лабораторные работы / ОТЧЕТЫ / 4Вова

X2	X3	Y3	Yрасч		остатки
0,78	0,4	13,26	15,409		-2,149
0,75	0,26	10,16	13,572		-3,412
0,68	0,4	13,72	14,387		-0,667
0,7	0,5	12,85	15,685		-2,835
0,62	0,4	10,63	13,774		-3,144
0,76	0,19	9,12	12,909		-3,789
0,73	0,25	25,83	13,259		12,571
0,71	0,44	23,39	15,131		8,259
0,69	0,17	14,68	11,975		2,705
0,073	0,39	10,05	8,074		1,976
0,68	0,33	13,99	13,622		0,368
0,74	0,25	9,68	13,361		-3,681
0,66	0,32	10,03	13,308		-3,278
0,72	0,02	9,13	10,642		-1,512
0,68	0,06	5,37	10,671		-5,301
0,77	0,15	9,86	12,574		-2,714
0,78	0,08	12,62	11,912		0,708
0,78	0,2	5,02	13,223		-8,203
0,81	0,2	21,18	13,530		7,650
0,79	0,3	25,17	14,418		10,752
0,77	0,24	19,4	13,558		5,842
0,78	0,1	21	12,130		8,870
0,72	0,11	6,57	11,626		-5,056
0,79	0,47	14,19	16,277		-2,087
0,77	0,53	15,81	16,728		-0,918
0,8	0,34	5,23	14,958		-9,728
0,71	0,2	7,99	12,508		-4,518
0,79	0,24	17,5	13,763		3,737
0,76	0,54	17,16	16,735		0,425
0,78	0,4	14,54	15,409		-0,869
Вывод Итогов
Регрессионная статистика
Множественный R				0,330
R-квадрат				0,109
Нормированный R-квадрат				0,043
Стандартная ошибка				5,657
Наблюдения				30,000

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2,000	105,473	52,736	1,648	0,211
Остаток	27,000	864,068	32,003
Итого	29,000	969,541

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95.0%	Верхние 95.0%
Y-пересечение	3,065	6,557	0,467	0,644	-10,388	16,518	-10,388	16,518
Переменная X 1	10,221	8,105	1,261	0,218	-6,410	26,852	-6,410	26,852
Переменная X 2	10,930	7,403	1,477	0,151	-4,259	26,119	-4,259	26,119

По данным регрессионного анализа можно сказать:

1. Уравнение регрессии полученное с помощью Excel, имеет вид:

2. Коэффициент детерминации:

Вариация результата на 46,5% объясняется вариацией факторов.

2. Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии. Анализ выполняется при сравнении фактического и табличного значения F-критерия Фишера.

Так как фактическое значение превышает табличное , то делаем вывод, что полученной уравнение регрессии статистически не значимо.

2. Коэффициент множественной корреляции:

2. Определяем доверительный интервал для коэффициента b₀:

t_таб. (29, 0.975)=2.05

Проверка значимости коэффициента b₀:

t_рас.<t_таб., коэффициент b₀ является не значимым

Доверительный интервал:

2. Определяем доверительный интервал для коэффициента b₁:

Проверка значимости коэффициента b₁:

t_рас.<t_таб., коэффициент b₁ является не значимым

Доверительный интервал:

2. Определяем доверительный интервал для коэффициентаb₂:

Проверка значимости для коэффициентаb₂:

t_рас.<t_таб., коэффициент b₂ является не значимым

Определяем доверительный интервал:

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

БАЛАКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕХНИКИ, ТЕХНОЛОГИИ

И УПРАВЛЕНИЯ

Л А Б О Р А Т О Р Н А Я Р А Б О Т А №4

Выполнил:

ст. гр. УИТ-41

Шипов В.

Принял:

Стельмах И.В.

БАЛАКОВО 2009