Лекция 1.
Цель лекции – изучить основы теории информации
Задачи лекции:
- изучить основные свойства информации, способы организации сигналов и сообщений,
- изучить способы измерения количества информации в ИВС.
Вопросы, рассматриваемые на лекции:
1. Основы теории информации: сущность, основные понятия и свойства.
2. Способы измерения информации в информационных системах.
Основные понятия
Информацией в математической теории называется упорядоченная количественно оцениваемая совокупность материально энергетических проявлений окружающего мира, способная быть объектом хранения, преобразования и передачи. Данное определение приближает ее к материальным объектам. Однако, при распространении ее количество не уменьшается на передающей стороне, в принимающей обычно увеличивается.
Информация является свойством материи и не может существовать отдельно, без своего материального носителя.
Материальный носитель - средство переноса информации в пространстве и времени.
При отображении на носителе информация кодируется, т.е. ей ставится в соответствии форма, цвет, структура и другие параметры элементов носителя.[1].
Кодирование информации – это ее представление в виде последовательности знаков (символов) определенного алфавита.
«Алфавит» - счетное множество дискретных элементов, используемых для формирования дискретных сообщений. Элементы этого алфавита называются «буквами».
Число «букв» в «алфавите» называется «объемом «алфавита».
Знаки (символы) являются статическими носителями информации (буквы, цифры, условные обозначения и т.д.).
Упорядоченная последовательность символов называется сообщением.
Правило, по которому производится сопоставление символов данного алфавита с сигналами, используемыми для передачи сообщений, или же с символами другого алфавита, называется правилом кодирования (кодом), а сам процесс такого сопоставления называется кодированием. Процесс, обратный произведенному кодированию, называется декодированием.
Информация является объектом науки информатики.
Информатика – это наука, изучающая свойства, структуру и функции информационных систем, основу их проектирования, создания, использования и оценки, а также информационные процессы в них.
Информационные системы – системы, организующие хранение и преобразование информации.
Подавляющее большинство современных информационно-вычислительных систем являются «цифровыми»,то есть используют операции под двоичными дискретными сигналами.
В дискретных моделях информационных систем минимальные неделимые элементы информации называются квантами (например, символы «ø» и «1» и соответствующие им символы).
Свойства информации
В системах управления информация является и предметом и продуктом труда, поэтому от ее качества существенно зависит эффективность и качество функционирования системы управления.
Качество информации – это совокупность свойств, обуславливающих возможность ее использования для удовлетворения определенных (в соответствии с ее назначением) потребностей.
1) Репрезентативность – это правильность, качественная адекватность отражения свойств объекта.
2) Содержательность – удельная семантическая емкость информации S, равная отношению количества семантической информации в сообщении Iс к объему данных его отображающих Vд:
3) Информативность – это отношение количества синтаксической информации к объему данных:
В правильно организованных системах управления Iс=I => S=Y.
4) Достаточность (полнота) информации – информация содержит минимальное, но достаточное для принятия управленческого решения количество каких-либо данных (показателей).
5) Доступность – обеспечивается выполнением соответствие процедур получения и преобразования.
6) Актуальность – свойство сохранять свою полезность во времени.
7) Своевременность – обеспечивает возможность ее использования в заданный момент времени.
8) Точность – степень близости отображаемого информацией значения и истинного значения данного параметра.
9) Достоверность – это свойство информации отображать реально существующие объекты с необходимой точностью измерения.
Достоверность данных – безошибочность данных, измеряемая вероятностью появления ошибок в них.
10) Устойчивость – свойство результатной информации реагировать на изменение исходных данных.
11) Ценность информации – комплексный показатель качества информации на прагматическом уровне, т.е. для принятия управленческих решений.