- •Белорусский национальный технический университет
- •Практикум по курсу «Каналы передачи информации»
- •Часть 1
- •Составитель и разработчик в.В.Баркалин.
- •Тема 1: Информация и ее измерение. Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 2: Основные понятия теории вероятностей. Вычисление вероятностей составных событий Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Литература
- •Тема 3: условные вероятности Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 4: Законы распределения и числовые характеристики одномерных случайных величин Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 5: Многомерные случайные величины и условные функции распределения. Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 5: Многомерные случайные величины и условные функции распределения (продолжение). Задачи
- •Тема 6: -функция Дирака.
- •Тема 7: Преобразования одномерных случайных величин.
- •Тема 8: Преобразования многомерных случайных величин.
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 9: энтропия и количество информации в дискретных системах Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Тема 10: Дискретные каналы передачи информации Определения и глоссарий
- •Задания для предварительной самостоятельной подготовки
- •Тема 11: Законы распределения случайных процессов
- •Тема 12: корреляционные функции случайных процессов
- •Тема 13: спектральные плотности случайных процессов
- •Тема 14: Непрерывные системы передачи информации
- •Учебно-исследовательское задание
- •Литература
- •Содержание
Тема 13: спектральные плотности случайных процессов
Задания для предварительной самостоятельной подготовки
-
Определение и свойства преобразования Фурье. Соотношение неопределенности частота-время.
Задачи
-
Найти корреляционную функцию и спектральную плотность для стационарного случайного процесса
с постоянными амплитудой и частотой и
начальной фазой, равномерно распоределенной
на интервале
. -
Определить корреляционную функцию и спектральную плотность стационарного случайного процесса
,
где амплитуда, частота и начальная фаза
- независимые случайные величины,
амплитуда и частота заданы одномерными
плотностями
и
,
а начальная фаза равномерно распоределена
на интервале
.
-
Выяснить разницу между спектральными плотностями стационарных случайных процессов
с нулевыми математическими ожиданиями
и корреляционными функциями
и

-
Найти корреляционную функцию
стационарного случайного процесса
с нулевым математическим ожиданием и
спектральной плотностью

-
Определить корреляционную функцию
и
спектральную плотность
случайного
сигнала
,
где
и
- постоянные амплитуды и угловые частоты,
- взаимно независимые случайные начальные
фазы, равномерно распределенные на
интервале
. -
Найти интервал корреляции
и
эффективную ширину спектра
для
стационарного случайного процесса с
корреляционной функцией 1)
; 2)
;
3)
. -
Найти спектральную плотность стационарного случайного процесса
,
корреляционная функция которого дается
выражением a)
,
б)
. -
Пусть стационарный гауссовский шум
имеет равномерную спектральную плотность
в полосе шириной
.
Доказать, что значения шума
в моменты времени, отстоящие друг от
друга на величину
,
статистически независимы (не
коррелированы). -
Случайный процесс
получается в результате дифференцирования
стационарного случайного процесса
:
.
Определить корреляционную функцию и
спектральную плотность процесса
,
если корреляционная функция процесса
задается в виде
. -
Вычислить ковариационную функцию и спектральную плотность случайного фототелеграфного сигнала
,
сформированного на базе пуассоновского
потока упорядоченных временных точек
следующим образом: В интервалах между
соседними точками
- постоянная величина, равная 1 или 0 с
вероятностями p
и (1-p)
соответственно. Значения
в разных интервалах независимы.
-
Вычислить корреляционную функцию и спектральную плотность стационарного случайного сигнала
,
у которого
- постоянные амплитуда и частота,
- случайна начальная фаза, равномерно
распределенная на интервале
,
- модулирующее случайное сообщение
вида
Здесь
-случайная
последовательность взаимно независимых
случайных величин, равномерно
распределенных на интервале
,
- не зависящая от
стационарная последовательность
пуассоновских временных точек с
интенсивностью
. -
Определить спектральную плотность случайного процесса
, где
- стационарный случайный процесс с
нулевым математическим ожиданием и
корреляционной функцией
. -
Определить корреляционную функцию
и
спектральную плотность
случайного
сигнала
,
отраженного от объекта, движущегося с
относительной скоростью
относительно
приемника. Сигнал имеет вид
,
где
-
постоянные амплитуда, несущая частота
и длина волны электромагнитных колебаний,
-
случайна начальная фаза, равномерно
распределенная на интервале
.
Относительно скорости
предполагается,
что она представляет собой случайную
величину, равномерно распределенную
в интервале
.
Учебно-исследовательское задание
-
Устойчивость и равновесие фаз в термодинамических системах. Понятио критического состояния.
-
Поверхности раздела фаз в термодинамических системах.
Литература
-
В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. М.: Радио и Связь, 1982.
-
В.Т.Горяинов, А.Г.Журавлев, В.И.Тихонов. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. М.: Сов.Радио, 1980.
-
Д.Д.Кловский, В.А.Шилкин. Теория передачи сигналов в задачах. М.: Связь, 1978.
Практическое занятие 16.
