
- •3.3 Собственные значения и собственные векторы
- •3.3.1 Характеристическое уравнение
- •3.3.2 Модальная матрица
- •3.3.3 Симметрическая матрица
- •3.4 Линейные преобразования
- •3.4.1 Элементарные действия над матрицами
- •3.4.2 Эквивалентные преобразования
- •Найдем связь между уих в новой системе координат. Для этого умножим наРслева уравнение (3.36)
- •3.4.3 Диагонализация матриц
- •3.5 Квадратичные формы
- •3.5.1 Преобразование переменных
- •Тогда получим
- •3.5.2 Определенные, полуопределенные и неопределенные
- •3.5.3 Дифференцирование квадратичных форм
3.3.2 Модальная матрица
Вначале предположим, что все корни характеристического уравнения (3.28) различны. Для каждого из n собственных чисел i матрицы А можно получить вектор решения xi, удовлетворяющий системе уравнений
[iE - A] xi = 0, i{1,2,…n}. (3.33)
Так как уравнение (3.33) однородное, его решениями будут также векторы kixi, где ki – произвольный скаляр. То есть уравнение (3.33) однозначно задает лишь направление каждого из xi. Из вектор - столбцов xi или пропорциональных им образуем матрицу, которую часто называют модальной матрицей. При различных собственных числах столбцы модальной матрицы можно полагать равными или пропорциональными любому ненулевому столбцу матрицы Adj [iE - A]. Это следует из того, что Rang [iE - A] = n-1. Последнее утверждение доказывается весьма просто. Действительно, согласно уравнению (3.27) ранг [iE - A] меньше n. Но он не может быть меньше n-1, потому что тогда равнялись бы нулю все n-1 миноров любой строки определителя [iE - A]. Это в свою очередь должно означать, что (согласно соотношению (3.5))
откуда следует, что i является кратным корнем уравнения (3.27). А это противоречит первоначальной посылке о том, что все i различны. Таким образом, действительно, ранг [iE - A] равен n-1 и столбцы модальной матрицы можно задавать пропорциональными любому ненулевому столбцу матрицы Adj[iE - A]. Поскольку столбцы присоединенной матрицы линейно зависимы для каждого значения i, то выбор конкретного i определяет только один столбец модальной матрицы.
Таким образом, при различных собственных числах n столбцов модальной матрицы линейно независимы и, следовательно, образуют базис в соответствующем пространстве Vn.
В случае кратных корней уравнения (3.27) и произвольной матрицы А определение независимых собственных векторов (столбцов модальной матрицы) не очевидно. Дело здесь в том, что не существует однозначно соответствия между порядком кратности корня характеристического уравнения и дефектом соответствующей этому корню характеристической матрицы [iE - A].
Если кратность некоторого корня, например, i равна р, то дефект q характеристической матрицы [iE - A] может быть в пределах 1 q p, и в этом случае можно найти только q линейно независимых собственных векторов, удовлетворяющих уравнению (3.33) для данного собственного числа i.
Если вырожденность полная (q = p) (для симметрической матрицы А это выполняется всегда), то можно найти ровно р линейно независимых собственных векторов, соответствующих корню i кратности р. Эти р различных модальных столбцов можно получить из ненулевых столбцов матрицы
.
(3.34)
Если вырожденность простая (q=1), то для корня i кратности р можно найти только один собственный вектор, соответствующий данному i. Этот вектор, как и в случае некратных корней, может быть выбран пропорциональным любому ненулевому столбцу матрицы Adj[iE - A].
Если вырожденность характеристической матрицы 1 < q < p, то q модальных столбцов могут быть получены из различных ненулевых столбцов матрицы (3.34) при замене р на q.
Как определять остальные p-q модальных столбцов при q<p (они будут линейно зависимы от q найденных векторов xi) будет разобрано в разделе, посвященному матричным преобразованиям.