
- •Методические указания к выполнению индивидуального задания по дисциплине "эконометрия"
- •Введение
- •Основные теоретические положения
- •Пример выполнения индивидуального задания
- •Технико-экономические показатели хозяйственной деятельности фермерского хозяйства
- •1. Анализ технико-экономических показателей
- •2. Отсев несущественных факторов
- •Промежуточные расчеты показателей для отсева несущественных факторов
- •3. Проверка отсутствия мультиколлинеарности
- •Промежуточные расчеты показателей для проверки отсутствия мультиколлинеарности
- •4. Расчет коэффициента автокорреляции
- •Промежуточные расчеты показателей для расчета коэффициента автокорреляции
- •5. Построение модели в стандартизированном виде
- •6. Построение модели в натуральных единицах
- •Промежуточные расчеты для вычисления cреднеквадратического отклонения
- •7. Исследование экономико-математической модели
- •8. Прогнозирование деятельности фермерского
- •9. Выводы и рекомендации
- •Рекомендации к выполнению и требования к оформлению индивидуального задания
- •Варианты индивидуальных заданий
- •Технико-экономические показатели работы предприятия
- •Технико-экономические показатели работы предприятия
- •Технико-экономические показатели работы предприятия
- •Социально-экономические уровня жизни населения
- •Рекомендуемая литература
- •Методические указания к выполнению индивидуального задания по дисциплине "эконометрия"
- •91034, Г.Луганск, кв.Молодежный, 20а
8. Прогнозирование деятельности фермерского
хозяйства
Для прогнозирования экономической деятельности фермерского хозяйства и разработки прогнозных показателей воспользуемся расчетно-графическим методом. Для этого необходимо графически изобразить эмпирическую регрессию показателей валового дохода и на этом же графике - теоретическую регрессию того же параметра. Это позволит визуально оценить темпы прироста валового дохода фермерского хозяйства в рассматриваемом временном периоде. Графическое изображение фактических и расчетных значений валового дохода по периодам представлено на рис. 1.
Периоды
времени
Рис. 1. Изменение валового дохода фермерского
хозяйства с течением времени:
1 – эмпирические данные, 2- расчетные данные,
3 – графическая аппроксимация эмпирических данных
Как следует из графика эмпирической регрессии, валовый доход изучаемого фермерского хозяйства постоянно возрастает на протяжении всего временного периода, однако нестабильно – имеет место значительное колебание уровней валового дохода в отдельные периоды времени. Это обстоятельство необходимо учитывать при разработке прогнозных показателей деятельности фермерского хозяйства.
Теоретическая регрессия показывает, что расчетные значения валового дохода находятся примерно на одном и том же уровне на протяжении всего рассматриваемого временного периода. При этом, как следует из графика, расчетные значения валового дохода не подвержены колебаниям. Следовательно, если эти расчетные данные, то есть данные, полученные на основе созданной экономико-математической модели, использовать для разработки прогнозных показателей деятельности фермерского хозяйства, то такой прогноз будет обладать высокой надежностью. Правда, при этом темпы прироста валового дохода в последующих периодах времени будут возрастать незначительно, однако лучше быть уверенным в получении стабильной, хоть и небольшой, прибыли, чем подвергаться риску остаться без таковой вообще. Такой прогноз будем считать пессимистичным, но с минимальным риском неполучения прибыли в будущем.
Пунктирной линией на рис. 1 изображен оптимистический прогноз: высокие темпы роста валового дохода на протяжении всего временного периода. Однако разрабатывать прогнозные показатели на основе такого прогноза - значит подвергаться высокому риску остаться без прибыли в отдельные периоды времени, когда будет иметь место или спад производства, или неурожайный год, или иные причины и обстоятельства, не позволившие добиться прогнозируемого уровня. Такой прогноз будем считать оптимистичным, но с максимальным риском неполучения прибыли в будущем.
Итак, из двух прогнозов выбираем пессимистический прогноз, как наименее рискованный, следовательно, более надежный.
Прогнозным периодом считается тринадцатый, то есть период, который следует за последним периодом, по которому имеется исходная информация.
Для определения прогнозного уровня валового дохода в тринадцатом периоде продлим график расчетных значений этого показателя, и на участке, соразмерном в масштабе с тринадцатым периодом, отметим точку, соответствующую уровню валового дохода в этом периоде. Затем опустим перпендикуляр на ось абсцисс и определим численное значение этого показателя в прогнозном периоде. Таким образом, графически мы определили, что уровень валового дохода в прогнозном периоде должен составить 430,225 тыс. грн.
Зная прогнозное значение валового дохода в тринадцатом периоде, можно вычислить численное значение первого фактора для этого же периода, поскольку, как уже отмечалось, с помощью этого фактора будет обеспечиваться прогнозный уровень в прогнозном периоде.
Запишем уравнение связи для тринадцатого периода:
Y13 = 423,999 + 0,01165х1 + 0,00141x2 + 0,06740x3.
Подставив в это уравнение численное значение валового дохода в тринадцатом периоде и численные значения факторов х2 и х3 в двенадцатом периоде (предполагаем, что эти факторы не изменятся в тринадцатом периоде), определим численное значение фактора х1, который должен измениться в тринадцатом периоде, для того чтобы обеспечить прогнозный уровень валового дохода:
430,225 = 423,999 + 0,01165х1 + 0,00141x2 + 0,06740x3,
откуда
430,225 – 423,999 – 0,00141x2 – 0,06740x3
х1
=
0,01165
или
430,225 – 423,999 – 0,00141 38,1 – 0,06740 45,7
х1
=
= 265,42.
0,01165
Таким образом, для того чтобы обеспечить увеличение валового дохода в тринадцатом периоде до прогнозируемого уровня (430,225 тыс. грн.), необходимо увеличить затраты труда в этом же периоде на 265,42 – 265 = 0,42 час/га (или на 0,16 %) по сравнению с затратами труда в двенадцатом периоде.