- •Статистические методы управления качеством.
- •Введение.
- •Классификация статистических методов управления качеством
- •Реализация статистических методов в полном жизненном цикле изделия.
- •Основные статистические понятия.
- •Семь простых инструментов качества. Гистограммы
- •Симметричная (обычная)
- •Гребенка (мультимодальная)
- •Гистограмма с асимметрией ( положительная и отрицательная).
- •Гистограмма с обрывом (слева или справа).
- •«Плато»
- •Бимодальная
- •Гистограмма с изолированным пиком.
- •Типы гистограмм
- •Методика построения гистограмм
- •Выбор размаха (диапазона)
- •Определение числа интервалов (классов)
- •Определение размера интервала (класса)
- •Сортировка
- •Нанесение гистограммы на график
- •Сравнение гистограмм с границами допусков.
- •Контрольный листок
- •Контрольный листок видов дефектов.
- •Контрольный листок причин дефектов.
- •Листок входного контроля
- •Контрольный листок для регистрации распределения сопротивлений интегральных размеров.
- •Диаграмма Парето
- •Диаграмма Исикавы
- •Диаграмма разброса
- •Стратификация
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты средних и размахов.
- •Порядок составления контрольных карт
- •Анализ контрольных карт средних значений и размахов
- •Интерпретация контрольных карт
- •Контрольные карты с памятью
- •Анализ технологических процессов с помощью аппарата индексов воспроизводимости
- •Индексы воспроизводимости
- •1. Индекс воспроизводимости и индекс пригодности.
- •2. Мера точности
- •3. Индекс налаженности процесса
- •4. Коэффициент верхнего отклонения
- •5. Коэффициент нижнего отклонения
- •6. Индекс центрированности
- •7. Индекс воспроизводимости Тагути (оперативный метод Тагути)
- •Анализ индексов воспроизводимости.
- •Недостатки
- •Применения
- •Метод «мозгового штурма» ( Brainstorm)
- •Заключение
- •Литература:
- •Стандарты
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Контрольная карта для количественного признака
- •Приложение 3 Пример построения контрольных карт.
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Пример вычисления индекса воспроизводимости
- •Оглавление
-
Определение числа интервалов (классов)
При отсутствии априорной информации о необходимом количестве интервалов для построения гистограммы, число интервалов вычисляется по формуле:
n – величина выборки
-
Определение размера интервала (класса)
-
Сортировка
Проводиться определение (подсчет) числа случайных величин, попадающих в i-й интервал ( - абсолютная частота)
Возможны случаи, когда значение в выборке попадает точно на границу интервала. Тогда необходимо относить это значение в больший или меньший интервал. Принципиально важно, что бы все подобные пограничные значения относились либо в следующий (больший), либо в предыдущий (меньший) интервал. Обычно пограничные значения относят к следующему интервалу.
-
Определение накопленных частот
Подсчитывается накопленная частота для каждого интервала, то есть суммируется количество значений в текущем интервале и всех предыдущих.
-
Определение относительной частоты попадания в каждый интервал
Можно сказать, что для данной гистограммы эта относительная частота является и вероятностью попадания значения в конкретный интервал.
-
Определение относительных накопленных частот
-
Определение высоты прямоугольника гистограммы
-
Табулирование частотное
№ пп |
Границы интервала |
Абсолютная частота |
Относительная частота
|
Относительная накопленная частота
|
|
1 |
3 |
0,015 |
0.015 |
h1 |
|
2 |
9 |
0,045 |
0.06 |
h2 |
|
|
|
|
|
|
|
k |
2 |
0,01 |
1 |
hk |
-
Нанесение гистограммы на график
-
На горизонтальной оси выбираем масштаб, ориентируясь на круглые значения
-
Откладываем интервалы на горизонтальной оси в соответствии с масштабом
-
Перед первым интервалом и после последнего интервала оставляем по 2 интервала свободного места
-
Подписываем границы интервалов и проставляем единицы измерения
-
Проводим левую вертикальную ось, наносим шкалу подписсываем эту ось.
-
Провести две правые вертикальные оси:
-
- на одной нанести шкалу относительных частот
-
- на другой нанести шкалу относительных накопленных частот
-
- надписать шкалы
-
Пользуясь интервалом класса как основанием построить прямоугольник, высота которого
-
Нанести на гистограмме: номинал N; границы допусков USL и LSL; среднее значение, дисперсию
-
Построить полигон на гистограмме - соединить точки середин верхних частей прямоугольников
-
На чистом поле гистограммы показать:
* время создания гистограммы
* число данных
* SR – коэффициент асимметрии
* ER – коэффициент эксцесса
При построении кумулятивной гистограммы на осях откладываются накопленные частоты, высота прямоугольников вычисляется на основании накопленных частот, в остальном последовательность та же.