Оглавление

1. Моделирование для принятия решений 4

2. Дискретно-стохастические модели (P-схема) 5

3. Подходы к анализу и синтезу систем 7

4. Классификация языков для программирования моделей систем 8

5. Архитектура языков моделирования 9

6. Инструментальные средства и языки моделирования 10

7. Классификация видов моделирования 11

8. Универсальный способ получения случайных чисел 12

9. Схема процесса моделирования 14

10. Непрерывно-детерминированные модели (Д – схема) 15

11. Дискретно-детерминированные модели (F-схема) 16

12. Статистическое моделирование систем на ЭВМ 18

13. Непрерывно стохастическе модели (Q – схема) 19

14. Комбинированные модели (A-схема) 20

15. Сетевые модели (N-схемы) 21

16. Цель и сущность моделирования 25

Суть моделирования – использование компьютерных технологий для имитации различных процессов и операций, выполняемых реальным объектом. Модель – объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала. Моделирование – замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели. Информация об объекте-оригинале получается с помощью проведения эксперимента. 25

17. Системы массового обслуживания 26

18. Моделирование как метод научного познания 27

19. Математическая модель  28

20. Натурное моделирование 30

21. Особенности моделирования систем на ЭВМ 31

22. Построение моделирующих алгоритмов. 33

23. Язык UML 34

24. Методы поиска экстремума функции 35

1. Моделирование для принятия решений

Моделирование является эффективным инструментом исследования характеристик процессов функционирования сложных систем на этапе их проектирования. Но существуют следующие ограничения: 1)Требуется наличие большого объема информации как о самом объекте, так и о его входных и выходных переменных. 2) Невозможно ограничиться только одной универсальной моделью, так как перед моделями ставятся различные цели, а также они описывают процессы, протекающие в различных масштабах времени. Модели первого типа требуют тесные связи с методами той конкретной области знаний, для которой они строятся, и отражают эволюцию конкретной области знаний. Модели второго типа имеют информационный характер и должны соответствовать конкретным целям по принятию решений, по управлению объектом, который они описывают. Необходимо создать единую концептуальную модель, использующую единую систему информации (базу знаний) и единую критериальную систему.

Необходимо сначала построить и реализовать на ЭВМ эволюционную модель функционирования системы, полученную в ходе стратегической идентификации объекта управления, а затем на ее базе построить модель, используемую для решения практических задач оперативного управления.

Под моделированием будем понимать исследование объекта посредством изучения его модели, т.е. другого объекта, более удобного для этой цели.

2. Дискретно-стохастические модели (p-схема)

дискретный потактный преобразователь информации с памятью, функционирование в каждом такте зависит только от состояния памяти в нем, и может быть описано статистически. Можно рассмотреть на примере типовых математических схем систем массового обслуживания. Например, заявки на обработку информации. Характерным является случайное появление заявок и завершение обслуживания в случайные моменты времени (стохастический характер процесса функционирования). Источник требований формирует входной поток, задерживая на какой-то отрезок времени поступление требований в его состав. Входной поток - временная последовательность поступлений, для которой появление требований подчиняется вероятностным или детерминированным законам. Очередь – в соответствии с заданным знанием осуществляет выборку во времени требований во входном потоке для выдачи их на вход прибора обслуживания, который осуществляет задержку каждого требования в соответствии с заданным законом. Выходной поток - это поток обслуживаемых и необслуживаемых требований, который покидает систему. Для описания смо нужно задать: входной поток требований; правило постановки в очередь; дисциплину обслуживания; выходной поток требований. Главное в анализе смо: отыскать зависимости выбранных показателей эффективности от характеристик входного потока. методы исследования смо: аналитический, имитационный.