
- •Методи прийняття рішень
- •Розділ 1. Задачі прийняття рішень. Класифікація задач прийняття рішень.
- •1.1. Приклади задач прийняття рішень та їх класифікація.
- •1.2. Невизначеність в задачах прийняття рішень
- •1.3. Теоретико-ігровий підхід до прийняття рішень
- •Висновки
- •Контрольні питання
- •Завдання до розділу 1
- •Розділ 2. Задачі вибору
- •2.1. Поняття бінарного відношення
- •2.2. Способи задавання відношень
- •2.3. Операції над відношеннями
- •2.4. Властивості відношень
- •2.5. Відношення еквівалентності, порядку, домінування та переваги
- •2.6. Поняття r-оптимальності, найкращого, найгіршого, максимального та мінімального елементів
- •2.7. Поняття функції вибору. Класи функцій вибору
- •2.8. Функції корисності
- •Висновки
- •Контрольні питання
- •Завдання до розділу 2
- •Розділ 3 багатокритеріальні задачі оптимізації
- •3.1. Загальна постановка багатокритеріальної задачі оптимізації
- •3.2. Поняття ефективної альтернативи
- •3.3. Теоретичне і практичне значення ефективного рішення.
- •3.4. Властивості ефективних альтернатив і способи їх знаходження.
- •3.5. Загальна проблема пошуку компромісних рішень
- •3.5.1. Принципи рівномірності
- •3.5.2. Принципи справедливої поступки
- •3.5.3. Інші принципи оптимальності
- •3.6. Методи нормалізації критеріїв
- •3.7. Способи урахування пріоритету критеріїв
- •3.7.1. Методи урахування жорсткого пріоритету
- •3.7.2. Методи урахування гнучкого пріоритету
- •3.8. Методи розв’язання багатокритеріальних задач оптимізації
- •3.8.1. Методи зведення до узагальненого критерію (методи згортки)
- •3.8.2. Метод головного критерію
- •3.8.3. Метод послідовних поступок
- •3.9. Поняття рішення задачі багатокритеріальної оптимізації при заданій перевазі
- •3.10. Метод обмежень при пошуку компромісних рішень в задачах векторної оптимізації.
- •3.11. Метод обмежень в багатокритеріальній задачі лінійного програмування
- •Висновки
- •Контрольні запитання
- •Завдання до розділу 3
- •Розділ 4 нечіткі множини та нечіткі відношення
- •4.1. Поняття належності
- •4.2. Визначення нечіткої множини та термінологія
- •4.3. Операції над нечіткими множинами
- •4.4. Відстань між нечіткими підмножинами
- •4.5. Звичайна підмножина, найближча до нечіткої. Індекс нечіткості
- •4.6. Звичайна підмножина - рівня нечіткої множини
- •4.7. Спеціальні операції над нечіткими множинами
- •4.8. Нечіткі відношення
- •4.9. Операції над нечіткими відношеннями
- •4.10. Властивості нечітких відношень
- •4.11. Класифікація нечітких відношень
- •4.12. Відображення нечітких множин. Принцип узагальнення
- •Висновки
- •Контрольні питання
- •Завдання до розділу 4
- •5.2. Задачі нечіткого математичного програмування та їх класифікація
- •5.3. Задачі математичного програмування при нечітких обмеженнях
- •5.3.1. Розв’язок 1, який базується на множинах рівня нечіткої множини обмежень
- •5.3.2. Розв’язок 2 і еквівалентність розв’язків обох типів.
- •5.4. Прийняття рішень при нечіткому відношенні переваги на множині альтернатив
- •5.4.1.Нечіткі відношення переваги. Їх властивості.
- •5.4.2. Нечітка підмножина недомінуємих альтернатив
- •5.4.3. Альтернативи, що чітко не домінуються, та їх властивості
- •5.5. Декілька відношень переваги на множині альтернатив
- •5.6. Відношення переваги на нечіткій множині альтернатив
- •5.7. Прийняття рішень при заданій перевазі на множині ознак
- •Висновки
- •Контрольні питання
- •Завдання до розділу 5
- •Предметний покажчик
- •Список літератури
5.4.3. Альтернативи, що чітко не домінуються, та їх властивості
У цьому розділі ми розглядаємо задачі, у яких множина альтернатив, що недомінуються є нормальною нечіткою підмножиною X, тобто функція належності цієї підмножини має властивість
(5.26)
У
цьому випадку для нашої альтернативи
з множини
максимальних недомінуємих альтернатив
виконано
тобто міра недомінуємості для кожної
такої альтернативи дорівнює 1.
Іншими
словами, для кожної
і будь-якої
при цьому виконується рівність
тобто жодна альтернатива не домінує з
позитивним ступенем подану альтернативу
x.
Тому ці альтернативи ми будемо називати чітко недомінуємими, й множину таких альтернатив позначимо X ЧНД. Таким чином
Х
ЧНД.
