
- •Системы передачи информации и их назначение, и история развития
- •Информация: сущность, основные понятия и свойства
- •Свойства информации
- •Способы измерения информации в информационных системах
- •Геометрическая мера информации
- •Комбинаторная мера информации
- •Аддетивная мера информации (мера Хартли)
- •Статическая мера информации (мера Шеннона)
- •Вероятность и энтропия. Свойства энтропии.
- •Скорость передачи данных по каналам связи. Пропускная способность канала связи.
- •Виды сигналов и их физическая реализация
- •Непрерывные сигналы.
- •Дискретные сигналы
- •Информационные признаки сигналов, используемых в системах передачи данных (спд)
- •Сообщения и их виды
- •Квантование сигналов, его назначение и виды
- •Виды квантования
- •Теорема котельникова и ее практическое значение
- •Виды переносчиков сигналов и их характеристики. Способы формирования сигналов.
- •Амплитудная модуляция и ее особенности
- •Частотная и фазовая модуляции (угловая модуляция)
- •Полярная модуляция (пм)
- •Двукратные непрерывные модуляции
- •Импульсные методы модуляции, их виды
- •Передача информации по каналам связи. Основные характеристики каналов связи.
- •Согласование физических характеристик канала связи и сигнала
- •Согласование статических свойств источника сообщения и канала связи.
- •Использование методов кодирования в системах передачи данных (спд)
- •Особенности адаптивных систем передачи данных
- •Методы и средства передачи данных в информационных сетях
- •Обобщенная структурная схема телекоммуникационной системы (ткс)
- •Принципы построения информационных сетей
- •Типы и характеристики сред передачи данных телекоммуникационных систем (ткс)
- •Типы линий связи
- •Высокоскоростные системы цифровой передачи данных
- •Виды компьютерных сетей. Их классификация и основные характеристики
- •Локально вычислительные сети и их типовые топологии
- •Методы обмена данными в локально вычислительных сетях (лвс)
- •Методы коммутации узлов в системах передачи данных (спд)
- •Понятие об открытых системах и о взаимосвязи между ними
- •Базовая эталонная модель вос и ее характеристики
- •Краткая характеристика уровней эталонной модели вос
- •Сетевые протоколы их роль и функции
- •Уровни протоколов и их связь с уровнями модели вос
- •Функциональные профили
- •Стеки протоколов и их назначение
- •Стек osi, его назначение и особенности
- •Стек tcp/ip и его характеристика
- •Базовые технологии локальных сететй и их основные информационно – технические характеристики
- •Приложение Дельта модуляция
- •Разностно – дискретная модуляция
Вероятность и энтропия. Свойства энтропии.
Энтропия измеряется в тех же единицах что и количество информации
Знак минус в формуле Шеннона означает, что энтропия всегда неотрицательна
Энтропия достигает максимума, если все события равновероятны:
Энтропия равна нулю, если вероятность из i-тых событий равна 1.
Таким образом энтропия является мерой неопределенности в поведении источника сообщений и характеризует способность этого источника выдавать информацию. При увеличении числа возможных состояний системы энтропия увеличивается.
В общем случае можно считать, что количество информации характеризует уменьшении энтропии в результате процесса познания.
Если неопределенность снимается полностью то количество энтропии равно количеству информации, выданной источником. В случае неполного разрешения ситуации количество информации определяется разностью между начальным и конечным значением энтропии.
Скорость передачи данных по каналам связи. Пропускная способность канала связи.
Реальное событие, а также символы в реальных сообщениях не являются взаимозависимыми и равновероятными, поэтому количество информации, которое реально переносит каждый отдельный символ будет меньше максимально теоретически возможного значения.
Потеря количества информации характеризуется коэффициентом избыточности:
Для
европейских и живых языков
Для каналов передачи информации используют характеристику, называемую скоростью передачи информации про каналам, которая характеризует среднее количество информации, которое может быть передано по каналу связи в единицу времени.
Для характеристики каналов связи могут использоваться два варианта понятия скорости передачи:
1 – техническая скорость передачи (скорость манипуляции), которая характеризуется числом элементарных сигналов, передаваемых по каналу связи в единицу времени. Она зависит от свойств линий связи и быстродействия аппаратуры каналов. Единицей измерения технической скорости служит:
2 – информационная скорость, которая определяется средним количеством информации, передающейся в единицу времени. Эта скорость зависит как от характеристик данного канала связи, так и от характеристик используемых сигналов:
Среднее количество информации, выдаваемое источником сообщений в единицу времени называется производительностью источника.
Пропускной способностью канала связи называется такая скорость передачи информации по этому каналу, достигаемая при самых совершенных способах передачи информации и приемов.
Пропускная способность как и скорость передачи информации изменяется количеством передаваемой информации в единицу времени.
Виды сигналов и их физическая реализация
Материальными переносчиками информации служат сигналы, представляющие собой физические процессы, удовлетворяют следующим условиям:
1 – они допускают возможность управления параметрами процесса в соответствии с выбранным алгоритмом;
2 – эти сигналы могут передаваться по соответствующим линиям связи;
3 – эти сигналы могут быть воспринимаемы и регистрируемы соответствующими устройствами.
В настоящее время в информационных системах наибольшее распространение имеют сигналы электромагнитной природы. В общем случае всякий сигнал представляет собой изменяющуюся во времени физическую величину (ток, напряжение, напряженность электромагнитного поля). Сигналы могут носить как непрерывный, так и дискретный характер. Однако такое деление имеет достаточно условный характер и определяется в основном соотношением между временем действия сигнала и интервалом его восприятия.