
- •Математика
- •Часть III. Элементы теории вероятностей
- •280202 «Инженерная защита окружающей среды» и 080505 «Управление персоналом»
- •Зав. Кафедрой, д-р физ.-мат. Н., профессор __________ к. П. Арефьев Аннотация
- •1. Цели и задачи учебной дисциплины
- •2. Содержание теоретического раздела дисциплины
- •Тема 1. Элементы комбинаторики
- •Тема 2. Элементы теории вероятностей
- •Содержание практического раздела дисциплины
- •3.1. Тематика практических занятий
- •4. Контрольные работы
- •4.1. Общие методические указания
- •4.2. Методические указания по выполнению контрольной работы № 5
- •1. Элементы комбинаторики
- •2. Случайные события, их классификация и действия над ними
- •3. Задачи на классическое определение вероятности. Геометрическая вероятность
- •4. Вычисление вероятностей сложных событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность
- •5. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •6. Повторение опытов
- •Общая теорема о повторении опытов
- •4.3. Варианты заданий для контрольной работы № 5 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •4.4. Методические указания к выполнению контрольной работы № 6
- •1. Случайные величины и их законы распределения
- •Ряд распределения
- •Функция распределения
- •Плотность распределение
- •2. Числовые характеристики случайных величин
- •3. Некоторые законы распределения случайных величин Равномерное распределение
- •Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона
- •Показательное (экспоненциальное) распределение. Функция надежности
- •4. Закон больших чисел
- •Предельные теоремы теории вероятностей
- •4.5. Варианты заданий для контрольной работы № 6 Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •5.1. Литература обязательная
- •Математика
- •Часть III. Элементы теории вероятностей
- •Светлана Владимировна Рожкова
- •Рецензент: к. П. Арефьев, д. Ф.-м. Н., профессор каф. Вм енмф
4.2. Методические указания по выполнению контрольной работы № 5
1. Элементы комбинаторики
Рассмотрим
совокупность различных элементов
.
Произвольную упорядоченную выборку из
этих элементов будем называть соединением.
Например, при бросании монет 5 раз
выпадение герба и решки могут дать
соединение ГРГРГ.
Размещениями
из
элементов по
называются соединения, каждое из которых
содержит ровно
различных элементов, выбранных из данных
элементов и которые отличаются либо
самими элементами, либо порядком
элементов. Обозначают
и вычисляют, учитывая, что
,
по следующей формуле
.
Размещения,
составленные из
элементов по
и различающиеся лишь порядком элементов
называются
перестановками
.
Сочетаниями
из
элементов по
называются такие соединения, каждое из
которых содержит ровно
элементов
и которые отличаются хотя бы одним
элементом
.
Бином Ньютона. Натуральная степень суммы двух величин вычисляется по формуле
Коэффициенты
называются биномиальными.
2. Случайные события, их классификация и действия над ними
Под испытанием будем понимать реализацию комплекса условий. Эту реализацию называют также опытом. Классическим примером испытания в теории вероятностей является извлечение шара из урны, содержащей большое число шаров.
Явление,
возникшее в результате испытания,
называется исходом испытания, или
событием. События обозначаются буквами
.
События бывают трех типов:
-
Одни из них неизбежно возникают при каждом испытании данного вида. Это достоверные события
.
-
Другие, наоборот, никогда не появляются. Это невозможные события
.
-
События третьего типа характеризуются тем, что они в данном испытании могут произойти, а могут и не произойти. В каких случаях они произойдут, а в каких нет – заранее сказать нельзя. Такие события называются случайными.
События бывают простые и сложные. Простое событие не разлагается на другие.
Сложные
события представляют собой комбинации
простых событий. Если наступление
события
обязательно
влечет за собой наступление события
,
то событие
является
сложным.
События
бывают совместными и несовместными.
Два или более событий называются
совместными,
если они могут одновременно наступить
при осуществлении одного испытания.
Иными словами, это события, которые
содержат одни и те же простые события.
Например, событие
состоит
из событий
;
событие
– из
,
то события
и
будут совместными, поскольку в каждое
из них входит событие
.
Несовместными
называют такие события, которые не могут
наступить одновременно при одном опыте,
т.е. они не содержат ни одного общего
события. Если событие
состоит из
событий
;
а событие
– из
таких, что ни одно из событий в
не совпадает
с событиями из
,
то события
и
– несовместные.
Назовем
суммой
событий
и
такое событие, которое наступает тогда
и только тогда, когда наступает хотя бы
одно из этих событий (
или
).
Определение
суммы распространяется на любое число
слагаемых.
Событие,
состоящее в наступлении обоих событий
и
будем называть произведением событий
и
и обозначать
или
.
Событие,
которое наступает тогда и только тогда,
когда событие
не наступает называется противоположным
событию
и обозначается
.
Из определения
следует, что два события противоположны
тогда и только тогда, когда они
несовместимы: сумма их образует вcе
выборочное
пространство, т. е.
.
Разностью
двух событий
(или
)
называется событие, которое наступает
тогда и только тогда, когда наступает
и не наступает
Графическая интерпретация соотношений между событиями:
Полной
группой событий называется совокупность
событий
такая, что в результате опыта наступит
одно и только одно из этих событий.
Пример 1.
Доказать,
что
.
Решение.
Пусть
– исход опыта, благоприятствующий
наступлению
,
следовательно
благоприятен наступлению и
и
,
следовательно
благоприятствует наступлению хотя бы
одного события и
и
и обязательно
благоприятствует
,
но тогда
благоприятствует наступлению события
.
Аналогично,
пусть
– благоприятствует наступлению
,
тогда
благоприятствует хотя бы одному из
событий
и
,
следовательно,
благоприятствует
и хотя бы
одному из
и
,
тогда
благоприятствует
.
Итак,
множество исходов опыта, благоприятствующих
наступлению событий
и
,
совпадает,
следовательно,
.