
- •Белорусский национальный технический университет
- •Практикум по курсу «Каналы передачи информации»
- •Часть 1
- •Составитель и разработчик в.В.Баркалин.
- •Тема 1: Информация и ее измерение. Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 2: Основные понятия теории вероятностей. Вычисление вероятностей составных событий Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Литература
- •Тема 3: условные вероятности Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 4: Законы распределения и числовые характеристики одномерных случайных величин Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 5: Многомерные случайные величины и условные функции распределения. Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 5: Многомерные случайные величины и условные функции распределения (продолжение). Задачи
- •Тема 6: -функция Дирака.
- •Тема 7: Преобразования одномерных случайных величин.
- •Тема 8: Преобразования многомерных случайных величин.
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 9: энтропия и количество информации в дискретных системах Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 10: Дискретные каналы передачи информации Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Тема 11: Законы распределения случайных процессов
- •Тема 12: корреляционные функции случайных процессов
- •Тема 13: спектральные плотности случайных процессов
- •Тема 14: Непрерывные системы передачи информации
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Содержание
Тема 13: спектральные плотности случайных процессов
Задания для предварительной самостоятельной подготовки
-
Определение и свойства преобразования Фурье. Соотношение неопределенности частота-время.
Задачи
-
Найти корреляционную функцию и спектральную плотность для стационарного случайного процесса
с постоянными амплитудой и частотой и начальной фазой, равномерно распоределенной на интервале
.
-
Определить корреляционную функцию и спектральную плотность стационарного случайного процесса
, где амплитуда, частота и начальная фаза - независимые случайные величины, амплитуда и частота заданы одномерными плотностями
и
, а начальная фаза равномерно распоределена на интервале
.
-
Выяснить разницу между спектральными плотностями стационарных случайных процессов
с нулевыми математическими ожиданиями и корреляционными функциями
и
-
Найти корреляционную функцию
стационарного случайного процесса
с нулевым математическим ожиданием и спектральной плотностью
-
Определить корреляционную функцию
и спектральную плотность
случайного сигнала
, где
и
- постоянные амплитуды и угловые частоты,
- взаимно независимые случайные начальные фазы, равномерно распределенные на интервале
.
-
Найти интервал корреляции
и эффективную ширину спектра
для стационарного случайного процесса с корреляционной функцией 1)
; 2)
; 3)
.
-
Найти спектральную плотность стационарного случайного процесса
, корреляционная функция которого дается выражением a)
, б)
.
-
Пусть стационарный гауссовский шум
имеет равномерную спектральную плотность в полосе шириной
. Доказать, что значения шума
в моменты времени, отстоящие друг от друга на величину
, статистически независимы (не коррелированы).
-
Случайный процесс
получается в результате дифференцирования стационарного случайного процесса
:
. Определить корреляционную функцию и спектральную плотность процесса
, если корреляционная функция процесса
задается в виде
.
-
Вычислить ковариационную функцию и спектральную плотность случайного фототелеграфного сигнала
, сформированного на базе пуассоновского потока упорядоченных временных точек
следующим образом: В интервалах между соседними точками
- постоянная величина, равная 1 или 0 с вероятностями p и (1-p) соответственно. Значения
в разных интервалах независимы.
-
Вычислить корреляционную функцию и спектральную плотность стационарного случайного сигнала
, у которого
- постоянные амплитуда и частота,
- случайна начальная фаза, равномерно распределенная на интервале
,
- модулирующее случайное сообщение вида
Здесь
-случайная последовательность взаимно независимых случайных величин, равномерно распределенных на интервале
,
- не зависящая от
стационарная последовательность пуассоновских временных точек с интенсивностью
.
-
Определить спектральную плотность случайного процесса
, где
- стационарный случайный процесс с нулевым математическим ожиданием и корреляционной функцией
.
-
Определить корреляционную функцию
и спектральную плотность
случайного сигнала
, отраженного от объекта, движущегося с относительной скоростью
относительно приемника. Сигнал имеет вид
, где
- постоянные амплитуда, несущая частота и длина волны электромагнитных колебаний,
- случайна начальная фаза, равномерно распределенная на интервале
. Относительно скорости
предполагается, что она представляет собой случайную величину, равномерно распределенную в интервале
.
Учебно-исследовательское задание
-
Устойчивость и равновесие фаз в термодинамических системах. Понятио критического состояния.
-
Поверхности раздела фаз в термодинамических системах.
Литература
-
В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. М.: Радио и Связь, 1982.
-
В.Т.Горяинов, А.Г.Журавлев, В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. М.: Сов.Радио, 1980.
-
Д.Д.Кловский, В.А.Шилкин. Теория передачи сигналов в задачах. М.: Связь, 1978.
Практическое занятие 16.