.
- •6.Классификация моделей.
- •7.Математические модели.
- •9. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению мм систем.
- •10. Непрерывно детерминированные модели (д - схемы).
- •11.Дискретно – детерминированные модели (f-схемы).
- •12. Непрерывно-стохастические модели (q - схемы).
- •13.Методы теории массового обслуживания.
- •14.Имитационное моделирование систем. Цели, условия применения, преимущества и сложности имитационного моделирования.
- •15.Процедура имитационного моделирования.
- •16. Имитация функционирования системы.
- •17. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.
- •18. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу t.
- •19. Методы определения характеристик моделируемых систем.
- •20. Измеряемые характеристики моделируемых систем.
- •Расчёт математического ожидания и дисперсии выходной характеристики.
- •Расчёт среднего по времени значения выходной характеристики.
- •Построение гистограммы для стационарной системы.
- •21. Моделирование случайных воздействий.
- •23. Требования к случайным числам.
- •24. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод обратных функций.
- •25. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод отсеивания (метод генерации Неймана).
- •26. Моделир-е дискретных распределений. Биномиальное распределение.
- •27. Моделирование дискретных распределений. Распределение Пуассона.
- •28. Моделирование случайных событий.
- •29. Потоки событий. Простейший (пуассоновский) поток.
- •30. Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Реализация процессов с использованием q-схем (смо). Блочные иерархические модели процессов функционирования систем
- •Построение и реализация моделирующих алгоритмов q-схем
- •31. Смо. Показатели смо.
- •32. Классификация смо.
- •33. Характеристики входящего и выходящего потока смо.
- •34. Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- •35. Методы планирования эксперимента на модели.
- •39. Моделирование параллельных процессов.
- •40. Имитационное моделирование компьютерных сетей.
- •41. Имитационное моделирование нейронных сетей.
- •42. Вероятностно-статистическое моделирование. Метод Монте-Карло.
32. Классификация смо.
Первое деление: СМО с отказами и СМО с очередью. В СМО с отказами заявка, поступ. в момент, когда все каналы заняты, получ. отказ, покид. СМО и в дальн. процессе обслуж-я не участв. Пр-ры СМО с отказами встреч. в телефонии: заявка на разговор, пришедшая в момент, когда все каналы связи заняты, получ. отказ и покид. СМО необслуженной. В СМО с очередью заявка, пришедшая в момент, когда все каналы заняты, не уход., а стан-ся в очередь и ожид. возм-ти быть обслуженной. На практике чаще встреч. (и имеют большее знач.) СМО с очередью; недаром теория МО имеет второе назв.: «теория очередей».
СМО с очередью подразд. на разные виды в завис-ти от того, как организована очередь— огранич. она или не огранич. Огранич-я могут касаться как длины очереди, так и времени ожид-я (так назыв. СМО с нетерпеливыми заявками). При анализе СМО должна учит. также и «дисциплина обслуж-я»—заявки могут обслуж-ся либо в порядке поступл-я (раньше пришла, раньше обслуж-ся – FIFO), либо в случ. порядке. Нередко встреч. так назыв. обслуж-е с приоритетом — некот. заявки обслуж-ся вне очереди (последним пришел - первым обслужен-LIFO). Приоритет м/б как абсолют. — когда заявка с более высоким приоритетом «вытесняет» из-под обслуж-я заявку с низшим (напр, пришедший в парикмахерскую клиент высокого ранга прогоняет с кресла обыкн. клиента), так и относит.—когда начатое обслуж-е доводится до конца, а заявка с более высоким приоритетом имеет лишь право на лучшее место в очереди.
Сущ. СМО с так назыв. многофазовым обслуж-ем, сост. из неск-ких последоват. этапов или «фаз» (напр, покупатель, пришедший в магазин, должен сначала выбрать товар, затем оплатить его в кассе, затем получить на контроле).
Кроме этих признаков, СМО делятся на два класса: «открытые» и «замкнутые». В открытой СМО хар-ки потока заявок не зав. от того, в каком сост. сама СМО (ск-ко каналов занято). В замкнутой СМО—зависят. Напр, если один рабочий обслуж. группу станков, время от времени требующих наладки, то интенс-ть потока «требований» со стороны станков зав. от того, ск-ко их уже неисправно и ждет наладки. Это — пр-р замкнутой СМО. Классиф-я СМО далеко не огранич. привед. их разновидностями, но мы ограничимся ими.
Оптимизация работы СМО может проводиться под разными углами зрения: с т. зр. организаторов (или владельцев) СМО или с т. зр. обслуживаемых клиентов. С первой т. зр. желат-но «выжать все, что возможно» из СМО и добиться того, чтобы ее каналы были предельно загружены. С т. зр. клиентов желат-но всемерное уменьшение очередей, кот. зачастую стан-ся настоящим «бичом быта», приводя к бессмысленной трате сил и времени и, в конечном итоге, к пониж. производ-ти труда.
При реш. задач оптимизации в теории МО существенно необходим «системный подход», полное и комплексное рассмотрение всех последствий каждого реш. Напр, с т. зр. клиентов СМО желат-но увеличение числа каналов обслуж-я: но ведь работу каждого канала надо оплачивать, что удорожает обслуж-е. Построение мат. модели позволяет решить оптимизационную задачу о разумном числе каналов с учетом всех «за» и «против». Поэтому мы не выделяем в задачах МО какого-либо одного показателя эффект-ти, а сразу ставим эти задачи как многокритериальные.