
- •Действия над событиями.
- •Коммутативность операций
- •Алгебра событий.
- •Вероятность. Классическое определение вероятности события
- •Геометрическая вероятность
- •Статистическая вероятность
- •Свойства вероятности
- •Лекция 2 Условная вероятность.
- •Формула вероятности произведения событий (теорема умножения вероятностей). Независимые события
- •Формула вероятности суммы совместных событий (теорема сложения вероятностей)
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса (теорема гипотез)
- •Лекция 3. Случайные величины
- •Лекция 4 Повторные испытания.
- •Распределения, связанные с повторными испытаниями.
- •Лекция 5
- •Лекция 6. Двумерные случайные величины
- •Свойства функции распределения.
- •Лекция 7. Законы больших чисел и центральная предельная теорема. Неравенства Чебышева.
- •Законы больших чисел.
- •Теорема Чебышева
- •Обобщенная теорема Чебышева.
- •Теорема Маркова.
- •Теорема Бернулли.
- •Предельные теоремы.
- •Теорема Ляпунова.
- •Теорема Леви – Линдеберга.
- •Интегральная теорема Муавра – Лапласа.
- •Лекция 8 Элементы математической статистики.
- •Основные задачи статистики.
- •Эмпирические законы распределения.
- •Точечные оценки параметров распределения.
- •Требования к оценкам.
- •Несмещенность
- •Состоятельность
- •Выборочная дисперсия
- •2. Несмещенная, состоятельная оценка дисперсии
- •Интервальные оценки.
- •Доверительные интервалы для параметров нормального закона распределения. Доверительный интервал для математического ожидания.
- •Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения .
- •Содержание
Доверительный интервал для среднеквадратического отклонения .
Пусть
неизвестны.
Можно показать, что тогда случайная
величина
имеет
распределение
с (n – 1) степенями
свободы. По доверительной вероятности
определяют
,
по таблице квантилей
распределения с n – 1
степенями свободы определяют квантили
уровней
и 1 -
:
,
.
Имеет место соотношение
.
Строим доверительный интервал для
среднеквадратического отклонения
.
Объяснение
причин, по которым параметры распределены
по Стъюденту или
,
требуют более глубокого рассмотрения
материала. Но для догадки можно
использовать два известных результата:
-
если x1, …xn распределены нормально, то
имеет распределение
с n степенями свободы
-
если x распределена нормально, а y по
с n степенями свободы, то случайная величина
распределена по Стъюденту.
Содержание
Лекция 1 Вероятность 2
Лекция 2 Условная вероятность 9
Лекция 3 Случайные величины 14
Лекция 4 Повторные испытания 18
Лекция 5 Экспоненциальное и нормальное распределения 21
Лекция 6 Двумерные случайные величины 24
Лекция 7 Законы больших чисел и центральная предельная теорема 29
Лекция 8 Элементы математической статистики 34
1 Лекции 1,2 написаны по лекциям В.Ф. Панова с добавлением авторского материала и примеров