
- •Глава III. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •3.1. Определение функции нескольких переменных
- •3.2. Предел функции нескольких переменных
- •3.3. Бесконечно малые функции нескольких переменных
- •3.4. Свойства пределов
- •3.5. Непрерывность функций нескольких переменных. Точки и линии разрыва
- •Свойства непрерывных функций
- •3.6. Частные приращения и частные производные функции нескольких переменных
- •3.9. Достаточные условия дифференцируемости функции нескольких переменных
- •3.10. Полный дифференциал функции нескольких переменных
- •3.10. 1. Применение полного дифференциала функции нескольких переменных для приближенных вычислений
- •3.11. Частные производные высших порядков
- •3.12. Дифференциалы высших порядков
- •3.13. Частные производные сложной функции нескольких переменных
- •3.14. Производная функции, заданной неявно
- •3.15. Производная функции по направлению
- •3.16. Градиент функции, его свойства
- •3.17. Формула Тейлора для функций двух переменных
- •3.18. Локальный экстремум функции нескольких переменных
- •3.19. Необходимый признак локального экстремума
- •3.20. Достаточный признак локального экстремума функции двух переменных
- •3.21. Метод наименьших квадратов (мнк)
- •3.22. Условный экстремум функции нескольких переменных
- •3.22.1. Постановка задачи
- •3.22.2. Нахождение критических точек
- •3.22.3. Метод множителей Лагранжа
- •3.22.4. Достаточный признак условного экстремума функции двух переменных
- •3.23. Абсолютный экстремум функций нескольких переменных
- •Вопросы к экзамену Введение в математический анализ
- •Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •Литература Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Шершнев Владимир Григорьевич математический анализ
- •Часть I. Дифференциальное исчисление
- •117997, Москва, Стремянный пер. 36.
3.15. Производная функции по направлению
Пусть функция
непрерывная и дифференцируемая, вектор
задает направление. Пусть имеется точка
и в направлении
от нее точка
(рис. 48).
Рис. 48
Вектор
имеет координаты
,
,
,
т. е.
.
Модуль вектора
,
,
,
.
Косинусы cos,
cos,
cos
называются направляющими косинусами
вектора
.
Если вектор
единичный
,
то
и его координатами являются направляющие
косинусы, т. е.
.
Производной функции
по направлению вектора
в точке
называется предел отношения приращения
функции в этом направлении к приращению
длины (модуля)
вектора
,
при
стремящемся к нулю
,
т. е.
.
Находим
.
Таким образом, получена формула дифференцирования функции по направлению вектора
.
Пример 3.21.
Вычислить производную функции
в точке
по направлению вектора
.
Находим
,
.
.
.
3.16. Градиент функции, его свойства
Градиентом функции
называется вектор
,
где
единичные векторы координатного базиса
в прямоугольной декартовой системе
координат.
Кратко можно
записать
.
Здесь
знак набла.
Пример 3.22.
Найти градиент функции
в точке
.
.
.
Теорема 3.5.
Производная функции
по направлению вектора
равняется проекции градиента этой
функции на это направление, т. е.
.
Известно, что
проекция некоторого вектора
на направление вектора
равняется
.
Здесь
угол между векторами
и
,
скалярное произведение векторов,
единичный вектор, совпадающий по
направлению с вектором
.
Найдем
.
Свойство 1.
Производная функции
по направлению вектора
достигает своего наибольшего значения,
если направление вектора
совпадает с направлением градиента
этой функции.
Действительно,
производную данной функции по направлению
вектора
можно записать следующим образом
,
где
угол между градиентом и вектором
.
Если этот угол равен нулю
= 0 , то косинус этого угла и производная
функции принимают наибольшие значения,
cos0
= 1,
.
Свойство 2.
Производная функции
по направлению вектора
равняется нулю, если направление вектора
перпендикулярно направлению градиента
этой функции.
Действительно,
.
Данные свойства используются при решении задач оптимизации (нахождения наибольшего, наименьшего значений функций) с помощью численных методов. Градиент функции определяет направление наибольшего изменения функции. Направление перпендикулярное градиенту определяет направление, в котором функция не изменяется.
Известно, что на
поверхности уровня
функция
не изменяется. Следовательно, градиент
функции перпендикулярен поверхности
уровня. Это обстоятельство можно
использовать для написания уравнения
касательной плоскости к поверхности
.
Пусть точка
принадлежит поверхности. Найдем градиент
функции
в этой точке
и напишем уравнение плоскости, проходящей
через точку
перпендикулярно вектору
.
Получаем уравнение касательной плоскости
.
Пример 3.23. Написать уравнение касательной плоскости к эллипсоиду
в точке
.
Находим
,
,
;
,
,
.
Записываем уравнение касательной плоскости
.