
- •1 Направленные отрезки
- •2 Понятие вектора
- •3 Сложение векторов
- •Свойства сложения векторов.
- •4 Разность векторов.
- •5 Умножение вектора на число.
- •Свойства умножения вектора на число.
- •6 Признак коллинеарности векторов.
- •7 Компланарные векторы. Признак компланарности векторов.
- •8 Линейная зависимость и независимость системы векторов.
- •9 Геометрический смысл линейной зависимости векторов.
- •10 Базис векторного пространства. Координаты вектора.
- •11 Векторные подпространства
- •12 Величины направленных отрезков на оси
- •13 Основные виды параллельного проектирования
- •14 Проекция вектора на ось
- •15 Скалярное произведение векторов
- •16 Координатная форма скалярного произведения
- •17 Задачи, решаемые с помощью скалярного произведения
- •Ортогональная проекция вектора на ось.
- •Ортогональная проекция вектора на плоскость.
- •18 Геометрический смысл координат вектора в ортонормированном базисе
- •19 Системы координат на плоскости и в пространстве. Основные задачи на метод координат
- •Деление отрезка в данном отношении.
- •20 Скалярное произведение на плоскости в аффинных координатах.
- •21 Ориентация плоскости и пространства.
- •22 Векторное произведение векторов.
- •Координатная форма векторного произведения.
- •Приложения векторного произведения.
- •23 Двойное векторное произведение.
- •24 Смешанное произведение векторов.
- •25 Площадь ориентированного параллелограмма. Вычисление площадей.
20 Скалярное произведение на плоскости в аффинных координатах.
Пусть
на плоскости введен произвольный
аффинный базис .
Введем следующие обозначения для
скалярных квадратов базисных векторов
и самого скалярного произведения данных
векторов:
Из
свойств скалярного произведения следует,
что
.
Совокупность чисел
будем
называть метрическими коэффициентами
базиса
.
Наряду
с базисом рассмотрим
еще базис
.
Определение
20.1. Базисы и
называются
взаимными, если
В
случае двумерного векторного
подпространства (множества векторов
параллельных некоторой плоскости)
взаимные базисы допускают простую
геометрическую интерпретацию. Другими
словами, можно указать способ построения
взаимного базиса к заданному. Действительно,
пусть ---
данный базис. Тогда вектор
перпендикулярен
вектору
и
образует острый угол с вектором
,
и, аналогично,
перпендикулярен
вектору
и
образует острый угол с вектором
.
Длины векторов
определятся
условием
.
Точно
так же определим метрические
коэффициенты базиса
.
Рассмотрим
произвольный вектор плоскости
и разложим его по векторам
и
.
Получим
Определение
20.2. Коэффициенты называются
контравариантными координатами , а
---
ковариантными координатами вектора
в
базисе
.
Рассмотрим
теперь два вектора и
,
разложим их по векторам
,
а также по векторам
:
Используя
данные представления векторов и
,
вычислим их скалярное произведение
четырьмя способами:
Мы
видим, что удобнее всего находить
скалярное произведение двух векторов,
если один вектор задан ковариантными,
а другой контравариантными координатами.
Установим связь контравариантных
координат с
ковариантными координатами
одного
и того же вектора
.
Из соотношения
находим
или
или короче
Аналогично находим
Установим
связь между взаимными базисами. Для
этого разложим базисные векторы по
векторам
:
Умножая
скалярно обе части первого из этих
соотношений на и
,
получим
и аналогично из второго соотношения
Мы приходим к формулам:
Подобным образом выводится соотношение
Найдем
теперь формулы для вычисления метрических
коэффициентов взаимного базиса, по
известным метрическим коэффициентам
исходного базиса. Для этого распишем
формулы подробно.
Получаем:
Умножая
скалярно обе части каждого из этих
соотношений на и
,
получим
Используя
ранее введенные обозначения и определение
взаимных базисов, приходим к следующей
системе линейных уравнений относительно
неизвестных
Решая
эту систему приходим к следующим
выражениям для метрических коэффициентов
взаимного базиса с учетом, что и
где .
21 Ориентация плоскости и пространства.
Для
простоты вычислений рассмотрим подробно
как определяется ориентация плоскости.
