
- •Часть I. Аналитическая геометрия глава 1. Элементы векторной алгебры
- •§ 1. Векторы и линейные операции над ними
- •Понятие вектора
- •Сложение векторов
- •Свойства операции сложения
- •Умножение вектора на число
- •Свойства операции умножения вектора на число
- •Критерии коллинеарности и компланарности
- •§ 2. Аффинная система координат
- •Свойства координат векторов
- •Ориентация тройки векторов
- •Свойства ориентации
- •§ 3. Проекции
- •§ 4. Преобразования систем координат на плоскости
- •§ 5. Скалярное произведение
- •Свойства скалярного произведения
- •Выражение скалярного произведения через координаты перемножаемых векторов в ортонормированном базисе
- •§6. Векторное произведение о пределение векторного произведения.
- •Свойства векторного произведения
- •Выражение векторного произведения через координаты перемножаемых векторов в ортонормированном базисе
- •§7.Смешанное произведение
- •Свойства смешанного произведения
- •Выражение смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов в ортонормированном базисе
- •Доказательство свойств векторного произведения
- •§ 8. Двойное векторное произведение
§ 2. Аффинная система координат
Базисом на прямой называется любой ненулевой вектор на этой прямой.
Теорема.
Если на
прямой задан базис
,
то для любого вектора
на этой прямой существует число
,
такое, что
.
Доказательство вытекает из теоремы 1 §1.
Базисом на плоскости называется упорядоченная пара неколлинеарных векторов, принадлежащих этой плоскости.
Теорема.
Если на
плоскости задан базис
,
то для любого вектора
на этой плоскости существует упорядоченная
пара чисел
,
такая, что
.
Доказательство вытекает из теоремы 2 §1.
Базисом в пространстве называется упорядоченная тройка некомпланарных векторов.
Теорема. Если в пространстве задан базис
,
(1)
то для любого
вектора
существует упорядоченная тройка чисел
такая, что
.
(2)
Р
авенство
(2) называется разложением вектора
по базису (1), а
коэффициенты разложения – координатами
вектора
в базисе (1).
►Выберем в
пространстве некоторую точку О
и отложим
все векторы от этой точки. Обозначим
плоскость, проходящую через точку О
параллельно векторам
и
.
Через конец вектора
(точку М)
проведем прямую, параллельную вектору
,
а точку пересечения ее с плоскостью
обозначим
(рис. 1.14). Тогда
,
(3)
– компланарны,
и
– неколлинеарны}
[Т-2 §1]
,
(4)
{}
[Т-1 §1]
.
(5)
Теперь равенство (2) вытекает из (3), (4), и (5).◄
Свойства координат векторов
-
Координаты нулевого вектора в любом из базисов равны нулю.
-
Координаты вектора в данном базисе определяются однозначно.
-
При сложении векторов их соответствующие координаты складываются.
-
При умножении вектора на число все его координаты умножаются на это число.
-
Координаты линейной комбинации векторов равны таким же линейным комбинациям соответствующих координат слагаемых.
Эти свойства кажутся вам естественными, а докажем мы их позже.
Из 4-го свойства
на основании теоремы 1 §1 получаем
еще один критерий коллинеарности:
для коллинеарности векторов
и
необходимо и достаточно, чтобы их
координаты были пропорциональными,
т.е., чтобы существовало число
такое, что
.
Если все координаты ненулевые, то условие
их пропорциональности можно записать
и так:
.
Системой координат называется совокупность точки О, которая называется началом координат, и базиса.
Е
сли
в пространстве задана система координат
,
то каждой точке
можно поставить в соответствие вектор
,
который называется радиус-вектором
этой точки.
Координатами точки в выбранной системе координат называются координаты её радиус-вектора в соответствующем базисе.
Пусть при откладывании
некоторого вектора
от точки
получается точка
(рис. 1.15). Тогда вектор
обозначается
,
а операция откладывания вектора от
точки записывается следующим равенством:
Error: Reference source not found.
(6)
Так как
(7)
и т.к. координаты
точки совпадают с координатами ее
радиус-вектора, то из (6) и (7) получается
правило: чтобы найти координаты конца
вектора следует к координатам вектора
прибавить соответствующие координаты
его начала. Равенство (7) также равносильно
равенству
,
из которого получаем: чтобы найти
координаты вектора, следует из координат
его конца вычесть соответствующие
координаты начала.
Введенная система координат называется аффинной. Если базисные векторы попарно ортогональны, а длины их равны единице, то базис называется ортонормированным, а система координат – прямоугольной декартовой.