- •Статистические методы управления качеством.
- •Введение.
- •Классификация статистических методов управления качеством
- •Реализация статистических методов в полном жизненном цикле изделия.
- •Основные статистические понятия.
- •Семь простых инструментов качества. Гистограммы
- •Симметричная (обычная)
- •Гребенка (мультимодальная)
- •Гистограмма с асимметрией ( положительная и отрицательная).
- •Гистограмма с обрывом (слева или справа).
- •«Плато»
- •Бимодальная
- •Гистограмма с изолированным пиком.
- •Типы гистограмм
- •Методика построения гистограмм
- •Выбор размаха (диапазона)
- •Определение числа интервалов (классов)
- •Определение размера интервала (класса)
- •Сортировка
- •Нанесение гистограммы на график
- •Сравнение гистограмм с границами допусков.
- •Контрольный листок
- •Контрольный листок видов дефектов.
- •Контрольный листок причин дефектов.
- •Листок входного контроля
- •Контрольный листок для регистрации распределения сопротивлений интегральных размеров.
- •Диаграмма Парето
- •Диаграмма Исикавы
- •Диаграмма разброса
- •Стратификация
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты средних и размахов.
- •Порядок составления контрольных карт
- •Анализ контрольных карт средних значений и размахов
- •Интерпретация контрольных карт
- •Контрольные карты с памятью
- •Анализ технологических процессов с помощью аппарата индексов воспроизводимости
- •Индексы воспроизводимости
- •1. Индекс воспроизводимости и индекс пригодности.
- •2. Мера точности
- •3. Индекс налаженности процесса
- •4. Коэффициент верхнего отклонения
- •5. Коэффициент нижнего отклонения
- •6. Индекс центрированности
- •7. Индекс воспроизводимости Тагути (оперативный метод Тагути)
- •Анализ индексов воспроизводимости.
- •Недостатки
- •Применения
- •Метод «мозгового штурма» ( Brainstorm)
- •Заключение
- •Литература:
- •Стандарты
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Контрольная карта для количественного признака
- •Приложение 3 Пример построения контрольных карт.
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Пример вычисления индекса воспроизводимости
- •Оглавление
Применения
Цель любого индекса - удобная свертка информации в наиболее подходящей форме. Статистики среднего и разброса содержат большую часть информации о предполагаемом нормальном процессе и самыми разными способами могут быть соотнесены с USL и LSL. Некоторые области применения описываются ниже, но в любом конкретном приложении индексов надо учитывать описанные выше недостатки.
Предупреждение бракованной продукции - для различных типов испытаний станков и сертификации процессов иногда бывает полезно и целесообразно установить норму воспроизводимости. Типичная норма воспроизводимости - это Cpk=1,33, что делает появление брака маловероятным во многих ситуациях. Обратите внимание: так как воспроизводимость обычно уже оценена, надо брать более высокое критическое значение, чем предлагалось ранее.
Непрерывное совершенствование - Внутри отдела или цеха часто бывает полезно непрерывно следить за совершенствованием, что можно осуществить, наблюдая за изменяющимися распределениями воспроизводимостей процесса. Если, например, было 10% процессов с воспроизводимостями между 1 и 1,33 в данном месяце, а в следующем месяце некоторые из них имеют этот показатель между 1,33 и 1,67, то усовершенствование произошло. За таким сдвигом распределений легко осуществить мониторинг.
Коммуникация - Применение Cp и Cpk образует общий язык, который не зависит от конкретных размеров и оценивает как потенциальную, так и фактическую работоспособность производственных процессов. Инженеры-разработчики и производственники получают возможность общения друг с другом и выявления процессов с высокой воспроизводимостью. Изменения в проекте могут способствовать сокращению затрат.
Установление приоритетов - Простая компьютерная распечатка процессов с неприемлемыми значениями Cp или Cpk - помощница в установлении приоритетов совершенствования процессов.
Настройка или изменчивость - Для любого показателя всегда имеет смысл сравнить Cp и Cpk. Если Cpk слишком мало, то надо выяснить для Cp, не слишком ли велика изменчивость. Если Cp близко к Cpk, то с настройкой процесса нет проблем. Индексы CPU, CPL и k показывают, насколько близко среднее подошло к границам допуска и насколько далеко оно от целевого значения.
Проверки - Для оценки работоспособности систем применяются различные типы проверок качества. Сравнение воспроизводимостей внутренних с воспроизводимостями, определенными в результате проверки, может помочь выделить области, где возникают проблемы.
Выводы
Показатели воспроизводимости могут применяться для эффективной свертки информации о процессе удобным способом. Индексы Cp, CPU, CPL, k и Cpk образуют группу взаимодополняющих показателей, которые образуют удобную безразмерную систему. Все эти показатели вместе определяют, имеет ли процесс достаточно низкую изменчивость и удовлетворяет допускам процесса или есть проблема настройки. Они могут применяться для односторонних и двусторонних пределов допуска и могут обобщаться для работы с многомерными показателями качества. Вероятно, наибольшая ценность этих показателей - в поддержке усилий, направленных на предотвращение производства брака, а также в том, что дает метод мониторинга и непрерывного совершенствования в широком диапазоне. Наконец, эти показатели позволяют установить эффективный обмен информацией о потенциале процесса и его работоспособности на языке, который легко понимать.