Висновки

1. У рамках ІЕІ-технології розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення інтелектуальної СППР для керування вирощуванням монокристалів, яке дозволяє надати АСКТП властивість адаптивності за рахунок достовірного розпізнавання поточного функціонального стану технологічного процесу вирощування монокристалів.

2. Поєднання паралельного та послідовного алгоритму в оптимізації дозволяє підвищити оперативність навчання та забезпечити наближену до асимптотичної достовірність прийняття рішень на етапі екзамену.

3. За результатами фізичного моделювання в рамках ІЕІ-технології побудовано безпомилкові за навчальною матрицею вирішальні правила, які забезпечують при функціонуванні СППР в режимі екзамену наближену до одиниці повну ймовірність прийняття правильних керуючих рішень.

Література

1. Суздаль В.С. Сцинтилляционные монокристаллы: автоматизированное выращивание / В.С Суздаль., П.Е. Стадник, Л.И. Герасимчук, Ю.М.Епифанов.–Харьков «ИСМА», 2009.–260 с.

2. Ладанюк А.П. Автоматизація технологічних процесів і виробництв харчової промисловості: Підручник / А.П. Ладанюк, В.Г. Трегуб, І.В. Ельперін, В.Д. Цюцюра.– Київ: Аграрна освіта, 2001.–224 с.

3. Краснопоясовський А. С. Інформаційний синтез інтелектуальних систем керування: Підхід, що ґрунтується на методі функціонально-статистичних випробувань / А.С. Краснопоясовський,– Суми: Видавництво СумДУ, 2004. 261 c.

4. Довбиш А.С. Основи проектування інтелектуальних систем: Навчальний посібник / А.С. Довбиш.– Суми: Видавництво Сум ДУ, 2009.– 171 с.

5. Краснопоясовський А.С. Класифікаційний аналіз даних: Навчальний посібник. Суми: Видавництво СумДУ, 2002. 159 с.

6. Довбиш А.С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для керування вирощуванням монокристалів / А.С. Довбиш, В.С. Суздаль, В.В Москаленко. //Вісник СумДУ. Серія технічні науки.– 2011.– №1.– С.

УДК 681.518:004.93.1’

Довбиш А.С., Москаленко В.В. Оптимізація параметрів навчання системи керування вирощуванням монокристалів // Адаптивні системи автоматичного управління. Міжвідомчий науково-технічний збірник.- Дніпропетровськ: Системні технології, 2007. Вип. 10(30).-С.

Пропонується в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології метод синтезу здатної навчатися системи керування, який дозволяє підвищити її функціональну ефективність навчання шляхом застосування паралельно-послідовного алгоритму оптимізації контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Реалізацію алгоритму розглянуто на прикладі інтелектуальної системи керування вирощуванням сцинтиляційних монокристалів за методом Чохральського.

Бібл. 5, іл. 6.,

УДК 681.518:004.93.1’

Довбиш А.С., Москаленко В.В. Оптимизация параметров обучения системы управления выращиванием монокристаллов // Адаптивные системы автоматического управления. Межведомственный научно-технический сборник).-Днепропетровск: Системные технологии, 2007.-Вып. 10(30).-С.

Предлагается информационно-экстремальный метод оптимизации параметров обучения системы управления выращиванием сцинтилляционных монокристаллов по методу Чохральского. При этом для повышения функциональной эффективности обучения системы управления разработан параллельно-последовательний алгоритм оптимизации контрольных допусков на признаки распознавания.

Библ. 5, ил. 6.

UDC 681.518:004.93.1’

Dovbish A.S., Moskalenko V.V. Optimization of training parameters for control system of growing single crystals //Adaptive systems of automatic control.-2007.-№ 10(30).- Р.

The paper considers the method for controlling Czochralski scintillate crystal growth within an intellectual information-extreme technology synthesis trainable system, which promote functional effectiveness of training by way of using parallel-consecutive algorithm of the optimization control permits on the identification signs.

titl. 5, fig. 6.

Про авторів:

Довбиш Анатолій Степанович – д.т.н., професор кафедри комп’ютерних наук.

Наукові інтереси:

• Інформаційний аналіз та синтез інтелектуальних систем, що навчаються (самонавчаються).

Москаленко В’ячеслав Васильович – викладач стажер., кафедри комп’ютерних наук, СумДУ, Сумы.

Наукові інтереси:

• Інтелектуальні системи керування.

Контактний телефон: 441-14-68, 274-69-66.

e-mail: kras@id.sumdu.edu.ua

systemscoders@gmail.com