
- •Классический (индуктивный) подход.
- •Системный подход.
- •Классификация видов моделирования систем.
- •Классификация по степени полноты модели.
- •Классификация по характеру случайных процессов.
- •Классификация по форме представления объекта.
- •Математические схемы моделирования систем.
- •Непрерывно - детерминированные модели ( d-схемы)
- •Дискретно - детерминированные модели (f-схемы).
- •Дискретно-стохастические модели ( р-схемы)
- •Таблицу переходов можно представить в виде матрицы
- •Непрерывно - стохастические модели (q-схемы).
- •Обобщенные схемы ( а-схемы)
Непрерывно - детерминированные модели ( d-схемы)
Дифференциальные модели являются математической основой методов системной динамики [2]. Модели системной динамики получили широкое распространение в задачах исследования сложных систем из сферы производства и экономики, торговли и городского хозяйства, из области социальных проблем, проблем экологии и охраны окружающей среды
Математической основой методов системной динамики являются дифференциальные модели, в которых используются представления динамических процессов в пространстве состояний. Модели такого вида – это системы дифференциальных уравнений:
,
(1)
где z = (z1, ..., zm)T — вектор состояний;
z1, ..., zm — переменные состояния;
x = (x1, ..., xp)T — вектор входов;
t — символ времени (в дальнейшем для краткости t опускается).
Дифференциальные модели, применяемые в математической теории систем, включают кроме уравнений (1), называемых уравнениями состояния, еще и уравнение
y = Н (z,x), (2)
в котором переменная у = (y1, .... yq)T —вектор выходов моделируемых процессов.
При составлении дифференциальных моделей производится выбор переменных состояния и устанавливаются связи между этими переменными в виде функций правых частей уравнений состояния. Процессы отбора, анализа и формализации различных фактов и предположений экспертов об изучаемой проблеме в значительной степени обусловлены структурой, которой наделяются искомые функциональные зависимости. Как правило, сформулировать такие зависимости только с использованием переменных состояния бывает очень трудно. Более продуктивным оказывается подход, основанный на детальном описании цепочек причинно-следственных связей между факторами, отображаемыми в модели с помощью переменных состояния. Разработка и формальная запись таких цепочек невозможны без включения в модель некоторых дополнительных переменных, специально предназначенных для явного определения в модели структуры причинно-следственных взаимосвязей между переменными состояния. Желательно, чтобы необходимое расширение набора переменных состояния дифференциальных моделей совокупностью дополнительных переменных осуществлялось стандартным «технологичным» способом, обеспечивающим эффективное выполнение процессов структуризации информации о проблеме.
Рассмотрим непрерывно - детерминированную схему, позволяющую построить математическое описание непрерывного производственного процесса [7].
Предположим, что рассматриваемый непрерывный производственный процесс реализуется на некоторой установке (оборудовании), характеризующейся параметрами γk, k=1, 2, ..., k* (например, емкость или весовая вместимость резервуаров, сечения входных, промежуточных и выходных отверстий, объемы промежуточных бункеров, силовые и энергетические характеристики приводов).
К установке поступают m компонент сырья с интенсивностями прихода μi, i = 1, 2, ..., m (единицы веса или объема в единицу времени), и параметрами αi1, αi2, ..., αiri. Установка выдает n компонент готовой продукции с интенсивностями выхода υj, j = 1, 2, ..., n и параметрами βj1, βj2, ..., βjlj.
Процесс, происходящий в установке, характеризуется параметрами (реагирования) δs, s = 1, 2, .... s*.
При этих обозначениях математическим описанием процесса могут служить соотношения
(3)
описывающие зависимость каждого из параметров υj, βj, компонент готовой продукции от параметров сырья, установки и процесса.
Все величины, фигурирующие в (3), могут быть функциями времени, а сами соотношения — явно зависеть от времени t.
В некоторых случаях соотношения (3) могут быть дополнены рядом соотношений весового или объемного баланса, например сумма количеств поступающих компонент сырья равна сумме выдаваемых количеств компонент продукции; сумма количеств поступающих компонент сырья равна сумме емкостей резервуаров или бункеров. Однако соотношения количественного баланса не всегда нужны, поскольку в процессе могут фигурировать неучитываемые отходы.
Рассмотренная
схема приспособлена для учета
технологических факторов при описании
непрерывного производственного
процесса, но в явном виде не учитывает
факторов управления производством.
Чтобы ослабить значение этого
обстоятельства, к соотношениям
(3) добавляются
операторы или алгоритмы переработки
информации, свойственные процессу
управления производством. Эти соотношения
мы будем рассматривать отдельно от
модели технологической части процесса
и выносить в особую формализованную
схему. При этом возникает проблема
взаимодействия обеих формализованных
схем. Для ее разрешения в первую очередь
необходимо согласовать выходы схемы
управления со входами технологической
схемы, Это достигается выделением
специальных параметров управления
из числа параметров, фигурирующих в
математическом описании технологической
части модели. В самом деле, управление
непрерывным производственным процессом
сводится к регулированию количества и
свойств сырья, поступающего к установке
(параметры μi
и),
регулированию условий протекания
процесса (параметры δs),
а иногда—изменению
параметров γk
установки или регулированию количества
и свойств готовой продукции (параметры
отбора компонент продукции υj
и
.
Выделенные таким образом параметры управления можно разбить на группы, соответствующие оперативному управлению установкой, оперативному управлению группой установок или предприятием в целом, текущему и перспективному планированию.
Рассматриваемая схема непрерывного производственного процесса может быть использована для математического описания и последующего моделирования широкого круга реальных процессов. В связи с этим целесообразно обратить внимание на следующие два обстоятельства. Во-первых, на практике не всегда удается построить математическое описание непрерывного производственного процесса в виде явных функций параметров μi, αi, υj, как это показано в соотношении (3). Иногда соотношения могут иметь неявный вид
F(μi , αi, υj, βj, γk, δs) = 0 (4)
Тогда возникает необходимость приведения их к виду (3) или нахождения численных методов определения искомых параметров из соотношения (4) (например, методом последовательных приближений).