
- •Содержание
- •Глава 1. Основные понятия 6
- •Глава 2. Модели данных 19
- •Глава 3. Функциональные зависимости 46
- •Глава 4. Нормализация 54
- •Глава 5. Методология концептуального проектирования 69
- •Глава 6. Методология логического проектирования баз данных реляционного типа 75
- •Глава 7. Методология физического проектирования реляционных бд 93
- •Глава 8. Язык структурированных запросов sql. 107
- •Предисловие
- •Глава 1. Основные понятия
- •1.1. Информационные системы с базами данных.
- •1.2. Функции и возможности субд
- •1.3. Программные компоненты субд
- •1.4. Архитектура среды базы данных
- •1.5. Реляционные объекты данных: терминология
- •1.6. Формальные определения
- •1.6.1. Домены
- •1.6.2. Отношения
- •1.7. Целостность реляционных данных
- •1.7.1. Потенциальные ключи
- •1. Свойством уникальности.
- •2. Свойством не избыточности.
- •1.7.2. Первичные и альтернативные ключи
- •1.7.3. Внешние ключи
- •1.7.4. Ссылочная целостность
- •1.7.5. Правила внешних ключей
- •Глава 2. Модели данных
- •2.1. Элементы er-модели
- •2.1.1. Множество сущностей
- •2.1.2. Атрибуты
- •2.1.3. Связи
- •2.1.4. Рекурсивная связь
- •2.1.5. Атрибуты связей
- •2.2. Структурные ограничения
- •2.2.1. Связь "один-к-одному"
- •2.2.2. Связь "один-ко-многим"
- •2.2.3. Связь "многие-ко-многим"
- •2.2.4. Степень участия
- •2.2.5. Многосторонние связи
- •2.2.6. Слабые множества сущностей
- •2.3. Проблемы er-моделирования (Материал данного параграфа не обязателен для изучения)
- •2.3.1. Ловушки разветвления
- •2.3.2. Ловушка разрыва
- •2.4. Ееr-модель
- •2.4.1. Суперклассы и подклассы типов сущностей
- •2.4.2. Наследование атрибутов
- •2.4.3. Специализация
- •2.4.4. Генерализация
- •2.4.5. Ограничения, накладываемые на процедуры специализации и генерализации
- •2.4.6. Категоризация
- •2.5. Реляционные модели
- •2.5.1. От er-диаграмм к реляционным схемам
- •2.5.2. От er-связей к к отношениям
- •2.5.3. Объединение отношения
- •2.5.4. Преобразование слабых множеств сущностей
- •Глава 3. Функциональные зависимости
- •3.1.Основные определения
- •3.2. Тривиальные и нетривиальные зависимости
- •3.3. Замыкание множества зависимостей
- •3.4. Правила вывода Армстронга
- •3.5. Неприводимое множество зависимостей
- •Примеры
- •Глава 4. Нормализация
- •4.1. Декомпозиция без потерь
- •4.2. Первая, вторая и третья нормальные формы.
- •Вторая нормальная форма (2нф).
- •Третья нормальная форма ( 3нф ).
- •Нормальная форма Бойса-Кодда
- •4.3. Многозначные зависимости
- •4.4. Четвертая нормальная форма (4нф)
- •4.5. Пятая нормальная форма (5нф)
- •4.6. Итоговая схема процедуры нормализации
- •4.7. Альтернативный набор определений нфбк, 4нф и 5нф
- •4.8. Выделим цели процесса нормализации
- •4.9. Другие нормальные формы
- •Глава 5. Методология концептуального проектирования
- •5.1. Источники представления пользователей о предметной области
- •5.2. Определение типов сущностей
- •5.3. Определение типов связей
- •5.4. Определение атрибутов
- •5.5. Определение доменов атрибутов
- •5.6. Определение потенциальных и первичных ключей
- •5.7. Генерализация и специализация типов сущностей
- •5.8. Создание диаграммы "сущность-связь"
- •5.9. Обсуждение локальных концептуальных моделей данных с конечными пользователями
- •Глава 6. Методология логического проектирования баз данных реляционного типа
- •6.1. Преобразование локальной концептуальной модели данных в локальную логическую модель
- •6.1.1. Удаление связей типа m:n
- •6.1.2. Удаление сложных связей
- •6.1.3. Удаление рекурсивных связей
- •6.1.4. Удаление связей с атрибутами
- •6.1.5. Удаление множественных атрибутов
- •6.1.6. Перепроверка связей типа 1:1
- •6.1.7. Удаление избыточных связей
- •6.2. Наборы отношений локальных логических моделей данных
- •6.2.1. Сильные типы сущностей
- •6.2.2. Слабые типы сущностей
- •6.2.3. Бинарные связи типа "один-к-одному" (1:1)
- •6.2.4. Бинарные связи типа "один-ко-многим" (1:м)
- •6.2.5. Связи типа "суперкласс/подкласс"
- •6.2.6. Документирование созданных отношений и атрибутов внешних ключей
- •6.3. Проверка модели с помощью правил нормализации
- •6.4. Проверка модели в отношении транзакций
- •6.5. Создание диаграмм "сущность-связь"
- •6.7.1. Слияние локальных логических моделей данных в единую глобальную модель данных
- •6.7.1.1. Анализ имен сущностей и их первичных ключей
- •6.7.1.2. Анализ имен связей
- •2. Слияние эквивалентных сущностей с различными первичными ключами
- •3. Слияние сущностей с различными именами, имеющих одинаковые или различные первичные ключи
- •7.1.1. Oписание на языке sql стандарта iso 1992 (sql2)
- •Листинг 1. Операторы языка sql, предназначенные для создания таблицы
- •7.1.2. Реализация с использованием триггеров
- •Пример 1
- •7.1.3. Реализация с использованием уникальных индексов
- •Пример 2
- •7.2. Реализация бизнес-правил предприятия в среде целевой субд
- •7.3. Организация эффективного хранения данных
- •7.3.1. Анализ транзакций.
