тест / Контрольные материалы / вариант _4

ТЕСТ по «Идентификации и диагностике систем» для специальности

«Управление и информатика в технических системах» 5 вариантов по 15 вопросов

Вариант №4

Указания: Все задания имеют 4-5 вариантов ответа, из которых правильный только один. Номер выбранного Вами ответа обведите кружочком в бланке для ответов.

1. Спектральная плотность случайного процесса является:

   1. разложением случайного процесса на спектральные составляющие

   2. разложением случайного процесса в ряд Фурье

   3. разложением мощности случайного процесса по частоте

   4. преобразованием Фурье мощности случайного процесса

   5. разложением дисперсии случайного сигнала по частоте

      1) a

      2) a, e

      3) a, b

      4) c, e

      5) c

2. Структурная идентификация включает

   1. Построение математической модели

   2. выбор структуры математической модели

   3. получение оценок параметров модели

   4. обзор моделей по литературным данным

      1) a

      2) b

      3) c

      4) a, b

      5) b, d

3. Какой закон распределения случайной величины имеет следующую функцию плотности:

1. логанормальный закон распределения

2. нормальный закон распределения

3. равномерный закон распределения

4. показательный закон распределения

1) a

2) b

3) c

4) d

4. График какой функции распределения представлен на рисунке:

1. логнормальный закон распределения

2. нормальный закон распределения

3. равномерный закон распределения

4. показательный закон распределения

1) a

2) b

3) c

4) d

5. Критерий метода наименьших квадратов является

   1. функцией

   2. оператором

   3. функционалом

   4. интегральным преобразованием

      1) a

      2) b

      3) c

      4) d

6. Адаптивные метод идентификации включает:

   1. определение параметров модели на основании результатов всего эксперимента

   2. определение параметров модели по начальной стадии эксперимента

   3. уточнение параметров модели по поверочному эксперименту

   4. уточнение параметров модели в процессе эксперимента

      1) a

      2) b

      3) b, c

      4) b, d

      5) b, c, d

7. Для построения доверительного интервала дисперсии используется:

   1. t-критерий b. хи – квадрат критерий c. F - критерий

      1) a

      2) b

      3) c

      4) a, b

      a, b, c

8. Для определения адекватности регрессионной модели используют:

   1. t-критерий b. хи – квадрат критерий c. F - критерий

9. Регрессионный анализ включает

   1. метод наименьших квадратов для оценки параметров модели

   2. дисперсионный анализ для оценки значимости и надежности оценок коэффициентов

   3. корреляционный анализ для оценки тесноты связи

      1) a

      2) a, b

      3) a, b, c

      4) a, c

10. Коэффициент корреляции может использоваться:

    1. для оценки адекватности математической модели

    2. оценки значимости коэффициента регрессии

    3. оценки точности коэффициента регрессии

    4. отбора входных факторов, связанных с выходным фактором объекта

    5. оценки уровня изученности объекта управления

1) a, d

2) a, b, e

3) a, b, d

4) b, c

5) a, d, е

11. Основное уравнение дисперсионного анализа

    1. устанавливает связь между оценкой параметра модели и надежностью его определения

    2. позволяет определить обусловленную регрессией сумму квадратов отклонений

    3. позволяет определить коэффициент множественной корреляции

    4. позволяет определить часть дисперсии, которая описывается математической моделью

       1) a

       2) b

       3) b, c

       4) a, d, c

       5)b, c, d

12. Метод нелинейного программирования используется при :

    1. решении задач оптимизации численными методами

    2. параметрической идентификации математической модели

    3. выборе структуры и определении параметров модели

    4. решении задач оптимизации аналитическими методами

       1) a

       2) a, b

       3) a, b, c

       4) a, b, d

       5) a, c, d

13. Для экспериментального получения переходной характеристики элемента необходимо:

    1. подать на вход элемента случайный процесс типа белый шум

    2. подать на вход элемента сигналы с разной частотой

    3. подать на вход элемента единичный ступенчатый сигнал

    4. подать на вход элемента единичный импульсный сигнал

       1) a

       2) b

       3) c

       4) d

       5) c, d

14. Какому звену принадлежат данные разностные уравнения:

1. апериодическое звено первого порядка

2. апериодическое звено второго порядка

3. реальное интегрирующее звено

4. идеально интегрирующее звено

1) a

2) b

3) c

4) d

5) a, b, c

15. Полный отказ диагностируемой системы:

    1. отклонение параметров системы от заданных значений

    2. увеличение дисперсии ошибки измерения

    3. увеличение дисперсии ошибки регулирования

    4. полное прекращение работы системы

1) a

2) b

3) c

4) d

5) a, b, c