
- •5. Некоторые приложения матричных игр в экономике фирмы.
- •Принципы использования теории игр в экономике фирмы.
- •Игровые модели согласования объема производства и сбыта продукции.
- •Игровая модель прогнозирования сбыта продукции конкурирующих фирм.
- •5.4 Биматричная игровая модель распределения прибыли между субъектами фирмы.
- •Литература
- •Содержание
- •Некоторые приложения матричных игр в экономике фирмы 96
- •Принципы использования теории игр в экономике фирмы 96
-
Игровая модель прогнозирования сбыта продукции конкурирующих фирм.
В производственной деятельности очень часто разные фирмы производят различные виды продукции, принадлежащие одной номенклатурной группе, например, различные марки телевизоров, телефонов, фотоаппаратов, игрушек и т.д.
Предположим, мы
рассматриваем две фирмы, которые
конкурируют друг с другом в производстве
различных видов продукции: первая фирма
может производить продукцию вида
,
i=1,…,n,
вторая – продукцию вида
,
j=1,…,n.
Маркетологи установили, что спрос рынка
на продукцию этой группы составляет N
единиц, причем найдется сбыт
товаров вида
и
товаров вида
,
Принимая
доход от продажи единицы товара равным
единице, а полезность игрока I
(первая фирма) – равной его доходу,
матрицу выигрыша H
игрока I
можно записать в следующем виде:
В принятых
обозначениях:
- вероятность сбыта продукции в ситуации
(ij).
Ситуация (ij)
показывает вероятность сбыта продукции
вида i
в сравнении с продукцией j.
Аналогичным образом
записывается матрица выигрышей игрока
II,
элемент (ij)
которой равен
.
Так как в любой ситуации сумма доходов
игроков равна одному и тому же значению
,
то увеличение выигрыша игрока I
эквивалентно уменьшению выигрыша игрока
II,
т.е. интересы игроков противоположны.
Следовательно, игра заданная матрицей
H
моделирует рассматриваемый конфликт.
Покажем реализацию игры на конкретной численном примере. Допустим, что прогнозируемая доля сбыта продукции фирмы I представлена в табл. 5.2
Таблица 5.2
Прогнозируемая доля сбыта продукции фирмы I
Продукция фирмы I |
Продукция фирмы II |
||||
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
0,5 |
0,4 |
0,5 |
0,2 |
|
0,5 |
0,4 |
0,7 |
0,1 |
0,6 |
|
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
0,7 |
|
0,3 |
0,6 |
0,7 |
0,3 |
0,2 |
|
0,4 |
0,4 |
0,3 |
0 |
0,2 |
Ожидается, что будет реализовано 1000 шт. изделий. Требуется определить виды изделий, выпускаемых каждой фирмой. Матрица выигрышей игрока I будет иметь вид:
Заметим, что
достаточно решить игру
,
где
.
В матричной форме игра
определяется матрицей
Исследуем эту матрицу на доминирование строк и столбцов.
Легко установить,
что элементы пятой строки матрицы
не больше соответствующих элементов
первой строки, следовательно, первая
стратегия игрока I
доминируют пятую. Кроме того, элементы
первого и второго столбцов не меньше
соответствующих элементов четвертого
столбца, следовательно, четвертая
стратегия игрока II
доминирует его первую и вторую стратегию.
После исключения из рассмотрения пятой
строки и первого и второго столбцов
имеем новую матрицу игры:
Исследуем матрицу
на
доминирование строк и столбцов. Анализ
матрицы
показывает, что третья стратегия игрока
II
доминируется смешанной стратегией,
которая с вероятностями 3/5 и 2/5 использует
соответственно четвертую и пятую
стратегии. После исключения из рассмотрения
третьего столбца имеем новую матрицу
игры:
.
Из анализа матрицы
легко установить, что элементы второй
строки не больше соответствующих
элементов третьей строки, а элементы
четверной строки – элементов первой
строки. Поэтому первая и третья стратегии
игрока I
доминируют соответственно четвертую
и вторую его стратегии. После исключения
из рассмотрения второй и четверной
строк имеем новую матрицу игры
Матрица
не имеет седловой точки, следовательно,
оптимальные стратегии игроков являются
смешанными.
Реализация игры
не представляет никаких трудностей.
После ее реализации получим:
.
С учетом доминирования строк и столбцов для первоначальной матрицы Н
-цена игры
-стратегия фирмы
I
- стратегия фирмы
II
В содержательной
терминологии это означает, что фирма I
выбирает выпуск изделий
и
с вероятностями, равными соответственно
2/3 и 1/3, а фирма II
– выпуск изделий
,
с вероятностями соответственно 5/9 и
4/9. При этом математическое ожидание
числа реализованных изделий фирмами
составит соответственно 1100/3 и 1900/3.