- •7.3.2. Выбор файловой структуры.
- •Последовательные файлы
- •Хешированные файлы
- •Индексно-последовательные файлы
- •Двоичные деревья
- •7.3.3. Определение вторичных индексов.
- •7.3.4. Анализ необходимости введения контролируемой избыточности.
- •7.3.5. Определение требований к дисковой памяти.
- •Последовательные файлы
- •Хешированные файлы
- •7.4. Разработка механизмов защиты
- •7.4.1. Разработка пользовательских представлений (видов).
- •7.4.2. Определение прав доступа.
- •7.5. Организация мониторинга и настройка функционирования системы
- •Глава 8. Язык структурированных запросов sql.
- •Операторы ddl
- •Типы данных
- •Создание файла бд
- •Создание (определение) таблиц
- •Определение столбцов
- •Примеры создания таблиц
- •Удаление таблиц
- •Модификация структуры таблиц
- •Операторы, изменяющие информацию в бд
- •Добавление новых данных.
- •Удаление существующих данных.
- •Обновление существующих данных.
- •Запрос информации из бд
- •Инструкция select
- •Предложение select.
- •Предложение from.
- •Запросы
- •Порядок выполнения многотабличных запросов
- •Виды объединений
- •Предложение where.
- •Условия отбора
- •Составные или сложные условия отбора
- •Предложение group by.
- •Предложение having.
- •Предложение order by.
- •Применение оператора select в инструкции insert
Глава 5. Методология концептуального проектирования
В этой главе мы опишем методологию концептуального проектирования с использованием ER-технологии проектирования.
Методология концептуального проектирования предполагает поэтапное построение локальной концептуальной модели, отражающей представление отдельного пользователя о предметной области.
Поскольку представления отдельных пользователей о работе фирмы не всегда совпадают, то и соответствующие локальные концептуальные модели могут несколько отличаться между собой.
5.1. Источники представления пользователей о предметной области
Первый этап проектирования базы данных состоит в разработке концептуальных моделей данных для каждого из существующих типов пользователей создаваемого приложения. Представление пользователя включает в себя данные, необходимые конкретному пользователю для принятия решений или выполнения некоторого задания. Обычно представление пользователя отражает некоторую функциональную область в общем поле деятельности предприятия — например, производство, маркетинг, сбыт, управление кадрами или складской учет. Пользователь может быть как отдельным работником, так и группой лиц, которые будут непосредственно работать с создаваемым приложением. В альтернативном случае понятие "пользователь" может представлять генерируемый системой отчет или даже запрос, связанный с получением результатов транзакции. Суть в том, что в любом случае выполнение необходимых пользователю действий должно обеспечиваться создаваемой системой.
Определить характеристики представлений пользователей можно с помощью различных методов. Начать следует с изучения диаграмм потоков данных, которые к этому моменту уже должны быть созданы. Изучение этих диаграмм позволит установить функциональные области и, возможно, отдельные функции. Затем рекомендуется провести опросы потенциальных пользователей, изучить деловые процедуры, существующие отчеты и формы и/или провести обследование работы предприятия.
На первом этапе разработки должны быть выполнены следующие задания:
1. Определение типов сущностей.
2. Определение типов связей.
3. Определение атрибутов и связывание их с типами сущностей и связей.
4. Определение доменов атрибутов.
5. Определение потенциальных и первичных ключей.
6. Специализация или генерализация типов сущностей (необязательный этап).
7. Создание диаграммы "сущность-связь".
8. Обсуждение локальных концептуальных моделей данных с пользователями.
5.2. Определение типов сущностей
Первый этап в построении локальной концептуальной модели данных состоит в определении основных объектов, которые могут интересовать пользователя. Эти объекты являются типами сущностей, входящих в модель. Один из методов идентификации сущностей состоит в изучении спецификаций по выполнению конкретных функций пользователя на данном предприятии. Из этих спецификаций следует извлечь все используемые в них существительные или сочетания существительного и прилагательного (например, "личный номер", "фамилия работника", "номер объекта недвижимости", "адрес объекта недвижимости", "арендная плата", "количество комнат").
Затем среди них выбираются самые крупные объекты (люди, города) или представляющие интерес концепции и исключаются все существительные, которые просто определяют другие объекты. Например, свойства "личный номер" и "фамилия работника" могут быть объединены в сводном объекте под названием "работник", тогда как свойства "номер объекта недвижимости", "адрес объекта недвижимости", "арендная плата" и "количество комнат" можно объединить в сущности под названием "объект недвижимости".
Альтернативный способ идентификации сущностей состоит в поиске объектов, которые существуют независимо от других. Например, объект "работник" (staff) безусловно является сущностью, потому что любой работник существует независимо от того, знаем мы его имя, адрес и номер телефона или нет. В этой работе существенную помощь могут оказать пользователи создаваемого приложения.
Далеко не всегда очевидно то, чем является определенный объект — сущностью, связью или атрибутом. Например, как следует классифицировать семейный брак? На практике можно вполне обоснованно отнести к любой из упомянутых категорий. Анализ является субъективным процессом, поэтому различные разработчики могут создавать разные, но вполне допустимые интерпретации одного и того же факта.
После выделения каждой сущности ей следует присвоить некоторое осмысленное имя, которое обязательно должно быть понятно пользователям. Выбранное имя и описание сущности помещается в словарь данных.