- •Содержание
- •1. Порядок выполнения расчетно-графической работы
- •Решение задачи симплекс-методом.2
- •2. Содержание отчета по расчетно-графической работе
- •Планирование операции
- •Содержательная постановка задачи.
- •Решение задачи симплекс-методом.
- •3. Варианты заданий расчетно-графической работы
- •3.1. Задания на планирование операции
- •3.2. Задания на применение графического способа решения задач линейного программирования
- •4. Электронная таблица Microsoft Excel
- •4.1. Терминология Excel
- •4.3.6. Ввод чисел или текста
- •Ввод текста
- •Ввод чисел
- •Ввод дат или времени суток
- •4.3.7. Формулы
- •5. Решение задачи линейного программирования средствами Microsoft Excel
- •5.1. Содержательная формулировка задачи Задача определения ассортимента выпуска продукции [3]
- •5.2. Математическая формулировка задачи
- •Суммарное время Предельное время
- •5.3. Решение задачи с помощью Microsoft Excel
- •Содержимое ячеек таблицы:
- •5.4. Нахождение оптимального решения с помощью процедуры поиска решения
- •5.5. Итоговые сообщения процедуры поиска решения
- •6. Постоптимальный анализ задач линейного программирования
- •6.1. Содержательная постановка задачи
- •6.2. Математическая модель
- •6.3. Решение с помощью Microsoft Excel
- •6.4. Решение задачи симплекс-методом
- •6.5. Определение ценности ресурсов
- •Прямая задача:
- •В нашей задаче:
- •6.6.1.2. Дефицитные ресурсы Теоретические сведения
- •В нашей задаче:
- •Теоретические сведения:
- •В нашей задаче:
- •6.6.2. Изменение коэффициентов целевой функции
- •6.6.2.1. Небазисные переменные Теоретические сведения
- •6.6.2.2. Базисные переменные Теоретические сведения
- •В нашей задаче:
- •6.6.3. Результаты решения и постоптимального анализа задачи
- •6.6.3.1. Оптимальное решение задачи
- •6.6.3.2. Диапазоны изменения уровня запасов ресурсов
- •6.6.3.3. Ценность ресурсов
- •6.6.3.4. Диапазоны изменения цен продукции
- •6.6.4. Некоторые особенности проведения постоптимального анализа задач средствами Excel
- •6.6.4.1. Наличие ограничений типа или
- •6.6.4.2. Наличие альтернативных оптимумов
- •Список литературы
- •Приложение а Основные положения теории двойственности а.1. Построение двойственных задач
- •А.2. Основные теоремы двойственности
- •А.3. Получение решения задачи по решению двойственной задачи
5. Решение задачи линейного программирования средствами Microsoft Excel
Использование Microsoft Excel для решения задач математического программирования рассмотрим на примере задачи определения оптимального ассортимента продукции.
5.1. Содержательная формулировка задачи Задача определения ассортимента выпуска продукции [3]
Фирма выпускает три вида изделий. В процессе производства используются три технологические операции. На рис. 5.1 показана технологическая схема производства изделий видов 1, 2 и 3. При изготовлении изделия 2 технологическая операция 2 не выполняется, а при изготовлении изделия 3 используются только технологические операции 1 и 2. В прямоугольниках указана длительность технологических операций при изготовлении одного изделия каждого вида.
Так как эти технологические операции используются фирмой и для других производственных целей, фонд рабочего времени, в течение которого операции 1, 2 и 3 могут быть применены для производства рассматриваемых изделий, ограничен следующими предельными значениями (в сутки): для первой операции - 430 мин, для второй операции - 460 мин, для третьей операции - 420 мин.
Изучение рынка спроса показало, что ожидаемая прибыль от продажи одного изделия видов 1, 2 и 3 составляет 3, 2 и 5 ед. стоимости соответственно.
Каков наиболее выгодный суточный объем производства каждого вида продукции?
Операция 1 Операция 2 Операция 3
1 мин/изд. 3 мин/изд. 1 мин/изд.
2 мин/изд. 4 мин/изд.
1 мин/изд. 2 мин/изд.
Рис. 5.1
5.2. Математическая формулировка задачи
Для фирмы требуется определить суточные объемы производства изделий каждого вида (переменные модели), при которых максимизируется общая прибыль (целевая функция), при условии, что время использования каждой технологической операции в течении суток не превышает соответствующего предельного значения (ограничения).
Переменные:
-
суточные объемы производства изделий
вида 1 (шт.),
-
суточные объемы производства изделий
вида 2 (шт.),
-
суточные объемы производства изделий
вида 3 (шт.).
Целевая функция - суммарная суточная прибыль от реализации всех изделий:
.
Ограничения
По
каждой технологической операции должно
выполняться такое ограничение:
Суммарное время Предельное время
использования операции использования операции
в течение суток для обработки в течение суток
всех изделий
Эти ограничения выглядят так:
-
для операции 1:

для операции 2:

для операции 3:

Условие неотрицательности переменных:

Условие целочисленности переменных:
-
целые.
Данная задача относится к классу задач линейного целочисленного программирования в силу того, что целевая функция и все ограничения задачи линейны, а на переменные наложены условия целочисленности.