(5.27)
Як
випливає з визначення множини ХЧНД
та
,
для кожної чітко недомінованої
альтернативи виконується рівність
Х
ЧНД
, (5.28)
де
– нечітке відношення строгої переваги,
що відповідає
.
Звідси можна зробити висновок, що для
будь-яких
Х
ЧНД
виконується
.
(5.29)
Із визначення випливає, що рівність (5.29) еквівалентна рівності
,
але тоді
,
тобто
будь-які дві альтернативи, що чітко
недомінуюються пов'язані відношенням
байдужості зі ступенем не меншим за
0,5. За визначенням нечіткого відношення
отримуємо
Х
ЧНД
. (5.30)
При
довільних нечітких відношеннях переваги
може виявитися, що
,
при
Х
ЧНД,
тобто альтернативи можуть не бути
еквівалентними ні з якою позитивною
мірою. Зауважимо, що в цьому випадку
,
тобто
та
не зрівняні мiж
собою. Однак це не має місця, якщо
лінійне відношення.
5.5. Декілька відношень переваги на множині альтернатив
Розглянемо
таку задачу. Нехай задана множина
альтернатив X
і кожна альтернатива характеризується
декількома ознаками з номерами
Інформація про попарне порівняння
альтернатив подана у вигляді відношень
переваги
,
Таким чином, ми маємо m
відношень переваги на множині X.
Задача полягає в тому, щоб за даною
інформацією зробити раціональний вибір
альтернатив з множини
Звернемося
спочатку до ситуації, коли відношення
описуються числовими функціями
корисності
де
–
числова вісь. Значення функції
можна вважати числовою оцінкою
альтернативи за ознакою
j,
.
Перевага за ознакою j
віддається альтернативі з більш високою
оцінкою
.
Задача полягає в тому, щоб вибрати
альтернативу, яка має якомога більші
оцінки за всіма ознаками. Раціональними
в цьому випадку природно вважати вибір
альтернативи
,
яка має таку властивість:
якщо
,
то
.
(5.31)
Такі альтернативи у багатокритеріальній оптимізації звуться ефективними.
Легко
бачити, що кожна функція
,
описує звичайне відношення переваги
на множині альтернатив таким чином
(5.32)
Hехай
Покажемо, що множина всіх ефективних
(недомінуємих) альтернатив у множині
співпадає з множиною ефективних
альтернатив для набору функцій
Hехай
– альтернатива, що не домінується в
множині
.
Це означає, що для будь-якого
виконується
(5.33)
де
– відповідне до
відношення строгої переваги, воно має
вигляд
.
(5.34)
Звідси
і з (5.33) отримуємо (5.31), тобто
– ефективна альтернатива для функції
Можна
показати і зворотне, тобто, що будь-яка
альтернатива для функцій
не домінується у множині
.
Таким чином, для того, щоб знайти множину
ефективних альтернатив, можна замість
набору відношень
,
взяти переріз цих відношень
i
знайти множину недомінуємих альтернатив
в множині
.
Запишемо тепер переріз відношень
у іншому вигляді.
Hехай
(5.35)
– функція
належності
.
Тоді перерізу цих відношень відповідає
функція належності
,
(5.36)
яка
є аналогом згортки критеріїв
у багатокритеріальних задачах прийняття
рішень. Тут числа
–
коефіцієнти відносної важливості
критеріїв. У згортці (5.36)
що відповідає тому, що всі подані
відношення однаково важливо враховувати
при виборі альтернатив. Якщо подані
відношення відрізняються лише за
важливістю відповідних ознак, за якими
порівнюються альтернативи, то у згортці
(5.36) можна використовувати різні за
величиною коефіцієнти
.
При цьому вихідні відношення ми повинні
розглядати, як нечіткі, тобто в визначенні
функції належності (5.35) числа 0 та 1
необхідно розуміти, як крайні точки
одиничного інтервалу можливих значень
степені належності.
У
результаті згортки вихідних відношень
з коефіцієнтами
такими, що
отримуємо функцію належності, що має
вигляд
,
(5.37)
тобто функцію належності нечіткого відношення переваги. Але це відношення не буде рефлексивним, це означає, що воно не є відношенням переваги у сенсі визначення пункту, і цю згортку незручно застосовувати, коли необхідно враховувати вагу поданих відношень.
Тому введемо тепер згортку вихідних відношень іншого вигляду.
.
(5.38)
Зауважимо,
що отримане після згортки (5.38) звичайних
відношень
нечітке відношення
буде рефлексивним, тому що рефлексивними
є вихідні відношення.
Нехай
усі вихідні відношення переваги однакові
за важливістю. У (5.38) це відповідає тому,
що
Визначимо підмножину альтернатив, що
не домінуються на множині
,
використовуючи визначення пункту
5.4.2.
(5.39)
Позначимо
Х1ЧНД
підмножину чітко недомінуємих альтернатив
у множині
,
а Х2ЧНД
– відповідна підмножина в
.
