6 Вопросы для подготовки к защите расчетной работы

1 Объяснить в чем сущность пассивного и активного экспериментов. В чем отличие активного и пассивного экспериментов, выполняемых в лабораторных условиях?

2 Перечислите виды параметров оптимизации и требования к ним. Что такое ранжирование факторов?

3 Перечислите виды факторов и требования, предъявляемые к ним. Дайте определение уровней факторов и интервалов варьирования.

4 В чем сущность полного факторного эксперимента. Порядок построения плана.

5 Кодирование переменных, правило построения матрицы. Рандомизация.

6 Перечислить свойства матрицы ПФЭ.

7 В чем сущность дробного факторного эксперимента? Дать определение понятий: дробная реплика, генерирующие соотношения, определяющие контрасты, смешанные оценки, насыщенные планы.

8 Обосновать порядок выбора плана ДФЭ для вашей расчетной работы.

9 Сущность и порядок регрессионного анализа.

10 Как интерпретировать результаты математического моделирования?

11 Какие решения принимаются после построения математической модели процесса (модель адекватна, модель неадекватна)?

12 В чем сущность оптимизации технологического процесса?

13 Сущность метода Гаусса-Зейделя.

14 Сущность градиентных методов.

15 Порядок расчета метода Бокса-Уилсона (метода крутого восхождения).

16 Охарактеризовать основные ситуации, возникающие в результате реализации метода Бокса – Уилсона и какие решения, в связи с этим, принимаются.

Заключение

В данном учебном пособии вы познакомились с одним из методов планирования эксперимента и оптимизации технологических процессов, позволяющим получить математическую модель в виде линейного уравнения регрессии. Узнали, как выбрать и реализовать план дробного факторного эксперимента, дающего возможность получить математическую модель процесса при значительном сокращении количества экспериментов, что приводит к значительному снижению затрат на исследования и сокращению сроков разработки новых химико – технологических процессов.

Вы научились проводить статистическую обработку результатов эксперимента и разрабатывать оптимальный режим технологического процесса, применяя современные методы и средства для выполнения необходимых расчетов.

Узнали, как интерпретировать результаты математического моделирования, т.е. провести оценку величины и направления влияния отдельных факторов и их взаимодействий, сопоставить влияние совокупности факторов, проверку правильности априорных представлений и в некоторых случаях проверку и выдвижение гипотез о механизме процесса.

Полученные знания и умения могут быть использованы при выполнении курсовых и дипломных работ, а главное, в вашей дальнейшей профессиональной деятельности.

ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ

1 Адекватность уравнения регрессии

2 Априорная информация

3 Дисперсия выборочная, воспроизводимости, адекватности

4 Дробные реплики

5 Дробный факторный эксперимент

6 Интервал варьирования

7 Кодирование переменных

8 Критерии Кохрена, Стьюдента, Фишера, оптимальности

9 Математическая модель

10 Математическое ожидание

11 Матрица планирования

12 Методы Бокса – Уилсона, Гаусса – Зейделя, градиентные

13 Определяющии контраст

14 Оптимальный режим

15 Ортогональный план

16 Параметр оптимизации

17 Полный факторный эксперимент

18 Планы первого порядка

19 Регрессионный анализ

20 Уравнение регрессии

21Факторы

22 Эксперимент активный, пассивный.