Пусть ---
множество всех векторов, параллельных
плоскости, т.е. двумерное подпространство
пространства
.
Как известно, любые два неколлинеарных
вектора из
,
взятые в определенном порядке, образуют
базис
.
Поэтому в
существует
бесконечное множество базисов. Рассмотрим
два из них:
и
.
Разложим векторы базиса
по
векторам базиса
:
Из
координат векторов и
можно
составить матрицу второго порядка:
Координаты
вектора образуют
первый столбец этой матрицы, а координаты
вектора
---
второй столбец. Эту матрицу назовем
матрицей перехода от базиса
к
базису
.
Определение
21.1. Число называется
определителем матрицы перехода от
базиса
к
базису
и
обозначается так:
Так
как векторы и
линейно
независимы, то из следствия о координатах
коллинеарных векторов получаем, что
.
Рассмотрим некоторые свойства
определителей матрицы перехода от
одного базиса к другому.
1. Для
любого базиса
имеем
.
В
самом деле, поэтому
2. Для
любых трех базисов справедливо
равенство
Пусть .
Подставив в правые части этих формул
вместо
и
их
разложения по формулам
,
будем иметь:
Отсюда
получаем определитель матрицы перехода
от базиса к
базису
:
поскольку
определитель матрицы перехода от
базиса к
базису
имеет
вид:
3. Для
любых базисов справедливо
равенство
Действительно,
если в равенстве положить
и
воспользоваться свойством 1., то получим
требуемое.
Обозначим
через множество
всех базисов подпространства
.
Будем говорить, что базисы
находятся
в отношении
(
одинаково ориентированы), если
,
записываем так
.
Докажем, что отношение
является
отношением эквивалентности на
множестве
всех
базисов
подпространства
.
Для этого необходимо проверить, что
отношение
удовлетворяет
свойствам рефлексивности, симметричности
и транзитивности.
1.рефлексивность. Для
произвольного базиса по
свойству 1 имеем:
2.симметричность. Пусть .
Но из свойства 3 следует, что
3. транзитивность. Непосредственно следует из свойства 2.
Докажем,
что фактор-множество состоит
лишь из двух элементов. Для этого
рассмотрим базисы
и
$\bar A=\{\vec a_2;\vec a_1\}$ . Так как
то
классы эквивалентности
и
различны.
Легко убедиться, что любой базис
принадлежит
либо классу
,
либо классу
.
В самом деле, по свойству 2
.
Но
,
поэтому
,
отсюда либо
,
либо
.
Каждый
из элементов фактор-множества называется
ориентацией векторного подпространства
.
Выделим одну из этих ориентаций, назовем
ее положительной ( а другую - отрицательной).
Векторное подпространство, в котором
выбрана положительная ориентация,
называется ориентированным. Базисы
положительной ориентации называют
правыми базисами, а базисы отрицательной
ориентации - левыми.
Аналогичным
образом определяется ориентация
векторного пространства .
А именно,как известно, любые три
некомпланарных вектора из
,
взятые в определенном порядке, образуют
базис
.
Поэтому
в
существует
бесконечное множество базисов. Рассмотрим
два из них:
и
.
Разложим векторы базиса
по
векторам базиса
:
Из
координат векторов и
можно
составить матрицу третьего порядка:
Координаты
вектора образуют
первый столбец этой матрицы, координаты
вектора
---
второй столбец, а координаты вектора
---
третий столбец. Эту матрицу назовем
матрицей перехода от базиса
к
базису
.
Определение
21.2. Число
называется
определителем матрицы перехода от
базиса к
базису
и
обозначается так:
Так
как векторы и
линейно
независимы, то можно показать, что
.
Точно
так же проверяются свойства определителей
матриц перехода и доказывается, что
существуют всего две различные ориентации
векторного пространства .
В дальнейшем будем считать, что векторное
пространство ориентировано и положительную
ориентацию определяет правая тройка
векторов.
Определение 21.3. Тройка некомпланарных векторов, взятых в данном порядке, называется правой (левой), если кратчайший поворот от первого вектора ко второму виден из конца третьего совершающимся против (по) часовой стрелке, при условии, что векторы приведены к общему началу.