
- •1.Три основные пути разработки по для автоматизации предприятий, их достоинства и недостатки.
- •2. Особенности информационного обеспечения систем управления, виды информации, правовое обеспечение информационных технологий.
- •3. Системы управления базами данных, примеры субд, история развития субд
- •4. Функции и состав субд.
- •5. Информационная безопасность, ее аспекты и основные программно-технические меры обеспечения.
- •6. Классификация субд
- •7. Реляционная база данных и основные её понятия.
- •8. Понятие о языке sql (Structured Query Language - структурированный язык запросов).
- •9. Операторы sql.
- •10. Основы проектирования баз данных, уровни моделирования.
- •11. Шаги проектирования базы данных
- •12.Шестой шаг проектирования базы данных (нормализация отношений)
- •13.Понятия oltp- и olap-систем (примеры).
- •14. Инфологическое проектирование базы данных.
- •15. Основные понятия модели Entity-Relationship.
- •16. Сложные элементы er-диаграмм, получение реляционной схемы из er-схемы.
- •17. Разработать er-диаграмму (отличную от примера в лекциях, с количеством сущностей не менее пяти).
- •18. Проектирование внутренней схемы базы данных (привести пример отличный от примера в лекциях с числом отношений не менее трех).
- •19. Параллельная обработка данных, понятия о конвейерности и параллелизме.
- •20. Транзакции и параллелизм, понятия смеси транзакций и графика запуска набора транзакций.
- •21.Проблемы параллельной работы транзакций. Проблема потери результатов обновления.
- •22.Проблемы параллельной работы транзакций.Проблема незафиксированной зависимости (чтение "грязных" данных, неаккуратное считывание).
- •23. Проблемы параллельной работы транзакций. Проблема несовместимого анализа (три вида).
- •24. Конфликты между транзакциями (типа w-w, r-w, w-r). Понятия последовательного, чередующегося, эквивалентного и верного (сериализуемого) графика запуска набора транзакций.
- •25. Понятия X- и s-блокировок, протокол доступа к данным с использованием этих типов блокировок.
- •28. Понятие о тупиковых ситуациях, общий вид возникновения тупика, два принципиальных подхода к обнаружению тупиковой ситуации.
- •29. Понятие о преднамеренных блокировках. Is-, IX- и six-блокировки. Протокол доступа к данным с использованием преднамеренных блокировок
- •30. Решение проблемы фиктивных элементов (фантомов) с использованием протокола преднамеренных блокировок для доступа к данным.
- •31) Метод временных меток для сериализации транзакций
- •32) Механизм выделения версий данных при параллельной работе транзакций
- •33) Основные понятия баз знаний
- •34) Структура статической экспертной системы, ее основные элементы
- •35) Структура динамической экспертной системы, ее основные элементы.
- •36. Разработка экспертной системы (условия возможности и целесообразности разработки, этапы разработки).
- •37. Знания, необходимые для функционирования экспертной системы.
- •38. Понятия об erp,mrp(II) – системах, их основные подсистемы, понятия хранилища данных.
- •39. Основные направления развития субд.
36. Разработка экспертной системы (условия возможности и целесообразности разработки, этапы разработки).
Условие возможности создания ЭС
1. существуют эксперты в данной проблемной области, которые решают задачи значительно лучше начинающих специалистов.
2. эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество ЭС.
3. эксперты способны вербализировать, т .е. выразить на естественном языке и объяснить используемые ими методы и знания, иначе трудно рассчитывать на то, что их знания будут извлечены и заложены ЭС.
4. решение задачи требует только рассуждений, а не действий.
5. задача не должна быть слишком трудной.
6. задача, хотя и должна быть выражена в формальном виде, но должна относится к достаточно понятной и структурированной области.
7. решение задачи не должно в значительной степени использовать «здравый смысл», т. к. подобные знания в значительной мере заложить в ЭС.
Условия оправданности создания ЭС
1. решение принесет значительный эффект(экономический)
2. Использование человека-эксперта невозможно либо из-за недостаточного количества экспертов, либо из-за необходимости выполнять экспертизу одновременно в нескольких местах, либо когда при передаче информации эксперту происходит недопустимая потеря времени или информации.
3. при решении задачи в окружении, враждебном для человека.
Достоинства ЭС по сравнению с человеком
1. изначальная высокая стоимость разработки с лихвой окупается дальнейшей эксплуатацией
2. возможность документирования данных
3. возможность копирования, то есть дублирования.
4. выдает стабильный результат, они не подвержены эмоциональным и другим воздействиям.
Недостатки
1. меньшая приспособляемость к получению новых знаний (менее «гибкая», чем человеческий мозг).
П
Выпускаем «в свет»
ЭС
37. Знания, необходимые для функционирования экспертной системы.
38. Понятия об erp,mrp(II) – системах, их основные подсистемы, понятия хранилища данных.
ERP-система (англ. Enterprise Resource Planning System — Система планирования ресурсов предприятия) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления.
Как правило, ERP-системы строятся по модульному принципу и в той или иной степени охватывают все ключевые процессы деятельности компании.
Исторически концепция ERP стала развитием более простых концепций MRP (Material Requirement Planning — Планирование материальных потребностей) и MRP II (Manufacturing Resource Planning — Планирование производственных ресурсов). Используемый в ERP-системах программный инструментарий позволяет проводить производственное планирование, моделировать поток заказов и оценивать возможность их реализации в службах и подразделениях предприятия, увязывая его со сбытом.
Модули ERP-систем :
финансовый;
Project management – управление проектами;
CRM–Customer Relationship Management – управление отношения с клиентами;
SCM – Supply Shain Management – управление цепочками поставщиков;
HRP – Human Resource Planning – управление кадрами;
CRP–CapasityRequirementPlanningпрогнозирование и учет производственных мощностей;
Лидеры на рынке ERP:
SAPA6, SAP R/3;
ORACLE(рекоменд. РАО ЕЭС России);
MicrosoftNowisionExacta– для крупных предприятий;MicrosoftAffainExacta– для малых и средних предприятий;
На западе на смену ERPсистемам приходятCSRPсистемы –CustomerSynchronizedResourcePlanning- планирование ресурсов синхронизированных с потребителем.
Используются компаниями, активно взаимодействующими друг с другом и доверяющими друг другу. Дружественные компании имеют доступ в ERPсистемы друг друга, чтобы эффективно спланировать будущее сотрудничество.
Хранилище данных (ХД) – предметно-ориентированный интегрированный , зависимый от времени, набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений различными группами пользователей.
ХД является общим для всех модулей. ХД зависит от времени и должно содержать временные метки для всей имеющейся информации, чтобы была возможность оценить актуальность информации, при том, что даже неактуальные записи из ХД не удаляются.
Требования к ХД:
поддержка высокой скорости получения данных из ХД (обычно 5 сек)
поддержка внутренней непротиворечивости данных.
возможность получения и сравнения срезов данных.
наличие удобных средств просмотра данных.
полнота и достоверность хранимых данных.
поддержка качественного процесса пополнения хранилища.
Отличия ХД от БД: 1. ХД используется для поддержки принятия решений, а БД помогают решать текущие задачи.
2. ХД относительно стабильно (оно обновляется по регламенту) а БД подвержены постоянным изменениям.
3. Источником данных для БД являются пользователи, а для ХД→БД, отчеты и другие готовые источники.