
- •1.Предмет теории моделирования.
- •2.Роль и место моделирования в исследовании систем.
- •3. Характеристика и поведение сложных систем(сс).
- •4.Общее понятие модели и моделирования.
- •5. Соотношения между моделью и объектом. Сущность процесса моделирования.
- •6.Классификация моделей.
- •7.Математические модели.
- •9. Математические схемы моделирования систем. Основные подходы к построению мм систем.
- •10. Непрерывно детерминированные модели (д - схемы).
- •11.Дискретно – детерминированные модели (f-схемы).
- •12. Непрерывно-стохастические модели (q - схемы).
- •13.Методы теории массового обслуживания.
- •14.Имитационное моделирование систем. Цели, условия применения, преимущества и сложности имитационного моделирования.
- •15.Процедура имитационного моделирования.
- •16. Имитация функционирования системы.
- •17. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу особых состояний.
- •18. Обобщённые алгоритмы имитационного моделирования. Алгоритм моделирования по принципу t.
- •19. Методы определения характеристик моделируемых систем.
- •20. Измеряемые характеристики моделируемых систем.
- •Расчёт математического ожидания и дисперсии выходной характеристики.
- •Расчёт среднего по времени значения выходной характеристики.
- •Построение гистограммы для стационарной системы.
- •21. Моделирование случайных воздействий.
- •23. Требования к случайным числам.
- •24. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод обратных функций.
- •25. Формирование случайных чисел с заданным законом распределения. Метод отсеивания (метод генерации Неймана).
- •26. Моделир-е дискретных распределений. Биномиальное распределение.
- •27. Моделирование дискретных распределений. Распределение Пуассона.
- •28. Моделирование случайных событий.
- •29. Потоки событий. Простейший (пуассоновский) поток.
- •30. Моделирование систем с использованием типовых математических схем. Реализация процессов с использованием q-схем (смо). Блочные иерархические модели процессов функционирования систем
- •Построение и реализация моделирующих алгоритмов q-схем
- •31. Смо. Показатели смо.
- •32. Классификация смо.
- •33. Характеристики входящего и выходящего потока смо.
- •34. Планирование машинных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- •35. Методы планирования эксперимента на модели.
- •39. Моделирование параллельных процессов.
- •40. Имитационное моделирование компьютерных сетей.
- •41. Имитационное моделирование нейронных сетей.
- •42. Вероятностно-статистическое моделирование. Метод Монте-Карло.
3. Характеристика и поведение сложных систем(сс).
В наст время понятие “система” в науке является до конца неопределенным. Осн св-ва СС:1) Целостность и членимость: СС рассматривается как целостная совок-ть эл-в, характеризующаяся наличием большого кол-ва взаимосвязанных и взаимодействующих между собой эл-в. У исследователя сущ-т субъективная возм-ть разбиения системы на подсистемы, цели функционирования кот подчинены общей цели функционирования всей системы (целенаправленность систем). Целенаправленность сп-ть системы осуществлять в усл-х неопределенности и воздействия случайных факторов поведение (выбор поведения), преследующее достижение опр цели.
2) Наличие существенных устойчивых связей (отношений) м-у эл-ми или (и) их св-ми, превосходящими по мощности (силе) связи (отн-ния) этих эл-в с эл-ми, не входящими в данную систему внешней средой). Под “связями” понимается некоторый виртуальный канал, по которому осуществляется обмен между эл-ми и внешней средой веществом, энергией, инф-ей.
3) Наличие опр организации–формированием существенных связей эл-в, упорядоченным распределением связей и эл-в во времени и пр-ве. При формировании связей складывается опр структура системы, а св-ва эл-в трансформируются в функции (действия, поведение).
4) Суще-е интегративных качеств (св-в), т.е. таких качеств, кот присущи системе в целом, но не свойственны ни одному из ее эл-в в отдельности. Это показывает, что св-ва системы хотя и зависят от св-в эл-в, но не опр-ся ими полностью.
Пр-ры С: организационно – произв-ная система, предприятие; соц-эк система, н-р регион; и др.
Особенности СС: • СС, как правило, уникальны. Следствием этого на практике является необходимость строить новые модели. • Слабая структурированность теоретических и фактических знаний о системе. При идентификации СС присутствует большая доля субъективных экспертных знаний о системе. СС слабопредсказуемы. Описание подсистем необх вып-ть с учетом их места во всей системе в целом, и наоборот, система в целом исс-ся исходя из св-в отдельных подсистем. Необх учитывать рез-т воздействия одной подсистемы на другую и их взаим-вие с внешней средой. • Разнородность подсистем и эл-в, составляющих систему. Это опр-ся и многообразием природы (физической разнородностью подсистем, имеющих различную природу), и разнородностью математических схем, опис-щих функц-ие различных эл-в, а также одних и тех же эл-в на разл-х уровнях изучения. • Присутствует необх-ть исс-ть систему в динамике, с учетом поведенческих аспектов. • Случайность и неопределенность факторов, действующих в изучаемой системе. • Многокритериальность оценок процессов, протекающих в системе. Невозможность однозначной оценки (выбора единого обобщенного критерия) диктуется следующими обстоятельствами: 1) наличием множества подсистем кот оцениваются по своим локальным критериям; 2) множественностью показателей; 3) наличием неформализуемых критериев, основанных на практическом опыте лиц, принимающих решение. • При системном подходе процесс исследования СС носит итерационный характер. Исходная модель усложняется путем детализации. Различные модели могут отражать как разные стороны функционирования системы, так и разные уровни отображения исследователем одних и тех же процессов. Методологией иссл-ия СС явл-ся системный анализ. Один из важнейших инструментов прикладного системного анализа – компмод. Имитационное моде-ие явл-ся наиб эффективным и универс-ым вар-том компмод-ия в области исследования и упр-я СС.