2. Карты хороплет

Довольно часто статистические данные записываются для конкретных областей без учета конкретных местоположений. Мы видели, что можем считать такие данные непрерывными и оперировать с ними как с картами изолиний. Хотя это хорошо работает для распределений по большим поверхностям, чаще всего данные собираются для поиска максимумов и минимумов для каждой единичной области или для сравнения единичных областей с другими единицами других покрытий.

Картограммы, которые также называются картами хороплет – это один из способов картографического изображения, применяемый для показа относительных статистических данных путем заполнения контуров территориального деления (обычно, административных единиц) цветовыми заливками разного тона, штриховками разной плотности в соответствии с принятыми интервальными шкалами. Средства автоматизации позволяют строить карты хороплет в так называемых непрерывных, или безинтервальных шкалах, когда плотность ставится в точное соответствие величине картографируемого показателя.

В среде ГИС, где можно создавать широкий спектр выходных карт, нам, скорее всего, нужно иметь исходные данные для каждой области, над которыми и выполняются все эти разнообразные функции ГИС. Здесь, однако, нам нужно пересмотреть классифицированные карты хороплет вследствие той частоты, с которой нам приходится вводить такие карты для последующего анализа.

Традиционные классифицированные карты хороплет, основанные на парадигме обобщения, хотя и могут быть введены в ГИС, но являются почти бесполезными в этом контексте из-за методов их разработки. Обычно для определения того, как полигональные категории помещаются на карту, требуются три параметра: размер и форма областей, количество классов и метод определения границы класса. Чем больше размеры областей картограммы, тем больше данные обобщаются.

Традиционные картографы стремятся сохранять формы областей похожими насколько это возможно, но эта практика приводит к модификациям данных, оказывающим влияние на возможности их анализа. Кроме того, к статистическим данным могут применяться многие методы численной классификации. Они включают последовательности равных интервалов, систематические неравные классовые интервалы и нерегулярные интервалы. Знание использованного подхода даст вам представление о том, как данные организованы, что может оказаться полезным в последующем анализе. Чаще всего, однако, классифицированные карты хороплет плохо подходят для анализа в ГИС, если только мы не получим больше информации о связи областей с другими показателями.

3. Дасиметрическое картографирование

Для улучшения качества карт хороплет для использования в ГИС иногда применяется методика, называемая дасиметрическим картографированием. Поскольку карты хороплет, как классифицированные, так и бесклассные отражают структуру областей сбора данных, они часто плохо показывают сами распределения. Дасиметрическое картографирование пытается разрушить эту искусственную структуру, чтобы выявить скрытые распределения. Вместо привязки к искусственным (нормативным) единицам сбора данных эти карты отображают области относительной однородности статистических данных. Они используют те же данные, но соотносят этот материал с другими сопровождающими данными или информацией из иных источников. Эти сравнения позволяют улучшить качество исходных карт хороплет за счет удаления границ областей первичного сбора данных. Но эта работа требует использования вспомогательной информации. В ГИС дасиметрическое картографирование чаще всего выполняется в процессе картографического наложения данных из других покрытий, нежели простым добавлением данных к исходной карте.

Контрольные вопросы

1. Для чего используются поверхности в ГИС-анализе?

2. Что такое статистическая поверхность?

3. Что такое гладкая и неровная поверхности?

4. Как могут быть представлены поверхности?

5. Что такое изоплеты и где они применятся?

6. Что такое ЦМР?

7. Что такое линейная интерполяция и как ее применяют в ГИС-анализе?

8. Что такое ОВР и как его применяют в ГИС-анализе?

9. Что такое сплайны и как их применяют в ГИС-анализе?

10. Что такое кригинг и как его применяют в ГИС-анализе?

11. Что такое дрейф поверхности?

12. Какие четыре фактора должны учитываться при использовании интерполяции?

13. Что подразумевает нарезка поверхностей и для чего она используется?

14. Для чего используется метод ординат для анализа поверхностей?

15. Что такое карты плотностей точек?

16. Что такое карты хороплет?

17. Что такое дасиметрическое картографирование?

Литература

1.	ДеМерс Майкл Н.	Географические информационные системы. Основы. Пер. с англ.	М.: 1999
2.	Бугаевский Л.М., Цветков В.Я.	Геоинформационные системы	М.: 2000
3.	Технический комитет по стандартизации ТК 394 "Географическая информация/геоматика"	ГОСТ Р 52438-2005 - Географические информационные системы. Термины и определения	М.: 2006