Покажемо, що Х2ЧНД Х1ЧНД
Дійсно, нехай
Х2ЧНД
. Згідно з визначенням чітко недомінуємої
альтернативи та (5.39)
це означає, що
або
(5.40)
для
будь-яких
Припустимо, що
Х1ЧНД
Тоді, відповідно (5.31)
і (5.35)
отримаємо, що знайдеться такий
,
що
і для деякого
виконується
Але тоді для альтернативи y
не вірно (5.51). Звідти отримуємо, що
Х1ЧНД
, тобто Х2ЧНД
Х1ЧНД
З а у в а ж е н н я.
Множина Х2ЧНД
не
включає в себе всі ефективні альтернативи
для функцій
,
тобто не співпадає з множиною Х1ЧНД,
але можна показати, що кожна ефективна
альтернатива, тобто кожний елемент
Х1
ЧНД
належить до множини
з позитивним ступенем,
Х1ЧНД
.
Дійсно,
якщо для будь-якої альтернативи
виконано
,
то з (5.39)
отримуємо, що відшукається
для якого
тобто
i
для всiх
j = 1, … , m.
Це означає, що альтернатива у
домінує альтернативу х,
тобто
,
j = 1, ... , m
й очевидно х
не може бути ефективною альтернативою
для набору функції
.
Функція
впорядковує альтернативи за ступенем
їх недомінуємості. Наприклад, якщо
і яка-небудь альтернатива
строго краще альтернативи х
за якими-небудь двома ознаками, то не
менш чим за однією ознакою із тих, що
залишилися альтернатива х
строго переважає альтернативу у.
Якщо
взяти переріз множин Х1ЧНД
й
,
то отримаємо відповідне впорядкування
на множині ефективних альтернатив,
користуючись яким можна здійснити вибір
серед них.
Таким чином, застосування згортки (5.38) вихідних звичайних відношень у задачі прийняття рішень на наборі функцій дозволяє одержати додаткову інформацію про відносний степінь недомінуємості ефективних альтернатив і тим звузити клас раціональних виборів до множини
У
загальній задачі, коли на множині
альтернатив задано m
нечітких відношень переваги
,
j = 1, ... , m
і задано коефіцієнти
,
j = 1, ... , m
відносної ваги цих відношень, можна
діяти таким же чином.
Сформулюємо алгоритм вибору при декількох заданих на множині альтернатив відношеннях переваги.
-
Будуємо нечітке відношення
(переріз вихідних відношень):
.
та
визначаємо нечітку підмножину недомінуємих
альтернатив в множині
:
.
-
Будується нечітке відношення Q2 (згортка відношень типу (5.38)):
.
і
визначаємо нечітку підмножину недомінуємих
альтернатив у множині
:
.
-
Знаходимо переріз множин
та
:
.
-
Раціональним вважаємо вибори альтернатив із множини
.
Тут слід зауважити, що залежно від типу задачі, раціональними можна вважати не тільки альтернативи з множини Х.Н.Д., але в тому чи іншому сенсі й слабко домінуємі альтернативи (або не дуже сильно домінуємі альтернативи), тобто альтернативи, які належать до множини .н.д. зі ступенем не нижчим деякого поданого.
П
р и к л а д 5.6. Нехай
,
на Х
подані три відношення переваги (чіткі),
що мають однакову вагу.
Здійснити раціональний вибір альтернативи з Х на основі поданих відношень переваги.
Розв’язування
Оскільки
відношення переваги мають однакову
вагу коефіцієнти
,
j = 1, ... , m
відносної ваги приймемо рівними
.
-
Будуємо відношення
Знаходимо відношення строгої переваги
і
знаходимо підмножину альтернатив, що
недомінуються в множині
.
-
Будуємо відношення
:
,
відповідне йому відношення строгої переваги:
,
Знаходимо
підмножину альтернатив, що недомінуються
у множині
.
-
Множина недомінуємих альтернатив є переріз множин
та
.
Звідсіля одержуємо, що у поданому прикладі раціональним слід вважати вибір альтернативи х1 та х2, які мають максимальний степінь недомінуємості.
П
р и к л а д 5.7. Нехай на множині
подано два нечіткі відношення переваги
R1
та R2,
причому перше з цих відношень має вагу
вдвічі більшу за друге.
,
Здійснити раціональний вибір альтернативи з Х на основі поданих відношень переваги.
Розв’язування
-
Будуємо відношення
відповідне йому відношення строгої переваги:
,
й
знаходимо підмножину недомінуємих
альтернатив в множині
.
-
Будуємо відношення
,
відповідне відношення строгої переваги:
.
і
знаходимо підмножину недомінуємих
альтернатив у множині
.
Вихідна множина недомінуємих альтернатив
.
Максимальну степінь недомінуємості має альтернатива х2, тому вибір її можна вважати раціональним.