
лабораторные работы / ОТЧЕТЫ / 4моя
.docx
№ |
x2 |
x4 |
y2 |
Урасч |
остатки |
||||||||
1 |
0,78 |
1,37 |
204,2 |
127,691 |
76,509 |
||||||||
2 |
0,75 |
1,49 |
209,6 |
176,757 |
32,843 |
||||||||
3 |
0,68 |
1,44 |
222,6 |
163,250 |
59,350 |
||||||||
4 |
0,7 |
1,42 |
236,7 |
153,811 |
82,889 |
||||||||
5 |
0,62 |
1,35 |
62 |
133,387 |
-71,387 |
||||||||
6 |
0,76 |
1,39 |
53,1 |
137,130 |
-84,030 |
||||||||
7 |
0,73 |
1,16 |
172,1 |
50,445 |
121,655 |
||||||||
8 |
0,71 |
1,27 |
56,5 |
94,791 |
-38,291 |
||||||||
9 |
0,69 |
1,16 |
52,6 |
53,808 |
-1,208 |
||||||||
10 |
0,73 |
1,25 |
46,6 |
85,352 |
-38,752 |
||||||||
11 |
0,68 |
1,13 |
53,2 |
43,013 |
10,187 |
||||||||
12 |
0,74 |
1,1 |
30,1 |
26,332 |
3,768 |
||||||||
13 |
0,66 |
1,15 |
146,4 |
52,452 |
93,948 |
||||||||
14 |
0,72 |
1,23 |
18,1 |
78,436 |
-60,336 |
||||||||
15 |
0,68 |
1,39 |
13,6 |
143,857 |
-130,257 |
||||||||
16 |
0,77 |
1,38 |
89,9 |
132,411 |
-42,511 |
||||||||
17 |
0,78 |
1,35 |
62,5 |
119,934 |
-57,434 |
||||||||
18 |
0,78 |
1,42 |
46,3 |
147,085 |
-100,785 |
||||||||
19 |
0,81 |
1,37 |
103,5 |
125,169 |
-21,669 |
||||||||
20 |
0,79 |
1,41 |
73,3 |
142,365 |
-69,065 |
||||||||
21 |
0,77 |
1,35 |
76,6 |
120,775 |
-44,175 |
||||||||
22 |
0,78 |
1,48 |
73,3 |
170,356 |
-97,056 |
||||||||
23 |
0,72 |
1,24 |
32,3 |
82,314 |
-50,014 |
||||||||
24 |
0,79 |
1,4 |
199,6 |
138,487 |
61,113 |
||||||||
25 |
0,77 |
1,45 |
596,1 |
159,561 |
436,539 |
||||||||
26 |
0,8 |
1,4 |
71,2 |
137,646 |
-66,446 |
||||||||
27 |
0,71 |
1,28 |
90,8 |
98,670 |
-7,870 |
||||||||
28 |
0,79 |
1,33 |
82,1 |
111,336 |
-29,236 |
||||||||
29 |
0,76 |
1,22 |
76,2 |
71,194 |
5,006 |
||||||||
30 |
0,78 |
1,28 |
119,5 |
92,784 |
26,716 |
||||||||
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
||||||||||||
|
|
||||||||||||
Регрессионная статистика |
|||||||||||||
Множественный R |
0,368229147 |
||||||||||||
R-квадрат |
0,135592704 |
||||||||||||
Нормированный R-квадрат |
0,071562534 |
||||||||||||
Стандартная ошибка |
107,4193219 |
||||||||||||
Наблюдения |
30 |
||||||||||||
|
Дисперсионный анализ |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
|||||||
|
Регрессия |
2,000 |
48870,466 |
24435,233 |
2,118 |
0,140 |
|||||||
|
Остаток |
27,000 |
311550,589 |
11538,911 |
|
|
|||||||
|
Итого |
29,000 |
360421,055 |
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95.0% |
Верхние 95.0% |
Y-пересечение |
-338,095 |
336,428 |
-1,005 |
0,324 |
-1028,388 |
352,198 |
-1028,388 |
352,198 |
Переменная X 1 |
-84,082 |
454,188 |
-0,185 |
0,855 |
-1015,998 |
847,834 |
-1015,998 |
847,834 |
Переменная X 2 |
387,862 |
198,049 |
1,958 |
0,061 |
-18,501 |
794,225 |
-18,501 |
794,225 |
По данным регрессионного анализа можно сказать:
1. Уравнение регрессии полученное с помощью Excel, имеет вид:
-
Коэффициент детерминации:
Вариация результата на 46,5% объясняется вариацией факторов.
-
Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии. Анализ выполняется при сравнении фактического и табличного значения F-критерия Фишера.
Так
как фактическое значение превышает
табличное
,
то делаем вывод, что полученной уравнение
регрессии статистически не значимо.
-
Коэффициент множественной корреляции:
-
Определяем доверительный интервал для коэффициента b0:
tтаб. (29, 0.975)=2.05
Проверка значимости коэффициента b0:
tрас.<tтаб., коэффициент b0 является не значимым
Доверительный интервал:
-
Определяем доверительный интервал для коэффициента b1:
Проверка значимости коэффициента b1:
tрас.<tтаб., коэффициент b1 является не значимым
Доверительный интервал:
-
Определяем доверительный интервал для коэффициентаb2:
Проверка значимости для коэффициентаb2:
tрас.<tтаб., коэффициент b2 является не значимым
Определяем доверительный интервал:
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
БАЛАКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕХНИКИ, ТЕХНОЛОГИИ
И УПРАВЛЕНИЯ
Л А Б О Р А Т О Р Н А Я Р А Б О Т А №4
Выполнил:
ст. гр. УИТ-41
Проклов И.В.
Принял:
Стельмах И.В.
БАЛАКОВО 2009