- •1. Назначение модели. Роль моделирования в процессе познания.
- •Назначение и функции модели
- •2. Понятие моделирования. Основные принципы моделирования.
- •3. Цели и задачи компьютерного моделирования.
- •4. Основные этапы компьютерного моделирования.
- •5. Понятие модели и их классификация.
- •6. Адекватность модели объекту.
- •Проверка адекватности
- •7. Основной тезис формализации. Понятие знака, языка. Классификация
- •8. Формализация текстовой информации.
- •9. Представление данных в табличной форме.
- •10. Представление информации в форме графа (как частный случай дерева).
- •11.Информационная модель (определение). Постулаты, лежащие в основе информационного моделирования.
- •12.Различные подходы к классификации информационных моделей.
- •Классификация информационных моделей
- •13.Классификационные модели.
- •14. Динамические модели. Модель динамики популяции. Динамические модели
- •Модель динамики популяции.
- •15.Математические модели и их классификация.
- •Классификация математических моделей.
- •Математические модели с сосредоточенными параметрами.
- •Математические модели с распределенными параметрами.
- •Математические модели, основанные на экстремальных принципах.
- •Основной принцип классификации математических моделей
- •16.Моделирование стохастических систем. Датчик случайных чисел. Критерии достоверности датчика случайных чисел.
- •18. Примеры математических моделей в различных отраслях знаний.
- •19. Имитационное моделирование. Этапы имитационного моделирования.Отличительные признаки методов математического и имитационного моделирования. Имитационные эксперименты.
- •Этапы имитационного моделирования
- •20. Понятие компьютерной графики. Иллюстративная и когнитивная функции компьютерной графики.
- •21. Когнитивная компьютерная графика: задачи, основной алгоритм использования, применение в теории чисел, пифагорограммы.
- •Достоверность численной модели.
- •23.Применение численного моделирования для моделирования физических процессов.
- •24. Понятие педагогического программного средства (ппс). Классификация
11.Информационная модель (определение). Постулаты, лежащие в основе информационного моделирования.
Информационная модель—модельобъекта, представленная ввидеинформации, описывающей существенные для данного рассмотренияпараметрыипеременные величиныобъекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта.Информационныемоделинельзя потрогать или увидеть, они не имеют материального воплощения, потому что строятся только на информации. Информационная модель — совокупность информации, характеризующая существенные свойства и состояния объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с внешниммиром.
Информационные моделиделятся наописательныеиформальные.
Описательные информационные модели- это модели, созданные на естественном языке (т.е. на любом языке общения между людьми: английском, русском, китайском, мальтийском и т.п.) в устной или письменной форме.
Формальные информационные модели- это модели, созданные на формальном языке (т.е. научном, профессиональном или специализированном). Примеры формальных моделей: все виды формул, таблицы, графы, карты, схемы и т.д
В основе информационного моделирования лежат три основных постулата:
Все состоит из элементов;
Элементы имеют свойства;
Элементы связаны между собой отношениями.
Объект, к которому применимы эти постулаты, может быть представлен информационной моделью.
12.Различные подходы к классификации информационных моделей.
Классификация информационных моделейможет основываться на разных принципах. Если классифицировать их по доминирующей в процессе моделирования технологии, то можно выделить математические модели, графические модели, имитационные модели, табличные модели, статистические модели и пр. Если же положить в основу классификации предметную область, то можно выделить модели физических систем и процессов, модели экологических (биологических) систем и процессов, модели процессов оптимального экономического планирования, модели учебной деятельности, модели знаний и др. Вопросы классификации важны для науки, т.к. они позволяют сформировать системный взгляд на проблему, но преувеличивать их значение не следует. Разные подходы к классификации моделей могут быть в равной мере полезны. Кроме того, конкретную модель отнюдь не всегда можно отнести к одному классу, даже если ограничиться приведенным выше списком.
Классификация информационных моделей
По способу описания:
с помощью формальных языков (язык математики, таблицы, языки программирования, расширение естественного языка человека и т. д.),
графическое (блок-схемы, диаграммы, графики и т. д.);
по цели создания:
классификационные (древовидные, генеалогическое дерево, развитие природы по Дарвину, дерево каталогов в компьютере),
динамические (как правило, строятся на основе решения дифференциальных уравнений и служат для решения задач управления и прогнозирования);
по природе моделируемого объекта:
детерминированные (определенные), при которых известны законы, по которым изменяется или развивается объект,
вероятностные (обработка статистической неопределенности и некоторых видов нечеткой информации).
Примеры информационных моделей: паспорт личности; личное дело работника; описание спортивной дисциплины или игры; структура государства и власти; экономическая модель развития общества; структурное построение языка и т. д.
.