
- •I.Определители.
- •1)Определение минора Мij и алгебраического дополнения Аij. Пример.
- •2) Определение определителя матрицы размера n X n.
- •3) Основные свойства определителя.
- •4) Явные способы вычисления определителей матриц размеров 2 X 2 и 3 X 3 (с выводом).
- •2) Определения матрицы и расширенной матрицы системы. Матричный способ записи слау.
- •3) Теоорема о решении невыражденной слау методом обратной матрицы (с доказательством).
- •4) Теорема Крамера (с доказательством).
- •Теорема (о приведении матриц к ступенчатому виду). Любую матрицу путём элементарных преобразований только над строками можно привести к ступенчатому виду Простейший случай
- •6) Определение ранга матрицы. Матрицы ступенчатого (трапецеидального) вида. Порядок нахождения ранга матрицы (алгоритм Гауса).
- •IV. Линейные операции над векторами.
- •3) Основные свойства линейных операций над векторами.
- •4) Определение линейной комбинации векторов и линейной зависимости и независимости векторов.
- •5) Определение базиса. Разложение вектора по базисным векторам.
- •6) Ортогональный и ортонормированный базисы.
- •7) Теорема о единственности разложения вектора по базису ( с доказательством).
- •8) Теорема о координатах вектора в ортогональном базисе.
- •9) Определение ортов I и j на плоскости и ортов I,j,k в пространстве.
- •10) Определение координат вектора относительно базиса I,j на плоскости и относительно базиса I,j,k в пространстве.
- •11) Линейные операции над векторами в координатной форме на плоскости и в пространстве.
- •12) Определение коллинеарности векторов.
- •5) Формула выражающая смешанное произведение векторов через координаты сомножителей.
- •6) Геометрический смысл смешанного произведения векторов.
- •7) Формула для объёма параллелепипеда
4) Определение линейной комбинации векторов и линейной зависимости и независимости векторов.
Линейная комбинация векторов
Линейной
комбинацией векторов называют
вектор
где-
коэффициенты линейной комбинации.
Если
комбинация
называется тривиальной, если
-
нетривиальной.
Линейная зависимость и независимость векторов
Системалинейно
зависима
что
Системалинейно
независима
Критерий линейной зависимости векторов
Для
того чтобы векторы(r
> 1)
были линейно зависимы, необходимо и
достаточно, чтобы хотя бы один из этих
векторов являлся линейной комбинацией
остальных.
5) Определение базиса. Разложение вектора по базисным векторам.
Базис — множество таких векторов в векторном пространстве, что любой вектор этого пространства может быть единственным образом представлен в виде линейной комбинации векторов из этого множества -базисных векторов.
п.2.
Разложение вектора по базису. Определение.
Пусть–
произвольный вектор
–
произвольная система
векторов. Если выполняется равенство
,
(1)
то
говорят, что вектор представлен
в виде линейной комбинации данной
системы
векторов.
Если данная
система
векторов
является
базисом
векторного
пространства,
то
равенство
(1) называется разложением вектора
по базису
. Коэффициенты
линейной комбинации
называются
в этом случае координатами
вектора
относительно
базиса
.
Теорема. (О разложении вектора по базису.)
Любой вектор векторного пространства можно разложить по его базису и притом единственным способом.
Доказательство.
1) Пусть L произвольная прямая (или ось)
и –базис
.
Возьмем произвольный вектор
.
Так как оба вектор
и
коллинеарные
одной и той же
прямой
L,
то
.
Воспользуемся теоремой о коллинеарности
двух
векторов.
Так как
,
то найдется (существует) такое число
,
что
и
тем самым мы получили разложение
вектора
по
базису
векторного
пространства
.
Теперь
докажем единственность такого разложения.
Допустим противное. Пусть имеется два
разложения вектора по
базису
векторного пространства
:
и
,
где
.
Тогда
и
используя закон дистрибутивности,
получаем:
.
Так
как ,
то из последнего равенства следует,
что
,
ч.т.д.
2)
Пусть теперь Р произвольная
плоскостьи–базис
.
Пусть
произвольный
вектор этой плоскости. Отложим все три
вектора от какой-нибудь одной точки
этой плоскости. Построим 4 прямых.
Проведем прямую
,
на которой лежит вектор
,прямую
,
на которой лежит вектор
.
Через конец вектора
проведем
прямую
параллельную
вектору
и
прямую параллельную вектору
.
Эти 4 прямые высекают
параллелограмм. См. ниже рис. 3. По правилу
параллелограмма
,
и
,
,
–базис
,
– базис
.
Теперь,
по уже доказанному в
первой
части
этого
доказательства, существуют такие
числа
,
что
и
.
Отсюда получаем:
и
возможность разложения по базису
доказана.
рис.3.
Теперь
докажем единственность разложения по
базису. Допустим противное. Пусть имеется
два разложения вектора по
базису
векторного пространства
:
и
.
Получаем равенство
,
откуда следует
.
Если
,
то
,
а т.к.
,
то
и
коэффициенты разложения равны:
,
.
Пусть теперь
.
Тогда
,
где
.
По теореме о коллинеарности
двух векторов отсюда
следует, что
.
Получили противоречие условию теоремы.
Следовательно,
и
,
ч.т.д.
3)
Пусть – базис
и
пусть
произвольный
вектор. Проведем следующие построения.
Отложим
все три базисных вектора и
вектор
от
одной точки и построим 6 плоскостей:
плоскость, в которой лежат
базисные векторы
, плоскость
и плоскость
;
далее через конец вектора
проведем
три плоскости параллельно
только что построенным трем плоскостям.
Эти 6 плоскостей высекают
параллелепипед:
рис.4.
По правилу сложения векторов получаем равенство:
(1)
По
построению .
Отсюда, по теореме о коллинеарности двухвекторов,
следует, что существует число
,
такое что
.
Аналогично,
и
,
где
.
Теперь, подставляя эти равенства в (1),
получаем:
(2)
и возможность разложения по базису доказана.
Докажем
единственность такого разложения.
Допустим противное. Пусть имеется два
разложения вектора по
базису
:
и
.
Тогда
.
(3)
Заметим,
что по условию векторы некомпланарные,
следовательно, они попарно неколлинеарные.
Возможны
два случая: или
.
а)
Пусть ,
тогда из равенства (3) следует:
.
(4)
Из
равенства (4) следует, что векторраскладывается
по базису
,
т.е. вектор
лежит
в
плоскости
векторов
и, следовательно, векторы
компланарные,
что противоречит условию.
б)
Остается случай,
т.е.
.
Тогда из равенства (3) получаем
или
(5)
Так
как – базис пространства векторов лежащих
в плоскости, а мы уже доказали единственность
разложения по базису векторов плоскости,
то из равенства (5) следует, что
и
,
ч.т.д.
Теорема доказана.