- •1 Направленные отрезки
- •2 Понятие вектора
- •3 Сложение векторов
- •Свойства сложения векторов.
- •4 Разность векторов.
- •5 Умножение вектора на число.
- •Свойства умножения вектора на число.
- •6 Признак коллинеарности векторов.
- •7 Компланарные векторы. Признак компланарности векторов.
- •8 Линейная зависимость и независимость системы векторов.
- •9 Геометрический смысл линейной зависимости векторов.
- •10 Базис векторного пространства. Координаты вектора.
- •11 Векторные подпространства
- •12 Величины направленных отрезков на оси
- •13 Основные виды параллельного проектирования
- •14 Проекция вектора на ось
- •15 Скалярное произведение векторов
- •16 Координатная форма скалярного произведения
- •17 Задачи, решаемые с помощью скалярного произведения
- •Ортогональная проекция вектора на ось.
- •Ортогональная проекция вектора на плоскость.
- •18 Геометрический смысл координат вектора в ортонормированном базисе
- •19 Системы координат на плоскости и в пространстве. Основные задачи на метод координат
- •Деление отрезка в данном отношении.
- •20 Скалярное произведение на плоскости в аффинных координатах.
- •21 Ориентация плоскости и пространства.
- •22 Векторное произведение векторов.
- •Координатная форма векторного произведения.
- •Приложения векторного произведения.
- •23 Двойное векторное произведение.
- •24 Смешанное произведение векторов.
- •25 Площадь ориентированного параллелограмма. Вычисление площадей.
3 Сложение векторов
Определение
3.1. Суммой
двух векторов
и
называется
вектор
,
где
,
,
—
произвольная точка,
— точки,
полученные после откладывания
векторов
и
.
Покажем,
что сумма векторов не зависит от выбора
точки
.
Действительно,
пусть
---
любая точка, отличная от точки
.
Строим векторы
.
Докажем, что
.
Так
как
и
,
то по
лемме 2.1.
и
,
то есть
.
Следовательно, по той же лемме
.
Замечание
3.1. Для
нахождения суммы неколлинеарных векторов
приходится строить треугольник
.
Поэтому правило сложения векторов
называется правилом треугольника. Из
этого правила следует, что для любых
трех точек
справедливо
равенство
![]()
В частности, это правило справедливо и для коллинеарных точек.
Свойства сложения векторов.
ТЕОРЕМА
3.1. Для
произвольных векторов
справедливы
следующие равенства:
1.
--- коммутативность
сложения векторов.
2.
--- ассоциативность
сложения
векторов.
3.
.
4.
.
Доказательство.
1. Пусть
и
---
произвольные векторы. От какой-нибудь
точки
отложим
векторы
,
а затем от точки
отложим
вектор
.
Согласно построению
,
поэтому по
лемме 2.1. получаем
,
т.е.
.
По
правилу треугольника
и
,
следовательно,
.
Отсюда получаем, что
.
2. Пусть
и
---
произвольные векторы. Возьмем какую-нибудь
точку
и
отложим последовательно векторы
.
По
правилу треугольника
,
поэтому
.
С другой стороны
,
поэтому
.
Отсюда получаем требуемое.
3. Применим
правило
к
точкам
получим
.
Значит,
.
4. Применим
правило
к
точкам
получим
.
Значит,
.
Замечание
3.2.
1. Суммой
векторов
и
будем
считать вектор
.
На основании доказанной теоремы
,
поэтому при записи суммы трех векторов
можно опустить скобки и писать просто
.
Более того, можно доказать, что сумма
трех векторов не зависит от порядка
слагаемых. В самом деле, докажем, например,
что
:
.
2. Аналогично
можно определить сумму
векторов,
где
.
Пусть
---
произвольные векторы. Их суммой называется
вектор
,
и обозначается так:
.
Из
второго свойства можно получить правило
многоугольника для нахождения суммы
любого конечного числа векторов. Оно
таково:
Суммой
конечного числа векторов называется
вектор, идущий из начала первого в конец
последнего, при условии, что каждый
последующий вектор отложен из конца
предыдущего.
Нетрудно
убедиться в том, что сумма
векторов
не зависит от порядка слагаемых.
3. Для
неколлинеарных векторов при их сложении
можно пользоваться правилом
параллелограмма:
Суммой
двух неколлинеарных векторов является
диагональ параллелограмма, построенного
на этих векторах как на сторонах, при
условии, что начало искомого вектора
совпадает с началом данных векторов.
4 Разность векторов.
Определение
4.1. Разностью
векторов
и
,
взятых в данном порядке, называется
такой вектор
,
который в сумме со вторым вектором дает
первый вектор.
Докажем существование
и единственность разности.
Существование. Отложим
векторы
и
от
одной и той же точки
:
Применяя
равенство
для
точек
получаем
Полагая
,
будем иметь
.
Этим доказано существование
разности.
Единственность. Пусть
существует еще вектор
такой,
что
.
Тогда
.
Прибавим к обеим частям этого равенства
вектор
.
Получим
Таким
образом, доказано существование и
единственность разности любых двух
векторов, при этом эта разность
обозначается
.
Замечание
4.1. Из
доказательства существования разности
векторов можно сформулировать правило
нахождения разности двух векторов:
Разностью
двух данных векторов, отложенных из
одной точки является вектор, идущий из
конца второго в конец первого.
Отметим
еще равенство
В
самом деле,
![]()
