
- •3. Аналитическая геометрия в пространстве
- •3.1. Плоскость в пространстве
- •3.2. Уравнение прямой в пространстве
- •2.3. Проекция вектора на заданную ось. Координаты вектора в декартовой системе координат
- •2.4. Скалярное произведение двух векторов
- •2.5. Векторное и смешанное произведения векторов
- •2.2. Векторы. Линейные операции над векторами
- •1.3. Умножение матриц
- •1.4. Обратная матрица
- •1.5. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •1.7. Системы линейных алгебраических уравнений
- •1.8. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (метод последовательного исключения неизвестных)
- •1.9. Метод Крамера решения системы n линейных уравнений с n неизвестными
1.10. Решение
систем уравнений матричным методом
Рассмотрим
систему n
уравнений с n
неизвестными (2). Система (2)
эквивалентна матричному уравнению
Если
Решение
системы
2. векторная
алгебра
2.1. Координаты
точки пространства
в
прямоугольной декартовой системе
координат
Если
задана прямоугольная система координат,
то точка пространства М
задается тремя координатами: абсциссой
–
x,
ординатой –
y
и аппликатой
z.
Таким образом, точка, заданная тремя
координатами, обозначается
Пусть
заданы точки
Если
точка С
делит отрезок АВ
так, что
Координаты
середины отрезка АВ
Величина,
для задания которой необходимо указать
ее численное значение и направление,
называется векторной или вектором.
Векторы
изображаются направленными отрезками
и обозначаются
Численное
значение векторной величины называется
длиной или модулем вектора и обозначается
Если
Два
вектора называются коллинеарными,
если они параллельны одной прямой
(обозначение
Три
вектора называются компланарными, если
они параллельны одной плоскости.
Два
вектора равны, т.е.
Из
определения равенства векторов следует,
что параллельное перемещение не меняет
вектора. Этим свойством можно
воспользоваться, чтобы привести векторы
к общему началу.
Сложение
векторов. Сумму
нескольких векторов можно найти по
правилу многоугольника: чтобы
найти вектор – сумму заданных
векторов-слагаемых, нужно последовательно
совместить начало следующего
вектора-слагаемого с концом предыдущего,
тогда вектор, начало которого совпадает
с началом первого вектора, а конец – с
концом последнего, называется суммой
заданных векторов.
Умножение
вектора на скаляр. Пусть
Свойства
умножения вектора на скаляр:
1)
Критерий
коллинеарности двух векторов:
Если
задан ненулевой вектор
Векторы
Любые
два неколлинеарных вектора на плоскости
линейно независимы, т.е. если
Любые
три некомпланарных вектора
Три
некомпланарных вектора
,
где
,
,
.
то система (2) имеет единственное решение
(теорема Крамера) и для матрицы А
существует обратная матрица. Тогда
.
.
.
и
.
Тогда расстояние
.
(3)
,
то
(4)
2.2. Векторы. Линейные операции над векторами
или
,
где точки
и
–
начало и конец вектора.
или
.
,
то
– нулевой вектор; направление нулевого
вектора произвольно.
).
,
если выполнены три условия:
=
;
;
и
одинаково направлены.
– вектор,
– скаляр, тогда
– вектор, обладающий следующими
свойствами: а)
;
б)
;
в)
сонаправлен
вектору
,
если
,
и направлен противоположно, если
.
;
2)
;
3)
;
4) если
,
то либо
,
либо
.
,
если
.
,
то единичный вектор того же направления
называется ортом вектора
.
называются линейно независимыми, если
равенство
выполняется только при условии, что
при всех
.
и
не коллинеарны, то из
и наоборот; два неколлинеарных вектора
на плоскости образуют базис, и всякий
третий вектор этой плоскости можно
представить в виде
,
разложив его по базису (
,
).
Числа
и
в этом случае называются координатами
вектора
в базисе (
,
).
Разложение вектора
по базису (
,
)
единственно, т.е. координаты
и
можно найти единственным образом.
,
,
в пространстве линейно независимы и
образуют
базис
трехмерного пространства; всякий
четвертый вектор
этого пространства можно единственным
образом
разложить по базису (
,
,
),
т.е. представить в виде
,
где ,
,
– координаты вектора
в базисе (
,
,
).
,
,
образуют правую тройку векторов, если
из конца вектора
кратчайший поворот от
к
виден в положительном (против часовой
стрелки) направлении.