
- •Содержание
- •Введение
- •1 Планирование эксперимента
- •1.1 Пассивный и активный эксперименты
- •1.2 Параметры оптимизации
- •1.2.1 Требования к параметрам оптимизации
- •1.3 Факторы
- •1.3.1 Требования к факторам
- •1.4 Планы первого порядка
- •Полный факторный эксперимент – это эксперимент, в котором реализуются все возможные сочетания уровней факторов.
- •1.4.2 Дробный факторный эксперимент (дфэ)
- •1.4.3 Дробные реплики
- •1.4.4 Выбор плана дробного факторного эксперимента
- •2 Интерпретация результатов математического моделирования процессов.
- •3 Принятие решений после построения математической модели процесса
- •4 Оптимизация технологических процессов
- •4.1 Метод Гаусса-Зейделя
- •4.2 Градиентные методы
- •4.3 Метод крутого восхождения (Бокса- Уилсона)
- •5 Задание на расчетную работу Планы первого порядка.
- •6 Вопросы для подготовки к защите расчетной работы
- •Заключение
- •Список использованных источников
5 Задание на расчетную работу Планы первого порядка.
Дробный факторный эксперимент
Условие задачи. Разработать оптимальный режим технологического процесса, обеспечивающий получение максимального параметра оптимизации (У). На процесс влияют следующие факторы: Х1 – интенсивность перемешивания, об/мин.; Х2 – давление, атм.; Х3 – продолжительность процесса,час.; Х4 – концентрация вещества А, %; Х5 – концентрация вещества В,%; Х6 – температура процесса,оС, Х7 – количество катализатора, кг..
Все опыты дублировались. Значения факторов в натуральном виде представлены в таблице 5.
Таблица 5 - Значения уровней факторов
Уровень Факторов |
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
Х6 |
Х7 |
Центральный уровень. Интервал варьирования Верхний уровень Нижний уровень
|
4,25 2,05 6,3 2,2 |
1,87 0,93 2,8 0,94 |
6,75 3,25 10 3,5 |
14,05 1,65 15,7 12,4 |
41,65 8,35 50 33,3 |
132,5 2,5 135 130 |
1,75 0,25 2 1,5
|
Таблица 6 – Матрица планирования эксперимента
Номер опыта |
Значения безразмерных факторов |
|
Si2 |
|
Bi |
Ti |
|||||||
|
x0 |
x1 |
x2 |
x3 |
X4 |
x5 |
x6 |
x7 |
|
|
|
|
|
1 |
+ |
- |
- |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
+ |
+ |
- |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
+ |
- |
+ |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
+ |
+ |
+ |
- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
+ |
- |
- |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
+ |
+ |
- |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
+ |
- |
+ |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Значения параметров оптимизации в параллельных опытах представлены в таблице 7.
Таблица 7 - Значения параметров оптимизации
№on |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
||||||
|
Y1 |
y2 |
y1 |
y2 |
y1 |
Y2 |
y1 |
y2 |
y1 |
y2 |
|
1 |
2,5 |
3,6 |
98,3 |
111,1 |
119,2 |
128,3 |
34,8 |
42,6 |
65,5 |
71,2 |
|
2 |
18,8 |
19,9 |
72,5 |
84,7 |
42,5 |
47,3 |
43,2 |
49,8 |
98,1 |
100,5 |
|
3 |
5,5 |
7,3 |
80,2 |
82,8 |
15,5 |
20,4 |
30,6 |
37,2 |
58,3 |
63,2 |
|
4 |
17,2 |
19,7 |
99,2 |
110,8 |
158,4 |
165,3 |
81,1 |
87,6 |
60,1 |
67,2 |
|
5 |
32,1 |
34,2 |
48,9 |
51,9 |
2,7 |
5,2 |
71,6 |
72 |
42,5 |
48,1 |
|
6 |
44,4 |
47,2 |
40,8 |
47,6 |
142,5 |
150,3 |
77,8 |
82,1 |
126,5 |
131,1 |
|
7 |
27,2 |
32,1 |
98,9 |
110,6 |
90,1 |
93,7 |
33,1 |
38,9 |
38,9 |
43,7 |
|
8 |
42,5 |
43,9 |
94,9 |
111,9 |
20,9 |
30,2 |
82,2 |
87,8 |
83,1 |
89,6 |
|
№ on |
Вариант 6 |
Вариант 7 |
Вариант 8 |
Вариант 9 |
Вариант 10 |
||||||
|
Y1 |
y2 |
y1 |
y2 |
y1 |
Y2 |
y1 |
y2 |
Y1 |
Y2 |
|
1 |
91,2 |
96,1 |
57,3 |
63,2 |
90,2 |
95,7 |
109,3 |
118,7 |
53 |
55 |
|
2 |
57,1 |
63,8 |
90,2 |
87,4 |
60,3 |
56,7 |
32,7 |
37,6 |
63 |
66,5 |
|
3 |
94,7 |
98,4 |
53,5 |
47,4 |
99,1 |
94,3 |
5,6 |
10,3 |
77 |
75,3 |
|
4 |
43,8 |
49,2 |
53,2 |
58,4 |
50,2 |
43,6 |
148,4 |
155,4 |
79 |
76 |
|
5 |
55,2 |
59,8 |
38,5 |
33,9 |
56,1 |
59,9 |
1,3 |
4,6 |
70,7 |
74,6 |
|
6 |
36,2 |
42,1 |
115,5 |
120,1 |
37,1 |
43,2 |
132,4 |
140,4 |
54,1 |
58,2 |
|
7 |
32,2 |
38,7 |
30,2 |
35,7 |
35,6 |
39,2 |
80,2 |
83,4 |
84 |
77 |
|
8 |
64,1 |
73,2 |
74,4 |
79,9 |
65,4 |
74,1 |
10,9 |
20,1 |
77 |
73 |
В задании взять генерирующие соотношения, указанные в таблице 8.
Таблица 8 - Генерирующие соотношения
номер варианта |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
1 |
X1*Х3 |
X2*Х3 |
X1*Х2 |
X1*Х2*Х3 |
2 |
X1*Х2*Х3 |
X1*Х2 |
X2*Х3 |
Х1*Х3 |
3 |
X1*Х3 |
X1*Х2*x3 |
X1*Х2 |
Х2*Х3 |
4 |
X2*Х3 |
X1*Х3 |
X1*Х2*Х3 |
Х1*Х2 |
5 |
X1*Х2 |
X2*Х3 |
X1*Х3 |
X1*Х2*Х3 |
6 |
X1*Х2*Х3 |
X1*Х2 |
X2*Х3 |
Х1*Х3 |
7 |
X1*Х2 |
X1*Х2*Х3 |
Х2*Х3 |
Х1*Х3 |
8 |
X1*Х2*Х3 |
X1*Х2 |
Х1*Х3 |
Х2*Х3 |
9 |
X1*Х3 |
X2*X3 |
Х1*Х2*Х3 |
Х1*Х2 |
10 |
Х1*Х2 |
Х1*Х3 |
Х2*Х3 |
Х1*Х2*Х3 |
В работе необходимо:
1) выбрать план ДФЭ ,определить дробность плана, достроить матрицу планирования эксперимента (таблица 6) с учетом задания таблицы 8;
2) получить математическую модель процесса в виде линейного уравнения регрессии:
Y = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 + b6x6 + b7x7;
3) произвести регрессионный анализ полученной математической модели;
4) провести интерпретацию полученных результатов и принятие решений для дальнейшей работы;
5) методом крутого восхождения получить оптимальный режим технологического процесса, т.е., определить оптимальные значения факторов для получения максимального параметра оптимизации (У).