Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовая работа / автоматизированная система управления экструзионной линией вариант 18.doc
Скачиваний:
60
Добавлен:
15.02.2014
Размер:
351.23 Кб
Скачать

1.9 Сведение полученных результатов в выходную форму

Среднее время

наработки на отказ

Среднее время

восстановления

работоспособности

после отказа

Коэффициент

готовности

Вероятность надежного преобразования

запрашиваемой

выходной информации

3349.4

6089.8

15468.1

214.6

390.2

991.11

0.77

0.94

0.99

0.39

0.61

0.82

Таблица 4

2.1 Анализ полученных данных

Сведения приведенные в таблице 4 показывают:

- средняя наработка на отказ для системы имеет крайне низкое значение, что отрицательно сказывается на работоспособности системы и ведет к частым отказам;

- среднее время восстановления работоспособности после отказа, имеет довольно большое значение, что приводит к затягиванию преступления к работе;

- коэффициент готовности системы показывает, что система большую долю времени совершает полезную работу, хотя предыдущие показатели говорили об обратном;

- вероятность надежного преобразования запрашиваемой выходной информации очень низка, что снижает эффективность системы и ведет к повторным преобразованиям

ВЫВОД.

Мы освоили методику оценки надежности представления запрашиваемых данных пользователями систем автоматического и обработки информации (ССОИ).

В данном проекте мы рассмотрели методы проверки надежности систем а также приняли участие в разработке в одной, предложенной нам по варианту, автоматической системы.

Мы разобрали работу и функционирование всей системы, её возможности и конструкцию. Составили структурную схему представленной системы. Проанализировали все элементы системы и провели сбор информации о технических характеристиках, работоспособности и функциях каждого элемента.

Мы составили блок-схему алгоритма опроса датчиков, таким образом проследив схему приема и обработки сигналов в системе.

Изучили функционирование, назначение, архитектуру и цели использования микропроцессора в системе, таким образом обосновав необходимость его использования и использования конкретно данной модели.

Особо мы обратили внимание на параметр надёжности элементов. В нашем случае такими параметрами выступали – среднее время наработки на отказ T и интенсивность отказов λ.

Итогом нашего изучения стало практическое применение полученных знаний.

Первой задачей являлся расчет вероятности безотказной работы в течение 10000 часов по представленным формулам и полученным значениям с последующим построением графика, наглядно отражающего падение искомой вероятности с течением времени.

Такую низкую вероятность можно объяснить высокой технологичностью и качеством оборудования и в то же время малым количеством устройств, используемых в данной системе, а также использованием сложного программного обеспечения для микропроцессора, написанного в среде SCADA системы VisiDAQ. Из-за недостаточно оптимизированной и налаженной версии ПО система может уже через непродолжительное время начать давать сбои.

Необходимо усовершенствовать программное обеспечение, чтобы вместе с использованием современного, надёжного оборудования вероятность безотказной работы повысилась в несколько раз.

Следующей задачей данной курсового проекта являлось изучение алгоритма расчета надёжности системы. Задача состояла в получении значений параметров надежности системы с помощью заранее известных данных. Расчеты представлены во 2-й части работы.

Проведя данное исследование, мы получили необходимый опыт, который пригодится для последующего обучения на нашей специальности, и приобрели практические навыки в изучении методики для оценки надежности системы автоматического учета расхода газа.

Мы научились, как анализировать структуру системы, так и находить путем расчетов различные параметры надежности. Получили большие знания об архитектуре и устройстве данной САУ, что, несомненно, будет необходимым для применения в дальнейшей практической деятельности.