- •1 Направленные отрезки
- •2 Понятие вектора
- •3 Сложение векторов
- •Свойства сложения векторов.
- •4 Разность векторов.
- •5 Умножение вектора на число.
- •Свойства умножения вектора на число.
- •6 Признак коллинеарности векторов.
- •7 Компланарные векторы. Признак компланарности векторов.
- •8 Линейная зависимость и независимость системы векторов.
- •9 Геометрический смысл линейной зависимости векторов.
- •10 Базис векторного пространства. Координаты вектора.
- •11 Векторные подпространства
- •12 Величины направленных отрезков на оси
- •13 Основные виды параллельного проектирования
- •14 Проекция вектора на ось
- •15 Скалярное произведение векторов
- •16 Координатная форма скалярного произведения
- •17 Задачи, решаемые с помощью скалярного произведения
- •Ортогональная проекция вектора на ось.
- •Ортогональная проекция вектора на плоскость.
- •18 Геометрический смысл координат вектора в ортонормированном базисе
- •19 Системы координат на плоскости и в пространстве. Основные задачи на метод координат
- •Деление отрезка в данном отношении.
- •20 Скалярное произведение на плоскости в аффинных координатах.
- •21 Ориентация плоскости и пространства.
- •22 Векторное произведение векторов.
- •Координатная форма векторного произведения.
- •Приложения векторного произведения.
- •23 Двойное векторное произведение.
- •24 Смешанное произведение векторов.
- •25 Площадь ориентированного параллелограмма. Вычисление площадей.
11 Векторные подпространства
Определение
11.1. Пусть
---
непустое множество векторов из векторного
пространства
.
Множество
называется
векторным подпространством пространства
,
если выполнены следующие два
условия:
1. Если
и
,
то
.
2. Если
,
то
для
любого вещественного числа
.
По
аналогии с пространством
введем
понятие базиса подпространства
.
Базисом векторного подпространства
называется
такая упорядоченная система линейно
независимых векторов из
,
что любой вектор подпространства
является
линейной комбинацией данной системы
векторов. Можно доказать, что все базисы
подпространства
состоят
из одного и того же числа векторов. Это
число называется размерностью векторного
подпространства.
Пусть теперь имеем
дело с пространством
.
Так как
,
а в
любая
система, состоящая более чем из трех
векторов линейно зависима, то размерность
любого подпространства пространства
не
больше, чем три.
Рассмотрим примеры
векторных подпространств пространства
и
выясним их геометрический смысл.
1. Возьмем
два неколлинеарных вектора
и
пространства
и
рассмотрим множество всех векторов
вида:
,
где
---
произвольные действительные числа.
Это
множество, как нетрудно проверить,
удовлетворяет обоим условиям определения
векторного подпространства, поэтому
является подпространством пространства
.
Оно называется подпространством
натянутым на векторы
и
,
и обозначается
.
Пусть
---
плоскость, которой параллельны
векторы
и
.
Докажем, что
---
множество тех и только тех векторов
пространства
,
которые параллельны плоскости
.
Действительно, при любых
значениях
и
векторы
и
линейно
зависимы, поэтому они компланарны, то
есть вектор
параллелен
плоскости
.
Обратно, любой вектор
,
параллельный плоскости
,
компланарен с векторами
и
,
поэтому является линейной комбинацией
векторов
и
,
то есть принадлежит
множеству
.
Векторы
и
образуют
базис подпространства
.
В самом деле, эти векторы линейно
независимы по следствию 9.1., и любой
вектор подпространства
является
линейной комбинацией векторов
и
по
построению этого множества. Таким
образом, множество всех векторов,
параллельных
некоторой плоскости, является двумерным
векторным подпространством
пространства
.
Еще
раз отметим, что базисом такого
подпространства является любая
упорядоченная пара неколлинеарных
векторов.
2. Возьмем
ненулевой вектор
пространства
и
рассмотрим множество всех векторов
вида:
,
где
---
произвольное действительное число. Это
множество является векторным
подпространством пространства
.
Обозначим его через
.
Пусть
---
прямая, которой параллелен вектор
.
Аналогично примеру 1 можно доказать,
что
---
множество всех тех и только тех векторов
пространства
,
которые параллельны прямой
.
Вектор
является
базисом подпространства
,
поэтому
---
одномерное векторное подпространство.
Таким образом, множество всех векторов,
параллельных некоторой прямой, является
одномерным векторным подпространством
пространства
.
3. Рассмотрим
множество, состоящее только из одного
нулевого вектора. Оно удовлетворяет
обоим условиям определения векторного
подпространства, поэтому является
подпространством пространства
.
Оно называется нулевым или тривиальным
векторным подпространством. Принято
считать, что размерность этого
подпространства равна нулю.
