Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
курсовая работа / Курсовая работа.doc
Скачиваний:
84
Добавлен:
15.02.2014
Размер:
467.97 Кб
Скачать

2.4 Выбор эвм.

ЭВМ необходима для проведения анализа температурной карты руки и идентификации личности на основе полученной информации, а также для хранения, статистической обработки и визуализации данных. Конфигурация ЭВМ должна быть выбрана с учетом требований, предъявляемых к ней.

Наиболее ресурсоемкой является задача идентификации личности, поскольку в ее процессе происходит перебор и анализ всех температурных карт из базы данных, что требует обработки больших объемов информации с высокой скоростью. Значительных ресурсов требует и используемый метод анализа, основанный на нейронных сетях. Организация сравнения температурных карт в несколько этапов позволяет минимизировать общее время проверки, поскольку большая часть температурных карт отсеится уже на 1 этапе без необходимости дальнейшей проверки. Эвристики, применяемые в процессе сравнения также позволяют сократить время идентификации без снижения ее надежности. На основании этого определим требования, предъявляемые к ЭВМ, с учетом сложившейся на сегодняшний день практики.

В качестве ЭВМ используется персональный компьютер со следующими характеристиками: тактовая частота процессора не менее 1000 МГц, объем оперативной памяти не менее 128 Мб, объем жесткого диска не менее 10 Гб. В состав ЭВМ должен входить принтер для распечатки результатов анализа данных. Поскольку производительность системы в целом зависит от производительности ЭВМ, рекомендуется использовать конфигурацию с максимальным быстродействием. Параметры примерной конфигурации приведены в таблице. Конфигурация может быть изменена в зависимости от требований конечного пользователя.

2.5 Расчет надежности аппаратной части системы.

Для расчета надежности системы в целом необходимо знать параметры надежности ее составных частей.

Необходимые данные об элементах системы сведены в таблицу:

№ поз.

Наименование

Тип

Время наработки на отказ, ч

1

Датчик

1. терморезистивная матрица

5·106

2. измерительный преобразователь

5·105

2

Контроллер

1. микроконтроллер

MC68332

5·105

2. микроконтроллерная плата

DK332, RAM 128K

2·105

3

ЭВМ

1. системный блок

Inwin IW-S500/A700

250W, ATX MT

1·105

2. материнская плата

ASUS A7V333X/LAN

VIA KT333, DDR333,

266MHz, ATA-133,

AGP 4X, LAN100

2·105

3. микропроцессор

AMD Athlon XP

PR2000+

5·106

4. оперативная память

DIMM DDR SDRAM

6 ns, 256M, PC2700

5·105

5. жесткий диск

Seagate Barracuda IV

ST340016A, 40 Gb, 2M,

7200 RPM, ATA-100

2·105

6. видеокарта

Daytona GeForce2

MX400, 32M SDRAM

2·105

7. монитор

LG 575E, 15”

1024 x 768 x 85 Hz

7,5·104

8. принтер

Canon S-300

7,5·104

4

Исполнительный механизм

5·104

5

Коммутационные элементы

1·105

Рассчитаем интенсивности отказов для каждого элемента:

, где T – время наработки на отказ, ч;  – интенсивность отказов, ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

ч-1.

Рассчитаем суммарную интенсивность отказов:

ч-1.

Рассчитаем время наработки системы на отказ:

ч.

Вычислим вероятность безотказной работы в течение 2000 часов:

Построим график зависимости вероятности безотказной работы от времени:

Вывод. Вероятность безотказной работы системы в течение 2000 часов оказалась меньше 0,96, следовательно система недостаточно надежна. Из графика видно, что система будет работать с достаточной надежностью (0,96) в течение 430 часов. Для повышения надежности системы необходимо использовать элементы, обладающие большей надежностью (большим временем наработки на отказ). В нашем случае наиболее ненадежными элементами являются монитор, принтер и исполнительный механизм, их замена на более качественные аналоги позволит повысить надежность системы. Наиболее же ответственные элементы системы обладают достаточной надежностью и с высокой вероятностью не будут являться причиной отказа.