
- •Математика
- •Часть III. Элементы теории вероятностей
- •280202 «Инженерная защита окружающей среды» и 080505 «Управление персоналом»
- •Зав. Кафедрой, д-р физ.-мат. Н., профессор __________ к. П. Арефьев Аннотация
- •1. Цели и задачи учебной дисциплины
- •2. Содержание теоретического раздела дисциплины
- •Тема 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 2. Элементы теории вероятностей
- •Содержание практического раздела дисциплины
- •3.1. Тематика практических занятий
- •4. Контрольные работы
- •4.1. Общие методические указания
- •4.2. Методические указания по выполнению контрольной работы № 5
- •1. Элементы комбинаторики
- •2. Случайные события, их классификация и действия над ними
- •3. Задачи на классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность
- •4. Вычисление вероятностей сложных событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •6. Повторение опытов
- •Общая теорема о повторении опытов
- •4.3. Варианты заданий для контрольной работы № 5 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •4.4. Методические указания к выполнению контрольной работы № 6
- •1. Случайные величины и их законы распределения
- •Ряд распределения
- •Функция распределения
- •Плотность распределение
- •2. Числовые характеристики случайных величин
- •3. Некоторые законы распределения случайных величин Равномерное распределение
- •Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона
- •Показательное (экспоненциальное) распределение. Функция надежности
- •4. Закон больших чисел
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •4.5. Варианты заданий для контрольной работы № 6 Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •5.1. Литература обязательная
- •Математика
- •Часть III. Элементы теории вероятностей
- •Светлана Владимировна Рожкова
- •Рецензент: к. П. Арефьев, д. Ф.-м. Н., профессор каф. Вм енмф
3. Задачи на классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность
Вероятность события характеризует степень объективной возможности наступления этого события.
Если,
в частности, множество
состоит из равновозможных элементарных
событий, то вероятность
,
где
– число благоприятных исходов
,
– число всех
всевозможных исходов (классическое
определение вероятности).
Пример 1.
В ящике 5 пронумерованных шаров с номерами от 1 до 5. Вынули один шар. Какова вероятность того, что номер вынутого шара не превышает 5.
Решение.
Так
как номер шара не превышает 5, то число
случаев, благоприятных событию
,
равно числу
всех случаев
.
.
– событие достоверное.
Пример 2.
Бросают две игральные кости. Какое событие более вероятно: сумма очков на выпавших гранях равна 11 или сумма очков на выпавших гранях равна 4?
Решение.
Поставим
в соответствие исходу эксперимента
упорядоченную пару чисел
,
где
– число очков выпавших на первой кости,
а
– на второй.
Пространство
всех элементарных событий состоит из
множества пар
,
где
и
принимают значения от 1 до 6. Число таких
пар 36. Событию
,
состоящему
в том, что сумма очков, выпавших на двух
костях, равна 11, благоприятны два
элементарных события
и
.
Событию
,
состоящему
в том, что сумма очков, выпавших на двух
костях равна 4,
благоприятны
три элементарных события, которым
соответствуют
,
,
.
;
и,
следовательно, событие
более
вероятно.
Пример 3.
Из 15 строительных рабочих 10 штукатуров, а 5 – маляры. Наудачу отбирается бригада 5 рабочих. Какова вероятность того, что среди них будет 3 маляра и 2 штукатура?
Решение.
Пространство
элементарных событий состоит из различных
выборок по 5 из 15. Число таких выборок
равно
.
Благоприятным событиям соответствуют
выборки, содержащие трех маляров и двух
штукатуров.
Трех
маляров из пяти можно выбрать
способами, а двух штукатуров из десяти
.
Следовательно, число выборок,
соответствующих благоприятным событиям,
равно
.
Таким
образом
.
При
классическом определении вероятности
не всегда можно определить числа
и
для вычисления вероятностей событий,
и поэтому непосредственно воспользоваться
формулой
не удается.
Например,
пусть линия электропередач, соединяющая
пункты
и
,
в результате бури оборвались. Какова
вероятность того, что обрыв произошел
на участке, заключенном между пунктами
и
,
принадлежащем
отрезку
?
Множество
элементарных событий в данном случае
бесконечно, так как обрыв возможен в
любой точке
.
При этом
естественно предполагать, что вероятность
обрыва на любом участке пропорциональна
длине этого участка. Так как вероятность
обрыва на всем
равна 1, вероятность обрыва на
выразится
.
Геометрическое определение вероятности – вероятности попадания точки в область (отрезок, часть плоскости и т.д.)
Если
обозначить меру (длину, площадь, объем)
области через
,
то вероятность попадания точки, брошенной
наудачу в область
часть области
,
равна
Пример 3.
Наудачу
выбираются два действительных числа
,
.
Найти вероятность того, что
.
Решение.
Поставим
в соответствие паре чисел
и
точку на плоскости
.
Пространство элементарных выборок будет квадрат, двумя сторонами которого являются единичные отрезки осей координат.
Фигура,
множество точек которой соответствует
исходам, благоприятным событию
,
ограничена графиками функций
,
,
.
Ее площадь
,
а площадь квадрата равна единице.
.