Зависимость интегрального показателя от значений показателей
|
№ |
Y1 |
LgY1 |
O |
lgO |
… |
B |
lgB |
|
1 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
|
|
N |
|
|
|
|
… |
|
|
3. В результате многофакторной регрессии строится линейная зависимость для уравнения вида
результаты обработки которого с учетом данных, приведенных выше, распечатываются в виде таблицы (табл.2.3).
Таблица 2.3
Результаты обработки уравнения интегрального показателя
|
Многофакторная регрессия. Зависимость линейная. Y=A0+A1X1+ A2X2+ A3X3+ A4X4+ A5X5+ A6X6+ A7X7+ A8X8 |
|
|
Коэффициенты уравнения |
A0= A1= … A8= |
4. После подстановки полученных значений коэффициентов уравнения регрессии с учетом соотношений А1=Е1, А2=Е2, А3=Е3, А4=Е4, А5=Е5, А6=Е6, А7=Е7, А8=Е8 и Х1=О, Х2=Р, Х3=Т, Х4=М, Х5=I, Х6=E, Х7=A, Х8=B получим логарифмическую форму уравнения
которое после потенцирования принимает вид
Y = Y1/A0 = OE1 PE2 TE3 ME4 IE5 EE6 AE7 BE8.
5. Определяется эффективность влияния показателей (эластичность)
Ei = (dY/dXi) (Xi/Y) , при Xj = const i не равно j.
6. Вычисляются предельные эффективности интегрального показателя
Эi = dY/dXi = Еi (Y/Xi), при Xj = const i не равно j.
7. Для учета взаимного влияния факторов находится предельная норма замещения
Гij = dXj/dXi = (dY/dXi)/(dY/dXj) = Эi/Эj , где i не равно j.
8. Интегральная зависимость оценивается по взаимной вооруженности показателей
Фij = Xi/Xj при i, не равном j.
9. Определяется показатель изокванты интегрального показателя
Uij = Еi/Еj = Гij Фij при i, не равном j.
10. Выявляется относительная значимость главного целевого показателя - информационного обеспечения I по его влиянию на достижение наивысшей эффективности обучения специалистов.