А каковы перспективы?

 

Машинные методы сбора, переработки и хранения информации постоянно совершенствуются. Многие ученые и специалисты активно работают над созданием новейших запоминающих устройств и технологий записи информации. И большую роль в этом научном направлении играет современная физика. Использование новых физических принципов и эффектов уже позволило достигнуть колоссальной плотности записи информации.

Приведем один пример. В 1976 г., как и многие другие предприятия и организации нашей страны, Институт кибернетики Академии наук УССР подготовил Рапорт о своих научных и производственных достижениях XXV съезду КПСС. Объем Рапорта составлял около 2 тысяч букв (т. е. одна страница машинописного текста). Весь этот текст был записан на миниатюрном кристалле размером 2´2 = 4 кв. миллиметра. Это удалось сделать, используя электронно-ионный луч толщиной 0,1 мкм.

Такой способ записи информации лег в основу новой «элионной технологии». В последующие годы ученым удалось достигнуть еще большей' плотности записи информации. Уже в конце 70-х годов весь текст 30 томов Большой Советской Энциклопедии можно было уместить на одной стороне обычного спичечного коробка.

Другим важным направлением научных разработок являются попытки упростить процесс машинного восприятия информации. Сейчас ведутся эксперименты по наделению ЭВМ «органами» зрения, речи и слуха. Машины учат распознавать изображения и речь в их естественном, а не закодированном виде.

Так, например, в настоящее время ЭВМ способны распознать около 1000 слов, произносимых диктором. Учеными созданы специальные машинные программы, синтезирующие человеческую речь по основным правилам фонетики. Иными словами, уже сегодня мы имеем возможность «поговорить» с ЭВМ.

Созданы и успешно используются на практике читающие автоматы, способные воспринимать и перерабатывать информацию, представленную в виде обычного печатного текста хорошего качества.

Большой прогресс достигнут в деле машинной обработки изображений. Например, быстро анализируя фотоснимки, переданные с искусственных спутников Земли, электронно-вычислительные машины помогают исследовать природные ресурсы, прогнозировать метеорологические условия, урожайность сельскохозяйственных культур.

Однако до всестороннего решения проблемы распознавания образов с помощью ЭВМ пока далеко. Здесь на пути ученых возникло множество сложнейших задач и даже загадок, найти ответы на которые еще предстоит специалистам различных научных направлений.

Представим себе такую ситуацию. По аллее парка, толкая впереди себя игрушечную машину, движется трехлетний малыш. Он увлечен игрой и не обращает внимание на окружающих. Но вот глаза его случайно заметили кого-то среди нескольких десятков гуляющих по парку людей.

— Тетя Таня идет,— радостно воскликнул малыш и побежал навстречу.

Трехлетний ребенок, который еще не умеет читать и писать, даже не знает, что Земля — круглая, каким-то образом «распознал» тетю Таню среди десятков других людей. Его мозг мгновенно переработал необходимую информацию. Какие сложнейшие процессы осуществлялись в нем! Ученые еще не могут полностью описать эти явления. Здесь предстоит еще многое осмыслить, проверить, доказать.

Но уже сегодня или в самом ближайшем будущем могучие информационные возможности ЭВМ сулят нам много новых интересных применений. Например, открываются теоретические возможности осуществить автоматизацию производственных совещаний. Иными словами, в процессе совещания его участники могут мгновенно получить нужную им информацию по обсуждаемому вопросу в агрегированном или детализированном виде. При соответствующем запросе ЭВМ быстро рассчитает тот или иной вариант решения производственной задачи. Электронный советник тут же по ходу совещания поможет оценить эффективность и реальность осуществления идей, выдвинутых участниками совещания.

Налаживание каналов связи между различными вычислительными центрами и автоматизированными системами управления позволит при необходимости буквально за считанные минуты собрать всю информацию о рассматриваемом оборудовании, изделии или виде сырья в масштабах всей страны.

Стремительное развитие научно-технического прогресса вселяет уверенность в том, что в недалеком будущем уровень возможностей у ЭВМ будет таков, что машины смогут черпать, анализировать и перерабатывать информацию непосредственно из книг или из окружающей среды. И результатами этой колоссальной по масштабам и удивительной по содержанию работы смогут быстро воспользоваться ученые и конструкторы, инженеры и экономисты, руководители предприятий и транспортники, работники здравоохранения и сферы обслуживания, люди различных профессий и направлений деятельности. Даже самая богатая фантазия, пожалуй, не может сегодня точно предсказать, насколько при этом интереснее и эффективнее станет труд людей, как изменится их быт