тест / Контрольные материалы / вариант _1

ТЕСТ по «Идентификации и диагностике систем» для специальности

«Управление и информатика в технических системах» 5 вариантов по 15 вопросов

Вариант №1

Указания: Все задания имеют 4-5 вариантов ответа, из которых правильный только один. Номер выбранного Вами ответа обведите кружочком в бланке для ответов.

1. Под идентификацией понимается:

1. получение мат. моделей с использованием дифференциальных уравнений

2. получение или уточнение по экспериментальным данным моделей реального объекта

3. получение мат. моделей с использованием разностных уравнений

4. получение мат. моделей с использованием передаточных функций

1) a

2) b

3) c

4) d

5) c, d

2. Дисперсия случайного процесса является характеристикой:

   1. уровня, на котором колеблется случайный процесс

   2. скорости изменения случайного процесса во времени

   3. ширины коридора колебания случайного процесса

   4. уровня связи предыдущего значения случайного процесса с последующими

      1) a

      2) b

      3) c

      4) d

      5) c, d

3. Априорная информация это:

   1. результаты обзора литературы

   2. результаты пробного эксперимента

   3. информация, полученная от технологов

   4. результаты основного эксперимента

      1) a

      2) a, b

      3) a, b, c

      4) a, c

      5) b, d

4. Какой закон распределения случайной величины имеет следующую функцию плотности распределения:

1. логнормальный закон распределения

2. нормальный закон распределения

3. равномерный закон распределения

4. показательный закон распределения

1) a

2) b

3) c

4) d

5. Структурная идентификация включает

   1. построение математической модели

   2. выбор структуры математической модели

   3. получение оценок параметров модели

   4. обзор моделей по литературным данным

      1) a

      2) b

      3) c

      4) a, b

      5) b, d

6. Близость математической модели к исследуемому объекту определятся:

   1. близостью структуры модели к структуре объекта

   2. близостью коэффициентов модели к коэффициентам объекта

   3. близостью прогнозируемого по модели выходного сигнала к выходному сигналу объекта

      1) a

      2) b

      3) c

      4) a, b

      5) a, b, c

7. Адаптивные метод идентификации включает:

   1. определение параметров модели на основании результатов всего эксперимента

   2. определение параметров модели по начальной стадии эксперимента

   3. уточнение параметров модели по поверочному эксперименту

   4. уточнение параметров модели в процессе эксперимента

      1) a

      2) b

      3) b, c

      4) b, d

      5) b, c, d

8. График какой функции распределения представлен на рисунке:

1. логнормальный закон распределения

2. нормальный закон распределения

3. равномерный закон распределения

4. показательный закон распределения

1) a

2) b

3) c

4) d

9. Критерий метода наименьших квадратов является

   1. функцией

   2. оператором

   3. функционалом

   4. интегральным преобразованием

      1) a

      2) b

      3) c

      4) d

10. Регрессионный анализ достаточен для исследования

    1. функциональной зависимости переменных

    2. зависимости случайной величины от неслучайной величины

    3. зависимости случайной величины от случайной величины

       1) a

       2) b

       3) a, b

       4) a, b, c

11. Допущения регрессионного анализа включают требования

    1. распределение входной величины нормальное

    2. распределение выходной величины нормальное

    3. входные переменные стохастически независимы между собой

    4. выходные переменные стохастически независимы между собой

       1) a

       2) a, b

       3) a, b, c, d

       4) b, c

       5) b, c, d

12. Регрессионный анализ включает

    1. метод наименьших квадратов для оценки параметров модели

    2. дисперсионный анализ для оценки значимости и надежности оценок коэффициентов

    3. корреляционный анализ для оценки тесноты связи

       1) a

       2) a, b

       3) a, b, c

       4) a, c

13. Для построения доверительного интервала дисперсии используется

    1. t-критерий b. хи – квадрат критерий c. F - критерий

       1) a

       2) b

       3) c

       4) a, b

14. Какому звену принадлежат данные разностные уравнения:

1. апериодическое звено первого порядка

2. апериодическое звено второго порядка

3. реальное интегрирующее звено

4. идеально интегрирующее звено

1) a

2) b

3) c

4) d

5) a, b, c

15. Диагностическая модель в явном виде:

1. совокупность формальных описаний работоспособного объекта, а также всех его возможных неисправностей и неработоспособных состояний.

2. формальное описание объекта математической модели его физических неисправностей и правило получения по этим данным описания других состояний.

3. прочее

1) a

2) b

3) c

4) a, b